task04

README.md

@@ -1,3 +1,36 @@
-Link do arkusza z obecnością:
+# Laboratoria 3
+
+## Zadania
+
+**ćwiczenie 0**
+Sklonuj repozytorium ``https://github.com/realpython/python-scripts``, które różne, przydatne skrypty. Przejrzyj je i zobacz na ile jesteś w stanie zrozumieć co i jak robią. Uruchom kilka z nich, np. ``27_send_sms.py``.
+
+**ćwiczenie 1**
+Każdy obiekt w Pythonie na wbudowaną funkcję ``id()``, która zwraca liczbę, która jest unikatowa i stała dla obiektu. Pozwala ona w prosty sposób sprawdzić, który obiekt jest *mutable*a, który *immutable*: jeżeli po wykonaniu operacji, zwracana liczba jest stała, to oznacza, że obiekt jest *mutable*. Sprawdź zachowanie funkcji na obiektach typy:
+ * lista,
+ * napis (string),
+ * liczba zmiennoprzecinkowa.
+
+**ćwiczenie 2**
+Napisz generator, który będzie zwracać ``n`` kolejnych liczb ciągu Fibonacciego (``F(0)=1, F(1)=1, FN=F(N-1) + F(N-2)``).
+
+**ćwiczenie 3**
+Strona ``https://api.fixer.io/latest`` udostępnia kursy różnych walut w stosunku do euro. Napisz skrypt, który:
+ * pobierze zawartość JSONa. Wykorzystaj bibliotekę ``requests`` (http://docs.python-requests.org/en/master/).
+ * korzystając z biblioteki ``json`` przekształć go do obiketu typu JSON.
+ * Wyświetl wartość kursu EUR do PLN.
+
+**ćwiczenie 4**
+Zainstaluj bibliotekę ``weather-api`` (https://pypi.python.org/pypi/weather-api). Korzystając z niej:
+ * Wypisz informacje o aktualnej pogodzie.
+ * Napisz funkcję, która zamieni stopnie ``F`` na ``C``.
+ * Korzystając z prognozy, znajdź dzień, w którym będzie najzimniej. Wypisz nazwę tygodnia (w języku polskim) i temperaturę w C.
+
+**ćwiczenie 5**
+Katalog scores zawiera 64 pliki tekstowe, które posiadają informacje o wysokości miary ``BLEU`` na różnych etapach trenowania modelu. Nazwa każdego pliku na postać  ``model.iterXXXXXXX.npz.bleu``, gdzie ``XXXXXXX``, to liczba iteracji.Zawartość każdego pliku jest podobna i ma następującą formę: *BLEU = YY.YY, 44.4/18.5/9.3/5.0 (BP=1.000, ratio=1.072, hyp_len=45976, ref_len=42903)*, gdzie ``YY.YY`` to wartość miary ``BLEU``. Znajdź plik, który zawiera najwyższą wartość miary ``BLEU``.
+ * Wykorzystaj bibliotekę ``glob`` (https://docs.python.org/2/library/glob.html)
+ * Wyświetl tylko pełną nazwe pliku (wraz z ścieżką).
+
+
+
 
-https://docs.google.com/spreadsheets/d/1TxJSYM-voKJ7siCgtkCS77pSF0l7I-OtzfCrQdq9RtE/edit?usp=sharing

labs02/task01.py

@@ -7,9 +7,11 @@ która zawiera tylko elementy z list o parzystych indeksach.
 """
 
 def even_elements(lista):
+  x=len(lista)
+  list = lista[1:x:2]
+  return list
   pass
 
-
 def tests(f):
     inputs = [[[1, 2, 3, 4, 5, 6]], [[]], [[41]]]
     outputs = [[1, 3, 5], [], [41]]

labs02/task02.py

@@ -6,6 +6,10 @@
 """
 
 def days_in_year(days):
+    if (days%4==0 and days%100!=0) or days%400==0:
+      return 366
+    else:
+      return 365
     pass
   
 def tests(f):

labs02/task04.py

@@ -7,9 +7,12 @@ Jeśli podany argument jest mniejszy od 1 powinna być zwracana wartość 0.
 """
 
 def sum_from_one_to_n(n):
+    if n<1:
+      return 0
+    else:
+      return n*(n+1)/2
     pass
 
-
 def tests(f):
     inputs = [[999], [-100]]
     outputs = [499500, 0]

labs02/task05.py

@@ -9,8 +9,10 @@ trzyelementowe listy liczb zmiennoprzecinkowych.
 np. odległość pomiędzy punktami (0, 0, 0) i (3, 4, 0) jest równa 5.
 """
 
