s495727/mat-proj
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Packages Projects Releases Wiki Activity

Poprawa formatowania

Browse Source
This commit is contained in:
Patryk 2024-06-09 19:38:16 +02:00
parent e4f1b35d8a
commit 7431ed9345
1 changed files with 6 additions and 23 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

29
test.ipynb
View File

@ -1,10 +1,5 @@
{ {
"cells": [ "cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": []
},
{ {
"cell_type": "markdown", "cell_type": "markdown",
"metadata": {}, "metadata": {},
@ -14,11 +9,6 @@
"Dla dużych grafów istotną informacją jest wykrycie podgrafów, które są silnie ze sobą powiązane. Za pomocą spacerów losowych po grafach zaprojektuj algorytm, który odkrywa strukturę klastrów w grafie (clustering algorithm). Wykorzystaj swój algorytm do wskazania krytycznych wierzchołków, tj. wierzchołków, których usunięcie rozspójnia graf. Przeanalizuj wariant algorytmu dla grafów skierowanych i grafów nieskierowanych." "Dla dużych grafów istotną informacją jest wykrycie podgrafów, które są silnie ze sobą powiązane. Za pomocą spacerów losowych po grafach zaprojektuj algorytm, który odkrywa strukturę klastrów w grafie (clustering algorithm). Wykorzystaj swój algorytm do wskazania krytycznych wierzchołków, tj. wierzchołków, których usunięcie rozspójnia graf. Przeanalizuj wariant algorytmu dla grafów skierowanych i grafów nieskierowanych."
] ]
}, },
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": []
},
{ {
"cell_type": "code", "cell_type": "code",
"execution_count": 404, "execution_count": 404,
@ -173,7 +163,7 @@
"cell_type": "markdown", "cell_type": "markdown",
"metadata": {}, "metadata": {},
"source": [ "source": [
"# Testy funkcji" "## Testy funkcji"
] ]
}, },
{ {
@ -230,7 +220,7 @@
"cell_type": "markdown", "cell_type": "markdown",
"metadata": {}, "metadata": {},
"source": [ "source": [
"# Cluster detection" "# Wykrywanie klastrów"
] ]
}, },
{ {
@ -288,7 +278,7 @@
"cell_type": "markdown", "cell_type": "markdown",
"metadata": {}, "metadata": {},
"source": [ "source": [
"# Tests" "# Testy"
] ]
}, },
{ {
@ -428,18 +418,11 @@
"mark_clusters(G, k=1, threshold=1)\n", "mark_clusters(G, k=1, threshold=1)\n",
"draw(G, pos)" "draw(G, pos)"
] ]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": []
} }
], ],
"metadata": { "metadata": {
"kernelspec": { "kernelspec": {
"display_name": "Python 3", "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
"language": "python", "language": "python",
"name": "python3" "name": "python3"
}, },
@ -453,9 +436,9 @@
"name": "python", "name": "python",
"nbconvert_exporter": "python", "nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3", "pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.12.2" "version": "3.10.4"
} }
}, },
"nbformat": 4, "nbformat": 4,
"nbformat_minor": 2 "nbformat_minor": 4
} }