Zadanie domowe labs06 - zad2 - task02

Rozwiązanie s45146
_Bez regresji liniowej_

labs02/task01.py

@@ -7,6 +7,7 @@ która zawiera tylko elementy z list o parzystych indeksach.
 """
 
 def even_elements(lista):
+    return lista[::2]
     pass
 
 

labs02/task02.py

@@ -6,7 +6,11 @@
 """
 
 def days_in_year(days):
-    pass
+    if days % 4 == 0 and days % 100 > 0 or days % 400 == 0:
+        return 366
+    else:
+        return 365
+
 
 def tests(f):
     inputs = [[2015], [2012], [1900], [2400], [1977]]

labs02/task03.py

@@ -13,7 +13,11 @@ jak 'set', która przechowuje elementy bez powtórzeń.)
 
 
 def oov(text, vocab):
-    pass
+    rett = list()
+    for s in text.lower().split():
+        if not s in vocab:
+            rett.append(s)
+    return set(rett)
 
 
 

labs02/task04.py

@@ -7,7 +7,12 @@ Jeśli podany argument jest mniejszy od 1 powinna być zwracana wartość 0.
 """
 
 def sum_from_one_to_n(n):
-    pass
+    if n < 1:
+        return 0
+    sum = 0
+    for i in range(n+1):
+        sum += i
+    return sum
 
 
 def tests(f):

labs02/task05.py

@@ -1,6 +1,7 @@
 #!/usr/bin/env python
 # -*- coding: utf-8 -*-
 
+import math as mt
 
 """
 Napisz funkcję euclidean_distance obliczającą odległość między
@@ -10,7 +11,15 @@ np. odległość pomiędzy punktami (0, 0, 0) i (3, 4, 0) jest równa 5.
 """
 
 def euclidean_distance(x, y):
-    pass
+    x1 = x[0]
+    y1 = x[1]
+    z1 = x[2]
+
+    x2 = y[0]
+    y2 = y[1]
+    z2 = y[2]
+
+    return mt.sqrt((x1 - x2)**2 + (y1 - y2)**2 + (z1 - z2)**2)
 
 def tests(f):
     inputs = [[(2.3, 4.3, -7.5), (2.3, 8.5, -7.5)]]

labs02/task06.py

@@ -10,7 +10,13 @@ ma być zwracany napis "It's not a Big 'No!'".
 """
 
 def big_no(n):
-    pass
+    if n < 5:
+        return "It's not a Big 'No!'"
+    t = list('N')
+    for i in range(n):
+        t.append('O')
+    return ''.join(t) + '!'
+
 
 def tests(f):
     inputs = [[5], [6], [2]]

labs02/task07.py

@@ -6,7 +6,10 @@ Napisz funkcję char_sum, która dla zadanego łańcucha zwraca
 sumę kodów ASCII znaków.
 """
 def char_sum(text):
-    pass
+    s = 0
+    for z in text:
+        s +=ord(z)
+    return s
 
 def tests(f):
     inputs = [["this is a string"], ["this is another string"]]

labs02/task08.py

@@ -7,7 +7,11 @@ przez 3 lub 5 mniejszych niż n.
 """
 
 def sum_div35(n):
-    pass
+    s = 0
+    for i in range(n):
+        if (i % 3 == 0) or (i % 5 == 0):
+            s+=i
+    return s
 
 def tests(f):
     inputs = [[10], [100], [3845]]

labs02/task09.py

@@ -7,9 +7,17 @@ na podobnie wyglądające cyfry: 'e' na '3', 'l' na '1', 'o' na '0', 't' na '7'.
 Np. leet('leet') powinno zwrócić '1337'.
 """
 
+import string
 
 def leet_speak(text):
-    pass
+    dt = {"e":"3", "l":"1", "o":"0", "t":"7"}
+    ltx = text.lower()
+    ret = text + ""
+    for k in list(ltx):
+        v = dt.get(k)
+        if v is not None:
+            ret = ret.replace(k, v)
+    return ret
 
 
 def tests(f):

labs02/task10.py

@@ -7,9 +7,15 @@ Napisz funkcję pokemon_speak, która zamienia w podanym napisie co drugą liter
 na wielką. Np. pokemon_speak('pokemon') powinno zwrócić 'PoKeMoN'.
 """
 