+import math
 def euclidean_distance(x, y):
-    pass
+  z=math.sqrt((sum((x-y)**2 for x,y in zip(x,y))))
+  return  z
   
 def tests(f):
     inputs = [[(2.3, 4.3, -7.5), (2.3, 8.5, -7.5)]]

labs02/task06.py

@@ -10,6 +10,10 @@ ma być zwracany napis "It's not a Big 'No!'".
 """
 
 def big_no(n):
+  if n<5:
+    return "It's not a Big 'No!'"
+  else:
+    return "N"+"O"*n+"!"
   pass
 
 def tests(f):

labs02/task07.py

@@ -6,6 +6,7 @@ Napisz funkcję char_sum, która dla zadanego łańcucha zwraca
 sumę kodów ASCII znaków.
 """
 def char_sum(text):
+    return sum(ord(ch) for ch in text)
     pass
 
 def tests(f):

labs02/task08.py

@@ -7,8 +7,16 @@ przez 3 lub 5 mniejszych niż n.
 """
 
 def sum_div35(n):
+    s=0
+    i=0
+    while i<n:
+      if (i%3==0) or (i%5==0):
+        s=s+i
+      i=i+1
+    return s
     pass
 
+
 def tests(f):
     inputs = [[10], [100], [3845]]
     outputs = [23, 2318, 3446403]

labs02/task09.py

@@ -9,9 +9,17 @@ Np. leet('leet') powinno zwrócić '1337'.
 
 
 def leet_speak(text):
+    replacements = ( ('e','3'), ('l','1'),
+                 ('o','0'), ('o','7') )
+    my_string = text
+    new_string = my_string
+    for old, new in replacements:
+        new_string = new_string.replace(old, new)
+    return new_string
     pass
 
 
+
 def tests(f):
     inputs = [['leet'], ['do not want']]
     outputs = ['1337', 'd0 n07 wan7']

labs02/task10.py

@@ -9,9 +9,17 @@ na wielką. Np. pokemon_speak('pokemon') powinno zwrócić 'PoKeMoN'.
 
 
 def pokemon_speak(text):
+    i=0
+    res=""
+    for s in text:
+        if i%2==0:
+          res += s.upper()
+        else:
+            res+= s
+        i=i+1   
+    return res
     pass
 
-
 def tests(f):
     inputs = [['pokemon'], ['do not want'], ['POKEMON']]
     outputs = ['PoKeMoN', 'Do nOt wAnT', 'POKEMON']

labs03/task1.py

@@ -0,0 +1,8 @@
+**cwiczenie 1**
+Kazdy obiekt w Pythonie na wbudowana funkcje ``id()``, która zwraca liczbe, która jest unikatowa i stala dla obiektu. Pozwala ona w prosty sposób sprawdzic, który obiekt jest *mutable*a, który *immutable*: jezeli po wykonaniu operacji, zwracana liczba jest stala, to oznacza, ze obiekt jest *mutable*. Sprawdz zachowanie funkcji na obiektach typy:
+ * lista,
+ * napis (string),
+ * liczba zmiennoprzecinkowa.
+
+
+

labs03/task2.py

@@ -0,0 +1,15 @@
+**cwiczenie 2**
+Napisz generator, który bedzie zwracac ``n`` kolejnych liczb ciagu Fibonacciego (``F(0)=1, F(1)=1, FN=F(N-1) + F(N-2)``).
+"""
+
+def Fib(n):
+    for i in range(n):
+        if n==0:
+            return 1
+        elif n==1:
+            return 1
+        else:
+            return Fib(n-1)+Fib(n-2)
+
+
+print Fib(10)

labs04/task01.py

@@ -1,3 +1,15 @@
 #!/usr/bin/env python2
 # -*- coding: utf-8 -*-
 
+<<<<<<< HEAD
+def is_numeric(n):
+    if isinstance(n,int):
+        return 'int'
+    elif isinstance(n,float):
+        return 'float'
+    elif isinstance(n,str):
+        return 'string'
+    else:
+        return 'unavailable'
+=======
+>>>>>>> 576d5ba943f3ccfb753c717350d0c31010bdab1d

