Copy pages from github.com

Instalacja-środowiska.md

@@ -0,0 +1,16 @@
+Podstawą zaliczenia zajęć jest zrobienie zadań domowych. Można je oczywiście zrobić na wydziale, ale warto zainstalować środowisko pracy u siebie na komputerze.
+
+## Windows
+Potrzebne będą 3 komponenty:
+ * Git - system kontroli wersji, gdzie trzymane będą rozwiązania [[download]](https://git-scm.com/download/win).
+ * Python - Interpreter można znaleźć pod na oficjalnej stronie [Pythona](https://www.python.org/downloads/windows/), niemniej polecam ściągnąć [Anacondę](https://www.python.org/downloads/windows/), która zawiera już większość potrzebnych bibliotek, z których będziemy korzystać na zajęciach.
+ * PyCharm - środowisko pracy, z którego będziemy korzystać na zajeciach [[link]](https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows). Wersja community jest darmowa.
+
+## Ubuntu
+Potrzebne będą te same komponenty, ale można je ściągnać przy pomocy apt:
+```
+sudo sh -c 'echo "deb http://archive.getdeb.net/ubuntu $(lsb_release -sc)-getdeb apps" >> /etc/apt/sources.list.d/getdeb.list'
+wget -q -O - http://archive.getdeb.net/getdeb-archive.key | sudo apt-key add -
+sudo apt update
+sudo apt install git python python-pip pycharm
+```

Rozkład-zajęć-i-sylabus.md

@@ -0,0 +1,8 @@
+| Termin | Długość | Temat                     |
+|--------|---------|---------------------------|
+| 19/11  | 1h30    | Python: Wprowadzenie      |
+| 19/11  | 1h30    | Zadania wprowadzające     |
+| 2/12   | 2h15    | Python: podstawy cz.2     |
+| 3/12   | 2h15    | TBA                       |
+| 16/12  | 1h30    | Wizualizacja              |
+| 16/12  | 2h15    | Analiza danych w Pythonie |