+import string as str
 
 def pokemon_speak(text):
-    pass
+    lt = list(text)
+    for i in range(len(lt)):
+       if i%2 == 0:
+            lt[i] = lt[i].upper()
+    return ''.join(lt)
+
 
 
 def tests(f):

labs02/task11.py

@@ -9,8 +9,13 @@ Oba napisy będą składać się wyłacznie z małych liter.
 """
 
 def common_chars(string1, string2):
-    pass
-
+    t1 = list(''.join(string1.split(' ')))
+    t2 = list(''.join(string2.split(' ')))
+    rett = list()
+    for lit in t1:
+        if lit in t2:
+            rett.append(lit)
+    return sorted(set(rett))
 
 def tests(f):
     inputs = [["this is a string", "ala ma kota"]]

labs03/task01.py

@@ -0,0 +1,29 @@
+"""
+**ćwiczenie 1**
+Każdy obiekt w Pythonie na wbudowaną funkcję ``id()``, która zwraca liczbę, która jest unikatowa i stała dla obiektu. Pozwala ona w prosty sposób sprawdzić, który obiekt jest *mutable*a, który *immutable*: jeżeli po wykonaniu operacji, zwracana liczba jest stała, to oznacza, że obiekt jest *mutable*. Sprawdź zachowanie funkcji na obiektach typy:
+ * lista,
+ * napis (string),
+ * liczba zmiennoprzecinkowa.
+"""
+
+
+print("id(mL)")
+mL = list()
+print(id(mL))
+mL.append(4)
+print(id(mL))
+
+print("id(mS)")
+mS = "my string"
+print(id(mS))
+mS = mS + "xyz"
+print(id(mS))
+
+
+print("id(mF)")
+mF = 2.71
+print(id(mF))
+mF =3.14 * mF
+print(id(mF))
+
+

labs03/task02.py

@@ -0,0 +1,26 @@
+"""
+**ćwiczenie 2**
+Napisz generator, który będzie zwracać ``n`` kolejnych liczb ciągu Fibonacciego (``F(0)=1, F(1)=1, FN=F(N-1) + F(N-2)``).
+"""
+
+def Fibogen(n):
+    if n == 0:
+        yield 1
+    if n == 1:
+        yield 1
+        yield 1
+    if n >= 2 :
+        i, j = 1, 1
+        yield 1
+        yield 1
+        for k in range(2, n):
+            f = i + j
+            i = j
+            j = f
+            yield f
+
+
+for i in Fibogen(15):
+    print(i)
+
+

labs03/task03.py

@@ -0,0 +1,19 @@
+"""
+**ćwiczenie 3**
+Strona ``https://api.fixer.io/latest`` udostępnia kursy różnych walut w stosunku do euro. Napisz skrypt, który:
+ * pobierze zawartość JSONa. Wykorzystaj bibliotekę ``requests`` (http://docs.python-requests.org/en/master/).
+ * korzystając z biblioteki ``json`` przekształć go do obiketu typu JSON.
+ * Wyświetl wartość kursu EUR do PLN.
+"""
+
+
+import requests as rr
+import json as jsn
+
+url_rates = "https://api.fixer.io/latest"
+website = rr.get(url_rates)
+json_s = website.text
+ratesJson = jsn.loads(json_s)
+#print(ratesJson)
+#print("EUR/PLN = ", ratesJson['rates']['PLN'])
+print(ratesJson['rates']['PLN'])

