diff --git a/lab/lab_02.ipynb b/lab/lab_02.ipynb
index 10c2003..e84f1f9 100644
--- a/lab/lab_02.ipynb
+++ b/lab/lab_02.ipynb
@@ -85,8 +85,31 @@
    "metadata": {},
    "outputs": [],
    "source": [
+    "def exact_match(sentence):\n",
+    "    for key, entry in enumerate(translation_memory):\n",
+    "        if entry[0] == sentence:\n",
+    "            return key, entry[1]\n",
+    "    return None, None\n",
+    "\n",
+    "\n",
+    "def has_exact_match_on_index(index, sentence):\n",
+    "    return translation_memory[index][0] == sentence\n",
+    "\n",
+    "\n",
     "def ice_lookup(sentence, prev_sentence, next_sentence):\n",
-    "    return []"
+    "    index, match = exact_match(sentence)\n",
+    "    trans_length = len(translation_memory)\n",
+    "    if index is None:\n",
+    "        return []\n",
+    "    if next_sentence \\\n",
+    "            and index < trans_length \\\n",
+    "            and not has_exact_match_on_index(index + 1, next_sentence):\n",
+    "        return []\n",
+    "    if prev_sentence \\\n",
+    "            and index > 0 \\\n",
+    "            and not has_exact_match_on_index(index - 1, prev_sentence):\n",
+    "        return []\n",
+    "    return [match]"
    ]
   },
   {
@@ -141,7 +164,7 @@
    "id": "graduate-theorem",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "Odpowiedź:"
+    "Odpowiedź: Nie. 1, 3, 4."
    ]
   },
   {
@@ -179,7 +202,7 @@
    "id": "metallic-leave",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "Odpowiedź:"
+    "Odpowiedź: Tak. 1, 2, 3, 4."
    ]
   },
   {
@@ -206,7 +229,17 @@
    "id": "bibliographic-stopping",
    "metadata": {},
    "source": [
-    "Odpowiedź:"
+    "Odpowiedź: Tak.\n",
+    "1. Liczba operacji wykonanych nie może być ujemna.\n",
+    "2. Gdy x == y, nie są wymagane żadne operacje edycyjne, więc wynik funkcji to 0.\n",
+    "3. Zmiana jednego łańcucha znaków w drugi, wymaga tyle samo operacji edycji, co zmiana drugiego w pierwszy.\n",
+    "   Studia -> Studiel = 2; Studiel -> Studia = 2; 2 == 2\n",
+    "4. Istnieją trzy opcje\n",
+    "   -   Jeżeli x == y == z, więc 0 + 0 == 0\n",
+    "   -   Jeżeli x == y, x != z, a x -> z = n, to y -> z = n więc albo 0 + n == n, albo n + n > 0\n",
+    "   -   Jeżeli x != y != z to im z jest bliżej do x, tym jest dalej od y (jednostką odległości jest liczba przekształceń). Można by to przedstawić graficznie jako trójkąt (x, y, z). z stanowi punkt na pośredniej drodze pomiędzy x i y, która nie może być dłuższa niż droga bezpośrednia - wynika to z własności trójkąta.\n",
+    "       Studia -> Studiel = 2; Studiel -> udia = 4; udia -> Studia = 2;\n",
+    "       2 + 4 > 2; 2 + 2 == 4"
    ]
   },
   {
@@ -214,6 +247,7 @@
    "id": "attended-channels",
    "metadata": {},
    "source": [
+    "\n",
     "W Pythonie dostępna jest biblioteka zawierająca implementację dystansu Levenshteina. Zainstaluj ją w swoim systemie przy użyciu polecenia:\n",
     "\n",
     "`pip3 install python-Levenshtein`\n",
@@ -223,19 +257,20 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 5,
-   "id": "secondary-wrist",
+   "execution_count": null,
+   "id": "4064ce50",
    "metadata": {},
    "outputs": [
     {
-     "data": {
-      "text/plain": [
-       "2"
-      ]
-     },
-     "execution_count": 5,
-     "metadata": {},
-     "output_type": "execute_result"
+     "ename": "ModuleNotFoundError",
+     "evalue": "No module named 'Levenshtein'",
+     "output_type": "error",
+     "traceback": [
+      "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
+      "\u001b[0;31mModuleNotFoundError\u001b[0m                       Traceback (most recent call last)",
+      "Cell \u001b[0;32mIn [2], line 1\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 1\u001b[0m \u001b[38;5;28;01mfrom\u001b[39;00m \u001b[38;5;21;01mLevenshtein\u001b[39;00m \u001b[38;5;28;01mimport\u001b[39;00m distance \u001b[38;5;28;01mas\u001b[39;00m levenshtein_distance\n\u001b[1;32m      3\u001b[0m levenshtein_distance(\u001b[38;5;124m\"\u001b[39m\u001b[38;5;124mkotek\u001b[39m\u001b[38;5;124m\"\u001b[39m, \u001b[38;5;124m\"\u001b[39m\u001b[38;5;124mkotki\u001b[39m\u001b[38;5;124m\"\u001b[39m)\n",
+      "\u001b[0;31mModuleNotFoundError\u001b[0m: No module named 'Levenshtein'"
+     ]
     }
    ],
    "source": [
@@ -350,7 +385,11 @@
    "outputs": [],
    "source": [
     "def fuzzy_lookup(sentence, threshold):\n",
-    "    return []"
+    "    results = []\n",
+    "    for entry in translation_memory:\n",
+    "        if levenshtein_similarity(entry[0], sentence) >= threshold:\n",
+    "            results.append(entry[1])\n",
+    "    return results"
    ]
   }
  ],
@@ -358,7 +397,7 @@
   "author": "Rafał Jaworski",
   "email": "rjawor@amu.edu.pl",
   "kernelspec": {
-   "display_name": "Python 3",
+   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
    "language": "python",
    "name": "python3"
   },
@@ -373,7 +412,7 @@
    "name": "python",
    "nbconvert_exporter": "python",
    "pygments_lexer": "ipython3",
-   "version": "3.8.10"
+   "version": "3.9.2"
   },
   "subtitle": "2. Zaawansowane użycie pamięci tłumaczeń",
   "title": "Komputerowe wspomaganie tłumaczenia",