Go to file
2024-06-13 19:55:44 +02:00
bayes_final.html Finalne poprawki 2024-06-13 19:55:44 +02:00
bayes_final.ipynb Finalne poprawki 2024-06-13 19:55:44 +02:00
README.md Implementacja Zadania 2giego 2024-06-12 15:03:12 +02:00

Zadanie

Klasyfikacja za pomocą naiwnej metody bayesowskiej (rozkłady ciągłe). Implementacja powinna założyć, że cechy są ciągłe (do wyboru rozkład normalny i jądrowe wygładzenie). Na wejściu oczekiwany jest zbiór, który zawiera p-cech ciągłych, wektor etykiet oraz wektor prawdopodobieństw a priori dla klas. Na wyjściu otrzymujemy prognozowane etykiety oraz prawdopodobieństwa a posteriori. Dodatkową wartością może być wizualizacja obszarów decyzyjnych w przypadku dwóch cech.