labs03/task04.py

@@ -0,0 +1,74 @@
+"""
+ćwiczenie 4 Zainstaluj bibliotekę weather-api (https://pypi.python.org/pypi/weather-api). Korzystając z niej:
+
+Wypisz informacje o aktualnej pogodzie.
+Napisz funkcję, która zamieni stopnie F na C.
+Korzystając z prognozy, znajdź dzień, w którym będzie najzimniej. Wypisz nazwę tygodnia (w języku polskim) i temperaturę w C.
+"""
+
+
+import weather as wth
+import locale
+
+dayPL = {
+'Mon':'Poniedziałek',
+'Tue':'Poniedziałek',
+'Wed':'Środa',
+'Thu':'Czwartek',
+'Fri':'Piątek',
+'Sat':'Sobota',
+'Sun':'Niedziela'
+}
+
+mthPL = {
+'Jan':'Styczeń',
+'Feb':'Luty',
+'Mar':'Marzec',
+'Apr':'Kwiecień',
+'May':'Maj',
+'Jun':'Czerwiec',
+'Jul':'Lipiec',
+'Aug':'Sierpień',
+'Sep':'Wrzesień',
+'Oct':'Październik',
+'Nov':'Listopad',
+'Dec':'Grudzień'
+}
+
+def fconvF2C (pFdeg):
+    return round((float(pFdeg) - 32) / 1.8, 1)
+
+m = "Katowice"
+wth = wth.Weather()
+ort = wth.lookup_by_location(m)
+pog = ort.condition()
+pd = pog.date()
+
+men = pd.split(' ')[2]
+mpl = mthPL[men]
+
+pdd = pd.replace(',','').split(' ')[0]
+#dpl = pd.replace(pdd, dayPL[pdd])
+dpl = pd.replace(pdd, dayPL[pdd]).replace(men, mpl)
+
+print("Aktualna pogoda w:", m)
+print("Data = ", dpl, "\nPogoda ogólnie (ang.) = ", pog.text(), "\nTemperatura = ", fconvF2C(pog.temp()), "C (", pog.temp(), "F )")
+
+progs = ort.forecast()
+tmin = pog.temp()
+dmin = pog.date()
+for pr in progs:
+    if pr.low() < tmin:
+        tmin = pr.low()
+        dmin = pr.date()
+    # print(pr.date())
+    # print(pr.text())
+    # print(pr.high())
+    # print(pr.low())
+print("Przewidywana minimalna temperatura dla:", m)
+mth = dmin.split(' ')[1]
+mpl = mthPL[mth]
+print(dmin.replace(mth, mpl), "|", fconvF2C(float(tmin)), "st. C")
+
+
+

labs03/task05.py

@@ -0,0 +1,36 @@
+"""
+ćwiczenie 5 Katalog scores zawiera 64 pliki tekstowe, które posiadają informacje o wysokości miary BLEU na różnych etapach trenowania modelu.
+Nazwa każdego pliku na postać model.iterXXXXXXX.npz.bleu, gdzie XXXXXXX, to liczba iteracji.
+Zawartość każdego pliku jest podobna i ma następującą formę: BLEU = YY.YY, 44.4/18.5/9.3/5.0 (BP=1.000, ratio=1.072, hyp_len=45976, ref_len=42903),
+gdzie YY.YY to wartość miary BLEU. Znajdź plik, który zawiera najwyższą wartość miary BLEU.
+
+Wykorzystaj bibliotekę glob (https://docs.python.org/2/library/glob.html)
+Wyświetl tylko pełną nazwe pliku (wraz z ścieżką).
+
+"""
+
+import glob
+
+def maxBleu(dir = './scores/', retmax = False):
+    maxbleu, fmax = None, None
+    for fn in glob.glob(dir+'model.iter*.npz.bleu'):
+         with open(fn, 'r') as f:
+            nmax = f.readline().replace(',', '').split(' ')[2]
+            if (maxbleu is None) or (float(maxbleu) < float(nmax)):
+                maxbleu = nmax
+                fmax = fn
+            else:
+                pass
+    if retmax:
+        retval = fmax+' : '+maxbleu
+    else:
+        retval = fmax
+    return retval
+
+if __name__ == "__main__":
+    #print(maxBleu(retmax = True))
+    print(maxBleu())
+
+
+
+

