Add labs 05

labs05/Lab05.ipynb

@@ -0,0 +1,297 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "# Python: część 3\n",
+    "\n",
+    "## Tomasz Dwojak\n",
+    "\n",
+    "### 16 grudnia 2017"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Co już było?\n",
+    " * podstawowe typy i struktury danych\n",
+    " * funkcje\n",
+    " * biblioteki\n",
+    " * klasy\n",
+    " * praca z plikami\n",
+    " * wyjątki"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "# Co na dziś?\n",
+    " * Dzielenie kodu na pliki\n",
+    " * Podstawy analizy danych: Pandas"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Dzielenie kodu\n",
+    "\n",
+    " * Zwiększenie jakości kodu\n",
+    " * Napisz raz i korzystaj w wielu sytuacjach\n",
+    " * Tworzenie własnej biblioteki"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Dzielenie kodu - podsumowanie\n",
+    " * import\n",
+    " * ``if __name__ == '__main__'``\n",
+    " * Pakiety i pliki ``__init__.py``\n",
+    " * zmienna PYTHONPATH i ``sys.path``"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "# Interpreter Pythona"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "# Jupyter notebook"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Argumenty do programu\n",
+    "\n",
+    " * czy potrzebujemy pyCharm żeby uruchomić prosty skrypt?"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "### sys.argv\n",
+    " * zawiera liste wszystkich argumentów\n",
+    " * pierwszy element zawiera nazwe pliku"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": 5,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "fragment"
+    }
+   },
+   "outputs": [
+    {
+     "name": "stdout",
+     "output_type": "stream",
+     "text": [
+      "['/usr/lib/python2.7/site-packages/ipykernel/__main__.py', '-f', '/run/user/1000/jupyter/kernel-7efdb6ca-75d5-474e-90c4-fda3dadc3282.json']\n"
+     ]
+    }
+   ],
+   "source": [
+    "import sys\n",
+    "print(sys.argv)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "### Biblioteka argparse"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "fragment"
+    }
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "import argparse\n",
+    "parser = argparse.ArgumentParser()\n",
+    "parser.parse_args()"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "parser = argparse.ArgumentParser()\n",
+    "parser.add_argument(\"number\", help=\"Opis\")\n",
+    "args = parser.parse_args()\n",
+    "print(args.number)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {
+    "collapsed": true,
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "parser = argparse.ArgumentParser()\n",
+    "parser.add_argument(\"number\", help=\"Opis\", nargs=\"+\")\n",
+    "args = parser.parse_args()"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {
+    "collapsed": true,
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "parser = argparse.ArgumentParser()\n",
+    "parser.add_argument(\"--verbosity\", help=\"increase output verbosity\")\n",
+    "args = parser.parse_args()"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {
+    "collapsed": true,
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "parser = argparse.ArgumentParser()\n",
+    "parser.add_argument(\"--verbose\", help=\"increase output verbosity\",\n",
+    "                    action=\"store_true\")\n",
+    "args = parser.parse_args()"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {
+    "collapsed": true,
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "parser = argparse.ArgumentParser()\n",
+    "parser.add_argument(\"-v\", \"--verbose\", help=\"increase output verbosity\",\n",
+    "                    action=\"store_true\")\n",
+    "args = parser.parse_args()"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {
+    "collapsed": true,
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": [
+    "parser = argparse.ArgumentParser()\n",
+    "parser.add_argument(\"-v\", \"--verbose\", help=\"increase output verbosity\",\n",
+    "                    action=\"store_true\")\n",
+    "parser.add_argument(\"number\", help=\"Opis\", nargs=\"+\")\n",
+    "args = parser.parse_args()"
+   ]
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "celltoolbar": "Slideshow",
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "Python 2",
+   "language": "python2",
+   "name": "python2"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 2
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython2",
+   "version": "2.7.14"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 2
+}

