zadanie

labs02/task07.py

@@ -6,7 +6,10 @@ Napisz funkcję char_sum, która dla zadanego łańcucha zwraca
 sumę kodów ASCII znaków.
 """
 def char_sum(text):
-    pass
+    suma = 0
+    for i in text:
+        suma = suma + ord(i)
+    return suma
 
 def tests(f):
     inputs = [["this is a string"], ["this is another string"]]

labs02/task08.py

@@ -7,7 +7,11 @@ przez 3 lub 5 mniejszych niż n.
 """
 
 def sum_div35(n):
-    pass
+    suma = 0
+    for i in range (1, n):
+        if (i % 5 == 0) | (i % 3 == 0):
+            suma = suma + i
+    return suma
 
 def tests(f):
     inputs = [[10], [100], [3845]]

labs02/task09.py

@@ -9,8 +9,14 @@ Np. leet('leet') powinno zwrócić '1337'.
 
 
 def leet_speak(text):
-    pass
-
+    dict = {'e': '3', 'l': '1', 'o': '0', 't': '7'}
+    text2=""
+    for i in text:
+        if i in dict:
+            text2 += dict[i]
+        else:
+            text2 += i
+    return text2
 
 def tests(f):
     inputs = [['leet'], ['do not want']]

labs02/task10.py

@@ -7,9 +7,17 @@ Napisz funkcję pokemon_speak, która zamienia w podanym napisie co drugą liter
 na wielką. Np. pokemon_speak('pokemon') powinno zwrócić 'PoKeMoN'.
 """
 
-
 def pokemon_speak(text):
-    pass
+    text2=""
+    b=""
+    a = len(text)
+    for i in range(a):
+        if (i % 2 == 0):
+            b = text[i].upper()
+            text2 += b
+        else:
+            text2 += text[i]
+    return text2
 
 
 def tests(f):

labs02/task11.py

@@ -9,8 +9,17 @@ Oba napisy będą składać się wyłacznie z małych liter.
 """
 
 def common_chars(string1, string2):
-    pass
-
+    list1=[]
+    for i in string1:
+      if i in string2:
+        list1.append(i)
+    for i in string2:
+      if i in string1:
+        list1.append(i)
+    list1=list(set(list1))
+    list1.sort()
+    list1.pop(0)
+    return list1
 
 def tests(f):
     inputs = [["this is a string", "ala ma kota"]]

labs04/zadanie5.py

@@ -0,0 +1,16 @@
+import glob
+
+pliki = glob.glob('scores/*')
+wyniki = []
+
+for plik in pliki:
+    f = open(plik, 'r')
+    tekst = f.readline()
+    tekst = tekst.split(" ")
+    tekst = [x.strip(",") for x in tekst]
+    wyniki.append(tekst[2])
+
+f.close()
+index = wyniki.index(max(wyniki))
+sciezka = pliki[index]
+print(sciezka)

labs06/task02.py

@@ -1,15 +1,19 @@
 #!/usr/bin/env python
 # -*- coding: utf-8 -*-
 
+import pandas as pd
+import matplotlib.pyplot as plt
+
 def wczytaj_dane():
-    pass
+    dane = pd.read_csv("./mieszkania.csv")
+    return dane
 
 def most_common_room_number(dane):
-    pass
+    return dane.Rooms.value_counts().idxmax()
 
 def cheapest_flats(dane, n):
-    pass
-
+    return dane.sort('Expected').head(n)
+     
 def find_borough(desc):
     dzielnice = ['Stare Miasto',
                  'Wilda',
@@ -19,23 +23,30 @@ def find_borough(desc):
                  'Winogrady',
                  'Miłostowo',
                  'Dębiec']
-    pass
-
+    for dzielnica in dzielnice:
+        list = desc.split(' ')
+        for element in list:
+            if len(element) > 2 and element == dzielnica:
+                return dzielnica
+                break
+    return "Inne"
 
 def add_borough(dane):
-    pass
+    dane['Borough'] = dane['Location'].apply(find_borough)
+    return dane
 
 def write_plot(dane, filename):
-    pass
+    dane['Borough'].value_counts().plot.bar().get_figure().savefig(filename)
 
 def mean_price(dane, room_number):
-    pass
+    mean_price = dane.Expected[(dane['Rooms'] == room_number)]
+    return mean_price.mean()
 
 def find_13(dane):
-    pass
+    return dane.Location[(dane['Floor'] == 13)].unique()
 
 def find_best_flats(dane):
-    pass
+    return dane[(dane['Location'] == 'Winogrady') & (dane['Rooms'] == 3) & (dane['Floor'] == 1)]
 
 def main():
     dane = wczytaj_dane()
@@ -45,7 +56,7 @@ def main():
           .format(most_common_room_number(dane)))
 
     print("{} to najłądniejsza dzielnica w Poznaniu."
-          .format(find_borough("Grunwald i Jeżyce"))))
+          .format(find_borough("Grunwald i Jeżyce")))
 
     print("Średnia cena mieszkania 3-pokojowego, to: {}"
           .format(mean_price(dane, 3)))