labs04/Klasy.ipynb

@@ -309,13 +309,13 @@
     {
      "ename": "AttributeError",
      "evalue": "'Parser' object has no attribute '__parse'",
-     "output_type": "error",
      "traceback": [
       "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
       "\u001b[0;31mAttributeError\u001b[0m                            Traceback (most recent call last)",
       "\u001b[0;32m<ipython-input-6-80ee186598d3>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[1;32m      4\u001b[0m \u001b[0mparser\u001b[0m \u001b[0;34m=\u001b[0m \u001b[0mParser\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[1;32m      5\u001b[0m \u001b[0mparser\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0m_get\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 6\u001b[0;31m \u001b[0mparser\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0m__parse\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m",
       "\u001b[0;31mAttributeError\u001b[0m: 'Parser' object has no attribute '__parse'"
-     ]
+     ],
+     "output_type": "error"
     }
    ],
    "source": [
@@ -465,13 +465,13 @@
     {
      "ename": "FileNotFoundError",
      "evalue": "[Errno 2] No such file or directory: 'nieistniejący_plik.txt'",
-     "output_type": "error",
      "traceback": [
       "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
       "\u001b[0;31mFileNotFoundError\u001b[0m                         Traceback (most recent call last)",
       "\u001b[0;32m<ipython-input-20-41928d542bef>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 1\u001b[0;31m \u001b[0;32mwith\u001b[0m \u001b[0mopen\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m\"nieistniejący_plik.txt\"\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m \u001b[0;32mas\u001b[0m \u001b[0mplik\u001b[0m\u001b[0;34m:\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m\u001b[1;32m      2\u001b[0m     \u001b[0mprint\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0mplik\u001b[0m\u001b[0;34m.\u001b[0m\u001b[0mread\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n",
       "\u001b[0;31mFileNotFoundError\u001b[0m: [Errno 2] No such file or directory: 'nieistniejący_plik.txt'"
-     ]
+     ],
+     "output_type": "error"
     }
    ],
    "source": [
@@ -614,13 +614,13 @@
     {
      "ename": "MyError",
      "evalue": "Coś poszło nie tak!",
-     "output_type": "error",
      "traceback": [
       "\u001b[0;31m---------------------------------------------------------------------------\u001b[0m",
       "\u001b[0;31mMyError\u001b[0m                                   Traceback (most recent call last)",
       "\u001b[0;32m<ipython-input-36-4fb306b42ebc>\u001b[0m in \u001b[0;36m<module>\u001b[0;34m()\u001b[0m\n\u001b[0;32m----> 1\u001b[0;31m \u001b[0;32mraise\u001b[0m \u001b[0mMyError\u001b[0m\u001b[0;34m(\u001b[0m\u001b[0;34m\"Coś poszło nie tak!\"\u001b[0m\u001b[0;34m)\u001b[0m\u001b[0;34m\u001b[0m\u001b[0m\n\u001b[0m",
       "\u001b[0;31mMyError\u001b[0m: Coś poszło nie tak!"
-     ]
+     ],
+     "output_type": "error"
     }
    ],
    "source": [

labs04/task01.py

@@ -1,3 +1,18 @@
 #!/usr/bin/env python2
 # -*- coding: utf-8 -*-
 
+"""
+**ćwiczenie 1**
+Napisz funckję ``is_numeric``, która sprawdzi, czy każdy element z przekazanej listy jest typu int lub float.
+Wykorzystaj funcję ``isinstance()`` (https://docs.python.org/2/library/functions.html#isinstance).
+"""
+
+def is_numeric(my_list):
+    for item in my_list:
+        if not (isinstance(item, int) or isinstance(item, float)):
+            return False
+    return True and len(my_list) > 0
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    print(is_numeric([]))

labs04/task02.py

@@ -1,3 +1,37 @@
 #!/usr/bin/env python2
 # -*- coding: utf-8 -*-
 
+"""
+**ćwiczenie 2**
+Napisz prostą hierarchię klas:
+ * Klasa bazowa ``Employee``, która będzie zawierać informacje o imieniu i nazwisku pracownika.
+    Ponadto każdy pracownik otrzyma numer ``id``, który będzie unikatowy. Wykorzystaj do tego atrybut statyczny.
+    Napisz metodę ``get_id``, która zwraca identyfikator pracownika.
+ * Klasy pochodna:  ``Recruiter``, która ma dodatkową mtodę ``recruit``, która jako parament przyjmuje obiekt ``Employee``
+    i zapisuje jego ``id`` w liście ``self.recruited``.
+ * Klasa pochodna ``Programmer``. Klasa ``Programmer`` ma przyjąć w konstruktorze podstawowe informacje (imię i nazwisko) oraz obiekt rekturera.
+    Ponadto stwórz  atrybut ``recruiter``, który będzie przechowywać ``id`` rekrutera.
+"""
+
+class Employee:
+    maxid = 0
+    def __init__(self, vorname, name):
+        self.imie = vorname
+        self.nazwisko = name
+        Employee.maxid += 1
+        self.id = Employee.maxid
+
+    def get_id(self):
+        return self.id
+
+class Recruiter(Employee):
+    def __init__(self, vorname, name):
+        super().__init__(vorname, name)
+        self.recruited = list()
+    def recruit(self, oEmployee):
+        self.recruited.append(oEmployee.id)
+
+class Programmer(Employee):
+    def __init__(self, vorname, name, oRecruiter):
+        super().__init__(vorname, name)
+        self.recruiter = oRecruiter.get_id()

