add wprowadzenie

labs01/wprowadzenie.ipynb

@@ -0,0 +1,223 @@
+{
+ "cells": [
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "# Wprowadzenie do programowania w Pythonie\n",
+    " \n",
+    "## 19 listopada 2017\n",
+    " \n",
+    "### Tomasz Dwojak"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    " * Tomasz Dwojak\n",
+    " * Doktorant UAM\n",
+    " * Zainteresowania naukowe: Machine Translation\n",
+    " * <t.dwojak@amu.edu.pl>\n",
+    " * Pokój: B2-36\n",
+    " * Prawie 10-letnia przygoda z Pythonem"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Warunki zaliczenia\n",
+    " * Od tej edycji zajęcia z Pythona są osobnym przedmiotem.\n",
+    " * Ocena na podstawie zadań domowych.\n",
+    " * Termin na zadania domowe to prawie 2 tygodnie.\n",
+    " * Więcej na drugiej godzinie zajęć."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Ramowy plan zajęć\n",
+    " * Dwie części: podstawy Pythona i analiza danych w Pythonie"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Przydatne zasoby\n",
+    " * [Zanurkuj w Pythonie](https://upload.wikimedia.org/wikibooks/pl/5/5e/Zanurkuj_w_Pythonie.pdf),\n",
+    " * [Kurs Pythona na DataCamp](https://campus.datacamp.com/courses/intro-to-python-for-data-science),\n",
+    " * [Kursy na Courserze](https://www.coursera.org/courses?_facet_changed_=true&languages=en&primaryLanguages=en&query=python)\n",
+    " * [Kurs na edX: Introduction to Python for Data Science (start 7-06-16]](https://www.edx.org/course/introduction-python-data-science-microsoft-dat208x-1)"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Środowisko pracy\n",
+    " * Python 3,\n",
+    " * narzędzia: PyCharm + Git\n",
+    " * Wszystko na wiki: https://git.wmi.amu.edu.pl/tdwojak/Python2017/wiki"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Dlaczego Python?"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "fragment"
+    }
+   },
+   "source": [
+    " * język programowania dla wszystkich.\n",
+    " * posiada ogromną liczbę [modułów](https://pypi.python.org/pypi) (80.000), które ułatwiają pracę;\n",
+    " * Aktualnie zajmuje 4 miejsce pod względem popularności [(TIOBE Index)](http://www.tiobe.com/tiobe_index);\n",
+    " * Różne wersje: Python, Cython (C), Jython (Java), IronPython (C#).\n",
+    " \n",
+    " Motywacje zaczerpnięte m.in. z [5 Reasons why Python is Powerful Enough for Google](https://www.codefellows.org/blog/5-reasons-why-python-is-powerful-enough-for-google)."
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Jak podłączyć się z wydziałowym linuksem?"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "fragment"
+    }
+   },
+   "source": [
+    " * Opis z [strony laboratoriów](https://laboratoria.wmi.amu.edu.pl/LTS).\n",
+    " * Pobieramy [x2go-client](http://wiki.x2go.org/doku.php/download:start) i instalujemy. \n",
+    " * Tworzymy nową sesję i podajemy następujące dane:\n",
+    "  * Host: x2go.wmi.amu.edu.pl,\n",
+    "  * login: jak w D1,\n",
+    "  * sestion type: Wybieramy *Custom desktop* i spisujemy obok: ```usr/bin/mate-session```.\n",
+    "Dokładny opis na stronie [laboratorów](https://laboratoria.wmi.amu.edu.pl/LTS)\n",
+    "  \n",
+    "  \n",
+    " "
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Jak uruchomić IPythona?\n",
+    " * Uruchamiamy **MATE Terminal**,\n",
+    " * wpisujemy ```ipython notebook```.\n",
+    " * Po chwili uruchomi się przeglądarka internetowa. Przechodzimy do katalogu, gdzie mamy nasze arkusze.\n",
+    " \n",
+    " "
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {
+    "collapsed": true,
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "skip"
+    }
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": []
+  },
+  {
+   "cell_type": "markdown",
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
+   "source": [
+    "## Uwagi na temat IPythona\n",
+    " * Python nie wymaga żadnego wielkiego IDE...\n",
+    " * Na zajęciach będziemy korzystać z IPythona - interaktywnego interpretera\n",
+    " * Arkusz IPythona składa się z komórek, do których wpisujemy kod naszego programy.\n",
+    " * Aby uruchomić kod należy wcisnąć \"Play\", ale wcisnąć kombinacje klawiszy: ctrl+enter lub shift+enter"
+   ]
+  },
+  {
+   "cell_type": "code",
+   "execution_count": null,
+   "metadata": {
+    "collapsed": true
+   },
+   "outputs": [],
+   "source": []
+  }
+ ],
+ "metadata": {
+  "celltoolbar": "Slideshow",
+  "kernelspec": {
+   "display_name": "Python 3",
+   "language": "python",
+   "name": "python3"
+  },
+  "language_info": {
+   "codemirror_mode": {
+    "name": "ipython",
+    "version": 3
+   },
+   "file_extension": ".py",
+   "mimetype": "text/x-python",
+   "name": "python",
+   "nbconvert_exporter": "python",
+   "pygments_lexer": "ipython3",
+   "version": "3.6.3"
+  }
+ },
+ "nbformat": 4,
+ "nbformat_minor": 1
+}