tasks
This commit is contained in:
parent
4628385887
commit
68c99447a9
@ -4,27 +4,29 @@
|
|||||||
"""
|
"""
|
||||||
1. Zaimportuj bibliotkę pandas jako pd.
|
1. Zaimportuj bibliotkę pandas jako pd.
|
||||||
"""
|
"""
|
||||||
|
import pandas as pd
|
||||||
|
|
||||||
"""
|
"""
|
||||||
2. Wczytaj zbiór danych `bikes.csv` do zniennej data.
|
2. Wczytaj zbiór danych `bikes.csv` do zniennej data.
|
||||||
"""
|
"""
|
||||||
|
data = pd.read_csv()
|
||||||
|
|
||||||
"""
|
"""
|
||||||
3. Wyświetl 5 pierwszych wierszy z data.
|
3. Wyświetl 5 pierwszych wierszy z data.
|
||||||
"""
|
"""
|
||||||
|
print(data.head())
|
||||||
|
|
||||||
"""
|
"""
|
||||||
4. Wyświetl nazwy kolumn.
|
4. Wyświetl nazwy kolumn.
|
||||||
"""
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
|
print(data.columns)
|
||||||
|
|
||||||
"""
|
"""
|
||||||
5. Wyświetl ile nasz zbiór danych ma kolumn i wierszy.
|
5. Wyświetl ile nasz zbiór danych ma kolumn i wierszy.
|
||||||
"""
|
"""
|
||||||
|
shape = data.shape
|
||||||
|
print(shape)
|
||||||
|
|
||||||
"""
|
"""
|
||||||
6. Wyświetl kolumnę 'City' z powyższego zbioru danych.
|
6. Wyświetl kolumnę 'City' z powyższego zbioru danych.
|
||||||
@ -54,17 +56,18 @@
|
|||||||
"""
|
"""
|
||||||
11. Wyświetl data.info()
|
11. Wyświetl data.info()
|
||||||
"""
|
"""
|
||||||
|
print(data.info())
|
||||||
"""
|
"""
|
||||||
12. Wyświetl tylko kolumny Borough i Agency i tylko 5 ostatnich linii.
|
12. Wyświetl tylko kolumny Borough i Agency i tylko 5 ostatnich linii.
|
||||||
"""
|
"""
|
||||||
|
print(data[['Borough', 'Agency']].tail())
|
||||||
|
|
||||||
"""
|
"""
|
||||||
13. Wyświetl tylko te dane, dla których wartość z kolumny Agency jest równa
|
13. Wyświetl tylko te dane, dla których wartość z kolumny Agency jest równa
|
||||||
NYPD. Zlicz ile jest takich przykładów.
|
NYPD. Zlicz ile jest takich przykładów.
|
||||||
"""
|
"""
|
||||||
|
p = data[data['Agency'] == 'NYPD']
|
||||||
|
data.Agency.value_counts()
|
||||||
"""
|
"""
|
||||||
14. Wyświetl wartość minimalną i maksymalną z kolumny Longitude.
|
14. Wyświetl wartość minimalną i maksymalną z kolumny Longitude.
|
||||||
"""
|
"""
|
||||||
@ -73,7 +76,7 @@ NYPD. Zlicz ile jest takich przykładów.
|
|||||||
15. Dodaj kolumne diff, która powstanie przez sumowanie kolumn Longitude i Latitude.
|
15. Dodaj kolumne diff, która powstanie przez sumowanie kolumn Longitude i Latitude.
|
||||||
"""
|
"""
|
||||||
|
|
||||||
|
data['diff'] = data['Longitude'] + data['Latitude']
|
||||||
"""
|
"""
|
||||||
16. Wyświetl tablę rozstawną dla kolumny 'Descriptor', dla której Agency jest
|
16. Wyświetl tablę rozstawną dla kolumny 'Descriptor', dla której Agency jest
|
||||||
równe NYPD.
|
równe NYPD.
|
||||||
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user