labs04/task03.py

@@ -1,3 +1,80 @@
 #!/usr/bin/env python2
 # -*- coding: utf-8 -*-
 
+"""
+**ćwiczenie 3 (zadanie domowe) **
+Stwórz klasę ``Point``, która będzie reprezentować punkt w przestrzeni wielowymiarowej:
+ * Konstruktor ma przyjąc tylko 1 parametr: listę współrzednych. Wykorzystaj funkcję z pierwszego zadania, żeby sprawdzić, czy lista zawiera wyłącznie liczby.
+ * Napisz metodę add, która dida dwa punkty po współrzędnych i zwróci obiekt typu ``Punkt``.
+    Zaimplementuj własny wyjątek ``DimensionError``, który zostaje wyrzucony, jeżeli dodawany punkt ma inny wymiar.
+ * Napisz metodę ``to\_string``, która zwróci łancuch znakowy, który w czytelny sposób przedstawi punkt.
+ * Napisz metodę __len__, która zwróci liczbę współrzędnych punktu. Zobacz, czy możesz teraz wywołać funkcję len na obiekcie typy punkt.
+ * Napisz metodę __str__, która bedzie działać dokładnie tak samo jak metoda ``to_string``. Wyświetl obiekt typy Point korzystając z funkcji print.
+"""
+
+class DimensionError(Exception):
+    """Klasa reprezentująca wyjątek ilości współrzędnych <> 3"""
+    def __init__(self, text):
+        self.text = text
+    def __str__(self):
+        return self.text
+
+class Point:
+    """Klasa reprezentująca punkt w 3D.
+    Pola publiczne:
+    x, y , z - współrzędne punktu w 3 D
+    """
+
+    def __is_numeric(self, my_list):
+        """Zwraca True jeśli podana lista argumentów ma dokładnie 3 elementy typu int lub float
+        argument my_list - lista 3 współzednych liczbowych typu int lub float"""
+        for item in my_list:
+            if not (isinstance(item, int) or isinstance(item, float)):
+                return False
+        return True and len(my_list) > 0
+
+    def __init__(self, xyz):
+        """Konstruktor klasy Point
+        argument xyz - lista współrzędnych punktu w 3D. Musi zawierać 3 współrzędne!
+        """
+        if not self.__is_numeric(xyz):
+            raise DimensionError("Invalid coordindates!. Check the numbers!")
+        if len(xyz) != 3:
+            raise DimensionError("Invalid number of coordindates! (<> 3)")
+        self.x = xyz[0]
+        self.y = xyz[1]
+        self.z = xyz[2]
+
+    def to_string(self):
+        """Wypisuje wektor współrzędnych punktu w 3D jako string"""
+        return '[' + ','.join([str(self.x), str(self.y), str(self.z)]) + ']'
+
+
+    def add(oPoint1, oPoint2):
+        """Metoda statyczna klasy Point. Zwraca sumę współrzędnych danych 2 punktów w 3D.
+        arg1 - obiekt klasy Punkt
+        arg2 - obiekt klasy Punkt
+        """
+        l1 = [oPoint1.x, oPoint1.y, oPoint1.z]
+        l2 = [oPoint2.x, oPoint2.y, oPoint2.z]
+        nl = [c1+c2 for c1, c2 in zip(l1, l2)]
+        return Point(nl)
+
+
+    def __len__(self):
+        """Zwraca liczbę współrzędnych = 3 bo punkt w przestrzeni 3D :-)"""
+        return 3
+
+    def __str__(self):
+        """Funkcja string dla klasy Point. Wypisuje współrzędne punktu jako string"""
+        return self.to_string()
+
+####################################################
+
+if __name__ == "__main__":
+    p1 = Point([1, 2, 3])
+    print('p1 =', p1)
+    p2 = Point([-3, 0, -2])
+    print('p2 =', p2)
+    p3 = Point.add(p1, p2)
+    print('p3 = p1 (+) p2 = ', p3)

labs05/task00.py

@@ -1,11 +1,14 @@
 #!/usr/bin/env python2
 # -*- coding: utf-8 -*-
-
+import sys
 def suma(liczby):
-    pass
+    s = 0
+    for i in range(len(liczby)):
+        s += float(liczby[i])
+    return s
 
 def main():
-    print(summa([1, 2, 3, 4]))
+    print(suma([1, 2, 3, 4]))
 
