Updates

IUM_03.CI-Jenkins.ipynb

@@ -494,7 +494,7 @@
   "celltoolbar": "Slideshow",
   "email": "tomasz.zietkiewicz@amu.edu.pl",
   "kernelspec": {
-   "display_name": "Python 3",
+   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
    "language": "python",
    "name": "python3"
   },
@@ -509,7 +509,7 @@
    "name": "python",
    "nbconvert_exporter": "python",
    "pygments_lexer": "ipython3",
-   "version": "3.9.1"
+   "version": "3.8.10"
   },
   "slideshow": {
    "slide_type": "slide"

IUM_04.Konteneryzacja.ipynb

@@ -594,7 +594,7 @@
   "celltoolbar": "Slideshow",
   "email": "tomasz.zietkiewicz@amu.edu.pl",
   "kernelspec": {
-   "display_name": "Python 3",
+   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
    "language": "python",
    "name": "python3"
   },
@@ -609,7 +609,7 @@
    "name": "python",
    "nbconvert_exporter": "python",
    "pygments_lexer": "ipython3",
-   "version": "3.9.1"
+   "version": "3.8.10"
   },
   "slideshow": {
    "slide_type": "slide"

IUM_06.Jenkins-2.ipynb

@@ -12,7 +12,7 @@
     "<div class=\"alert alert-block alert-info\">\n",
     "<h1> Inżynieria uczenia maszynowego </h1>\n",
     "<h2> 6. <i>Jenkins, część 2.</i>  [laboratoria]</h2> \n",
-    "<h3> Tomasz Ziętkiewicz (2021)</h3>\n",
+    "<h3> Tomasz Ziętkiewicz (2022)</h3>\n",
     "</div>\n",
     "\n",
     "![Logo 2](https://git.wmi.amu.edu.pl/AITech/Szablon/raw/branch/master/Logotyp_AITech2.jpg)"
@@ -172,7 +172,7 @@
     "emailext body: 'Test Message', subject: 'Test Subject', to: 'test@example.com'\n",
     "```\n",
     "- Microsoft Teams ma swój własny plugin do powiadomień (https://plugins.jenkins.io/Office-365-Connector/), ale jest on zablokowany od strony Teams przez administratorów\n",
-    "- Na szczęście, kanały Teams mają swój adres email. Adres stworzonego przeze mnie kanału \"Powiadomienia z Jenkins\" na naszej grupie zajęciowej: 26ab8f35.uam.onmicrosoft.com@emea.teams.ms\n",
+    "- Na szczęście, kanały Teams mają swój adres email. Adres stworzonego przeze mnie kanału \"Powiadomienia z Jenkins\" na naszej grupie zajęciowej: \n",
     "- Wysłanie na niego wiadomości email spowoduje pojawienie się jej na tym kanale"
    ]
   },
@@ -184,7 +184,7 @@
     }
    },
    "source": [
-    "## Zadanie 1 [5 pkt]  (termin: 2 V 2021)\n",
+    "## Zadanie 1 [5 pkt]  (termin: 2 V 2022)\n",
     "1. Stwórz na Jenkins projekt typu Multibranch pipeline o nazwie s123456-training\n",
     "   Projekt ten powinien przeprowadzać trenowanie modelu korzystając z kodu przygotowanego na poprzednich zajęciach. Trenowanie powinno odbywać się wewnątrz kontenera docker. [1 pkt]\n",
     "2. Projekt powinien odpalać się automatycznie po zakończonym budowaniu projektu s123456-create-dataset i kopiować z niego zbiór danych [1 pkt]\n",
@@ -201,7 +201,7 @@
     }
    },
    "source": [
-    "## Zadanie 2 [15 pkt] (termin: 2 V 2021)\n",
+    "## Zadanie 2 [15 pkt] (termin: 2 V 2022)\n",
     "1. Stwórz na Jenkins projekt typu Multibranch pipeline o nazwie s123456-evaluation.\n",
     "   Projekt ten będzie przeprowadzał ewaluację modelu stworzonego w s123456-training na danych ze zbioru trenującego [1pkt]\n",
     "2. Ewaluacja polega na wyliczeniu zbiorczych metryk (1-3 metryki) na zbiorze testującym (np. Accuracy, Micro-avg precission/recall, F1, RMSE - patrz [wykład 4. \"Metody ewaluacji\"])(https://git.wmi.amu.edu.pl/AITech/aitech-uma/src/branch/master/wyk/04_Metody_ewaluacji.ipynb) z przedmiotu Uczenie Maszynowe), zapisaniu metryk(i( do pliku i zarchiwizowaniu go [3 pkt]\n",
@@ -227,7 +227,7 @@
   "celltoolbar": "Slideshow",
   "email": "tomasz.zietkiewicz@amu.edu.pl",
   "kernelspec": {
-   "display_name": "Python 3",
+   "display_name": "Python 3 (ipykernel)",
    "language": "python",
    "name": "python3"
   },
@@ -242,7 +242,7 @@
    "name": "python",
    "nbconvert_exporter": "python",
    "pygments_lexer": "ipython3",
-   "version": "3.9.1"
+   "version": "3.8.10"
   },
   "slideshow": {
    "slide_type": "slide"