labs05/README.md

@@ -0,0 +1,20 @@
+** zad. 0 **
+Napisz funkcję ``suma``, która przyjmnie jeden argument: listę liczb i zwróci ich sumę.
+
+** zad. 1 **
+Zaimportuj z zadania 0 fukcje ``suma``. Korzystając z tej fukcji i tablicy ``sys.argv`` oblicz i wyświetl sumę argumentów, jakie zostały przekazane do proramu. Załóź, że argumentami do programu będą tylko liczby zmiennoprzecinkowe.
+
+** zad. 2 **
+Uodpornoj program z zad. 1 w następujący sposób: do programu mogą zostać przekazane argumenty, które nie mają wartości liczbowej (przyjmijmy, że ich wartość to 0). Skorzystaj z mechanizmu wyjątków: złap wyjątek, jeżeli argumenty nie da się skonwertować na liczbę zmiennoprzecinkową.
+
+** zad. 3 **
+Przekształć rozwiązanie zadania drugiego w taki sposob, żeby korzystało z biblioteki ``argparse`` zamiast z z listy ``sys.argv``.
+
+** zad. 4 (Domowe) **
+Plik ``task04.py`` zawiera kod prorgamu, który działa jak popularne narzędzie unixowe ``wc`` (Word Counter): zlicza liczbę linii, wyrazów i znaków. Aktualnie program potrafi działać wyłącznie na wejściu podanym z klawiatury. Dodaj do niego opcje programu:
+ * domyślnie program ma zliczać na wejściu z klawiatury (stdin) i wyświetlać wszystkie 3 liczby.
+ * Jeżeli został podany przełącznik `-l`, to to ma zostać zwrócona tylko liczba linii.
+ * Jeżeli został podany przełącznik `-w`, to to ma zostać zwrócona tylko liczba słów.
+ * Jeżeli został podany przełącznik `-c`, to to ma zostać zwrócona tylko liczba znaków.
+ * Jeżeli został podany inny argument, to należy założyć że jest to nazwa pliku i potraktować ten plik jako wejście do programu.
+

labs05/argparse_min.py

@@ -0,0 +1,10 @@
+import argparse
+
+parser = argparse.ArgumentParser()
+parser.parse_args()
+
+""""
+parser = argparse.ArgumentParser()
+parser.add_argument("number", help="Opis")
+args = parser.parse_args()
+"""

labs05/lib.py

@@ -0,0 +1,11 @@
+#!/usr/bin/env python
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+def greetings():
+    print("Pozdrowienia!!!")
+
+print("SPAM " * 6)
+print(__name__)
+
+if __name__ == '__main__':
+    print("Jestem głównym plikiem!")

labs05/main.py

@@ -0,0 +1,18 @@
+#!/usr/bin/env python2
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+import lib
+import tools.fib
+
+import sys
+
+# sys.path.append("..")
+# import labs02.task01
+
+def main():
+    print("Hello World")
+    lib.greetings()
+    print(tools.fib.non_reccurent_fibonacci(50))
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()

labs05/tools/fib.py

@@ -0,0 +1,38 @@
+#!/usr/bin/env python
+# -*- coding: utf-8 -*-
+
+"""
+Obliczenie n-tego wyrazu ciągu fibonacciego na dwa sposoby.
+1. Naiwna rekurencja: podstawienie do wzoru.
+2. Wersja z cachem: każdy wyraz jest obliczany dokładnie raz.
+"""
+
+def naive_fibonacci(n):
+    if n <= 0:
+        return 0
+    if n in [1,2]:
+        return 1
+    return naive_fibonacci(n-1) + naive_fibonacci(n-2)
+
+
+def cache_fibonacci(n, cache=None):
+    if cache is None:
+        cache = [None for i in range(n+1)]
+        cache[0] = 0
+        cache[1] = cache[2] = 1
+        return cache_fibonacci(n, cache)
+    else:
+        if cache[n] is not None:
+            return cache[n]
+        else:
+            cache[n] = cache_fibonacci(n-1, cache) + cache_fibonacci(n-2, cache)
+            return cache[n]
+
+def non_reccurent_fibonacci(n):
+    cache = [None for i in range(n+1)]
+    cache[0] = 0
+    cache[1] = cache[2] = 1
+    for i in range(2, n + 1):
+        cache[i] = cache[i-1] + cache[i-2]
+    return cache[n]
+