Copy pages from github.com

Tomasz Dwojak 2017-11-17 14:05:23 +01:00
parent dd024cb35f
commit 4e70536950
2 changed files with 24 additions and 0 deletions

16
Instalacja-środowiska.md Normal file

@ -0,0 +1,16 @@
Podstawą zaliczenia zajęć jest zrobienie zadań domowych. Można je oczywiście zrobić na wydziale, ale warto zainstalować środowisko pracy u siebie na komputerze.
## Windows
Potrzebne będą 3 komponenty:
* Git - system kontroli wersji, gdzie trzymane będą rozwiązania [[download]](https://git-scm.com/download/win).
* Python - Interpreter można znaleźć pod na oficjalnej stronie [Pythona](https://www.python.org/downloads/windows/), niemniej polecam ściągnąć [Anacondę](https://www.python.org/downloads/windows/), która zawiera już większość potrzebnych bibliotek, z których będziemy korzystać na zajęciach.
* PyCharm - środowisko pracy, z którego będziemy korzystać na zajeciach [[link]](https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows). Wersja community jest darmowa.
## Ubuntu
Potrzebne będą te same komponenty, ale można je ściągnać przy pomocy apt:
```
sudo sh -c 'echo "deb http://archive.getdeb.net/ubuntu $(lsb_release -sc)-getdeb apps" >> /etc/apt/sources.list.d/getdeb.list'
wget -q -O - http://archive.getdeb.net/getdeb-archive.key | sudo apt-key add -
sudo apt update
sudo apt install git python python-pip pycharm
```

@ -0,0 +1,8 @@
| Termin | Długość | Temat |
|--------|---------|---------------------------|
| 19/11 | 1h30 | Python: Wprowadzenie |
| 19/11 | 1h30 | Zadania wprowadzające |
| 2/12 | 2h15 | Python: podstawy cz.2 |
| 3/12 | 2h15 | TBA |
| 16/12 | 1h30 | Wizualizacja |
| 16/12 | 2h15 | Analiza danych w Pythonie |