labs04/task03.py

@@ -1,3 +1,68 @@
 #!/usr/bin/env python2
 # -*- coding: utf-8 -*-
+<<<<<<< HEAD
+'''
+**cwiczenie 3 (zadanie domowe) **
+Stwórz klase ``Point``, która bedzie reprezentowac punkt w przestrzeni wielowymiarowej:
+ * Konstruktor ma przyjac tylko 1 parametr: liste wspólrzednych. Wykorzystaj funkcje z pierwszego zadania, zeby sprawdzic, czy lista zawiera wylacznie liczby.
+ * Napisz metode add, która dida dwa punkty (dwa wektory) po wspólrzednych i zwróci obiekt typu ``Punkt``. Zaimplementuj wlasny wyjatek ``DimensionError``, który zostaje wyrzucony, jezeli dodawany punkt ma inny wymiar.
+ * Napisz metode ``to\_string``, która zwróci lancuch znakowy, który w czytelny sposób przedstawi punkt.
+ * Napisz metode __len__, która zwróci liczbe wspólrzednych punktu. Zobacz, czy mozesz teraz wywolac funkcje len na obiekcie typy punkt.
+ * Napisz metode __str__, która bedzie dzialac dokladnie tak samo jak metoda ``to_string``. Wyswietl obiekt typy Point korzystajac z funkcji print.
+'''
 
+class DimensionError(Exception):
+    def __init__(self):
+        super().__init__(self)
+        self.msg="Inny wymiar"
+
+
+
+class Point():
+    def __init__(self,list):
+            if Point.is_numeric(list)!=len(list):
+                self.points=[]
+                self.isnumeric = False
+                
+            else:
+                self.points=list
+                self.isnumeric=True
+
+
+
+    def __add__(self, other):
+            new = []
+            if self.isnumeric==False or other.isnumeric==False:
+                return "To nie sa liczby!"
+            elif len(self.points) != len(other.points):
+                return DimensionError()
+            else:
+                for i in range(len(self.points)):
+                    new.append(self.points[i]+other.points[i])
+            return new
+
+    def __len__(self):
+            len=0
+            for element in self.points:
+                    len+=1
+            return len
+
+
+    def to_string(self):
+        point_tuple = tuple(self.points)
+        return str(point_tuple)
+
+    def __str__(self):
+       return (self.to_string())
+    
+    
+    @staticmethod
+    def is_numeric(point):
+        value=0
+        for i in point:
+            if isinstance(i, int) or isinstance(i, float):
+                value+=1
+        return value
+=======
+
+>>>>>>> 576d5ba943f3ccfb753c717350d0c31010bdab1d

labs06/task02.py

@@ -1,13 +1,23 @@
 #!/usr/bin/env python
 # -*- coding: utf-8 -*-
+import pandas as pd
+import sys
+import numpy as np
 
 def wczytaj_dane():
+    dane=pd.read_csv('mieszkania.csv',encoding='utf-8',index_col='Id',sep=',')
+    return dane
     pass
 
 def most_common_room_number(dane):
+    dane_agg = dane["Rooms"].value_counts()
+    return dane_agg.index.tolist()[0]
+
     pass
 
 def cheapest_flats(dane, n):
+    dane_cheapest = dane.sort_values(by=["Expected"])[:n]
+    return dane_cheapest
     pass
 
 def find_borough(desc):
@@ -19,22 +29,34 @@ def find_borough(desc):
                  'Winogrady',
                  'Miłostowo',
                  'Dębiec']
+    for dzielnica in dzielnice:
+        if desc.find(dzielnica)>=0:
+            return dzielnica
+    return 'Inne'
     pass
 
 
 def add_borough(dane):
+    dane['Borough'] = dane.apply(lambda row: find_borough(row['Location']))
     pass
 
 def write_plot(dane, filename):
+    dane['Borough'].hist()
+    plt.savefig(filename)
     pass
 
 def mean_price(dane, room_number):
+    dane2 = dane[dane.Rooms == room_number]
+    return round(dane2.Expected.mean(),5)
     pass
 
 def find_13(dane):
+    ff = dane[dane['Floor'] == 13]
+    return ff['Borough'].unique()
     pass
 
 def find_best_flats(dane):
+    return dane[(dane['Rooms'] == 3) & (dane['Floor'] == 1) & (dane['Borough'] == 'Winogrady')]
     pass
 
 def main():
@@ -45,7 +67,7 @@ def main():
           .format(most_common_room_number(dane)))
 
     print("{} to najłądniejsza dzielnica w Poznaniu."
-          .format(find_borough("Grunwald i Jeżyce"))))
+          .format(find_borough("Grunwald i Jeżyce")))
 
     print("Średnia cena mieszkania 3-pokojowego, to: {}"
           .format(mean_price(dane, 3)))