 if __name__ == "__main__":
     main()

labs05/task01.py

@@ -0,0 +1,9 @@
+import task00 as t0
+import sys
+
+def main():
+    liczby = sys.argv[1:]
+    print(t0.suma(liczby))
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

labs05/task02.py

@@ -0,0 +1,13 @@
+import task00 as t0
+import sys
+
+def main():
+    liczby = sys.argv[1:]
+    try:
+        print(t0.suma(liczby))
+    except ValueError:
+        print("Wrong types of arguments passed!")
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

labs05/task03.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+import task00 as t0
+import sys, argparse
+
+def main():
+    #liczby = sys.argv[1:]
+
+    parser = argparse.ArgumentParser()
+    parser.add_argument("floats", help="Lista liczb zmiennoprzecinkowych", nargs = "+")
+    args = parser.parse_args()
+
+    liczby = args.floats
+
+    try:
+        print(t0.suma(liczby))
+    except ValueError:
+        print("Wrong types of arguments passed!")
+        raise
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

labs05/task04.py

@@ -7,6 +7,7 @@ Zwraca liczbę słów, znaków i linii.
 """
 
 import sys
+import argparse
 
 
 def count_lines(text):
@@ -29,11 +30,50 @@ def wc(text):
     chars = count_chars(text)
     return lines, words, chars
 
+#Moja klasa wyjątku
+class ArgException(Exception):
+    def __init__(self, text):
+        self.text = text
+    def __str__(self):
+        return self.text
 
 def main():
     """ main """
-    print(wc(sys.stdin.read()))
+    msg_usage = "Usage: task04.py [-h | -l | -w | -c] [file_name | stdin]"
+    parser = argparse.ArgumentParser()
+    parser.add_argument("-l", help="-l returns number of lines", action = 'store_true')
+    parser.add_argument("-w", help="-w returns number of words", action = 'store_true')
+    parser.add_argument("-c", help="-c returns number of characters", action = 'store_true')
+    parser.add_argument("file_name", help="This is path to the text input file to read the lines from or stdin if not given", type = argparse.FileType('rt'), nargs='?')
+    args = parser.parse_args()
+    if args.l + args.w + args.c > 1: #Jeśli więcej niż 1 argument {-l, -w, -c}
+        print(msg_usage, "\nToo many arguments passed!")
+        #print(args.l, args.w, args.c, args.input)
+        return
 
+    res = "" #Zwracany napis
+
+    if args.file_name is None:
+        fh_lines = sys.stdin.read()
+    else:
+        fh_lines = args.file_name.read()
+
+    if args.l:
+        res = count_lines(fh_lines)
+    elif args.w:
+        res = count_words(fh_lines)
+    elif args.c:
+        res = count_chars(fh_lines)
+    elif not (args.l and args.w and args.c):
+        res = wc(fh_lines)
+    else: #Coś jest nie tak!
+        raise ArgException(msg_usage, "\nError in arguments!")
+
+    #print(wc(sys.stdin.read()))
+    # print(wc(fh_lines))
+
+    #print(fh_lines)
+    print(res)
 
 if __name__ == "__main__":
     main()

labs06/task02.py

@@ -1,15 +1,32 @@
 #!/usr/bin/env python
 # -*- coding: utf-8 -*-
 
+import pandas as pd, numpy as np
+import argparse, sys, os
+import matplotlib.pyplot as plt
+
+
+# 1. Napisz funkcje, która wczyta zestaw danych z pliku mieszkania.csv i zwróci obiekt typu DataFrame.
+#   Jeżeli wszystko zostało zrobione poprawnie, powinno się wyśtwietlić 5 pierwszych wierszy.
 def wczytaj_dane():
-    pass
+    return pd.read_csv('mieszkania.csv', sep = ',')
 
+# 1' Wczytaj_dane z parametrem
+def wczytaj_dane_2(file_name):
+    return pd.read_csv(file_name, sep = ',')
+
+# 2. Uzupełnij funkcję most_common_room_number, która zwróci jaka jest najpopularniejsza liczba pokoi w ogłoszeniach.
+#    Funkcji powinna zwrócić liczbę całkowitą.
 def most_common_room_number(dane):
-    pass
+    rooms = dane['Rooms']
+    return rooms.value_counts(sort = True, ascending = False).index[0]
 
+# 3. Uzupełnij kod w funkcji cheapest_flats(dane, n), która wzróci n najtańszych ofert mieszkań. Wzrócony obiekt typu DataFrame.
 def cheapest_flats(dane, n):
-    pass
+    return dane['Expected'].sort_values(ascending = True).head(n).to_string(index = False).split('\n')
 
+# 4. Napisz funkcje find_borough(desc), która przyjmuje 1 argument typu string i zwróci jedną z dzielnic zdefiniowaną w liście dzielnice.
+#    Funkcja ma zwrócić pierwszą (wzgledem kolejności) nazwę dzielnicy, która jest zawarta w desc. Jeżeli żadna nazwa nie została odnaleziona, zwróć Inne.
 def find_borough(desc):
     dzielnice = ['Stare Miasto',
                  'Wilda',
@@ -19,36 +36,71 @@ def find_borough(desc):
                  'Winogrady',
                  'Miłostowo',
                  'Dębiec']
-    pass
-
+    for first_d in dzielnice:
+        if first_d in desc:
+            return first_d
+    return "Inne"
 
+# 5. Dodaj kolumnę Borough, która będzie zawierać informacje o dzielnicach i powstanie z kolumny Localization. Wykorzystaj do tego funkcję find_borough.
 def add_borough(dane):
-    pass
+    dane['Borough'] = dane['Location'].map(lambda Location: find_borough(Location))
 
+# 6. Uzupełnij funkcje write_plot, która zapisze do pliku filename wykres słupkowy przedstawiający liczbę ogłoszeń mieszkań z podziałem na dzielnice.
 def write_plot(dane, filename):
-    pass
+    add_borough(dane)
+    hist_data = dane['Borough'].value_counts()
+    h = hist_data.plot(kind = 'bar', grid = True, figsize = (10, 8))
+    plt.savefig(filename)
 
+# 7. Napisz funkcje mean_price, która zwróci średnią cenę mieszkania room_numer-pokojowego.
 def mean_price(dane, room_number):
-    pass
+    return dane.loc[dane['Rooms'] == room_number]['Expected'].mean()
 
+# 8. Uzupełnij funkcje find_13, która zwróci listę dzielnic, które zawierają ofertę mieszkanie na 13 piętrze.
 def find_13(dane):
-    pass
+    return dane.loc[dane['Floor'] == 13]['Borough'].to_string(index=False).split('\n')
 
+# 9. Napisz funkcje find_best_flats, która zwróci wszystkie ogłoszenia mieszkań, które znajdują się na Winogradach, mają 3 pokoje i są położone na 1 piętrze.
 def find_best_flats(dane):
-    pass
+    return dane.loc[(df['Borough'] == 'Winogrady') & (dane['Floor'] == 1) & (dane['Rooms'] == 3)]
+
+# 10. (dodatkowe): Korzystając z pakietu sklearn zbuduj model regresji liniowej, która będzie wyznaczać cenę mieszkania na podstawie wielkości mieszkania i liczby pokoi.
 
 def main():
+    parser = argparse.ArgumentParser()
+    parser.add_argument("file_name",  help = "File mieszkania.csv will be used by default", type=argparse.FileType('rt'), nargs='?')
+    args = parser.parse_args()
+
+    if args.file_name is None:
+        file_csv = 'mieszkania.csv'
+    else:
+        file_csv = args.file_name.name
+
+    ###dane = wczytaj_dane_2(file_csv)
     dane = wczytaj_dane()
     print(dane[:5])
 
     print("Najpopularniejsza liczba pokoi w mieszkaniu to: {}"
           .format(most_common_room_number(dane)))
 
+
     print("{} to najłądniejsza dzielnica w Poznaniu."
-          .format(find_borough("Grunwald i Jeżyce"))))
+          .format(find_borough("Grunwald i Jeżyce")))
 
     print("Średnia cena mieszkania 3-pokojowego, to: {}"
           .format(mean_price(dane, 3)))
 
+    ###  Dopisałem te wywołania  ###
+    # ['1', ' 4000', '68000', '79000', '85000']
+    n = 5
+    print("Najtańsze oferty, to: {}"
+          .format(cheapest_flats(dane, n)))
+
+    write_plot(dane, file_csv+'.hist.png')
+
+    print("Dzielnice z mieszkaniami na 13tym piętrze, to: {}"
+          .format(find_13(dane)))
+    #############################
+
 if __name__ == "__main__":
     main()