diff --git a/Przewodnik_studenta_lab/01LRAP_przewodnik.ipynb b/Przewodnik_studenta_lab/01LRAP_przewodnik.ipynb
index 0e1eb75..99b99c2 100644
--- a/Przewodnik_studenta_lab/01LRAP_przewodnik.ipynb
+++ b/Przewodnik_studenta_lab/01LRAP_przewodnik.ipynb
@@ -347,15 +347,15 @@
    "metadata": {},
    "outputs": [],
    "source": [
-    "# Wyykorzystamy zdefiniowaną wcześniej przestrzeń kostki3\n",
+    "# Wykorzystamy zdefiniowaną wcześniej przestrzeń kostki3\n",
     "# Zwróćmy uwagę, że zdarzenie A oznacza, że w pierwszym i drugim rzucie były szóstki LUB w pierwszym i trzecim rzucie były szóstki LUB w drugim i trzecim rzucie były szóstki\n",
     "# Możemy wyznaczyć prawdopodobieństwo A bezpośrednio przez użycie polecenia prob i odpowiedniej formuły logicznej\n",
-    "pA = Prob(kostki3, (X1==6&X2==6)|(X1==6&X3==6)|(X2==6&X3==6))\n",
+    "pA = Prob(kostki3, (X1==6 & X2==6) | (X1==6 & X3==6) | (X2==6 & X3==6))\n",
     "print(pA)\n",
     "# Alternatywnie, możemy wyznaczyć najpierw trzy pomocnicze zdarzenia i na końcu wyznaczyć ich sumę\n",
-    "A1 = subset(kostki3, X1==6&X2==6)\n",
-    "A2 = subset(kostki3, X1==6&X3==6)\n",
-    "A3 = subset(kostki3, X2==6&X3==6)\n",
+    "A1 = subset(kostki3, X1==6 & X2==6)\n",
+    "A2 = subset(kostki3, X1==6 & X3==6)\n",
+    "A3 = subset(kostki3, X2==6 & X3==6)\n",
     "A = union(A1, union(A2, A3))\n",
     "pA = Prob(A)\n",
     "print(pA)\n",
@@ -375,7 +375,7 @@
     "\n",
     "Do symulowania wyników doświadczenia losowego służy funkcja `sim(X, ntrials)`, gdzie `X` jest przestrzenią probabilistyczną, a `ntrials` liczbą powtórzeń eksperymentu losowego.\n",
     "\n",
-    "Z drugiej strony, jeśli wielokrotnie powtórzymy pewne doświadczenie losowe, to możemy na podstawie wyników spróbować wyznaczyć przestrzeń probabilistyczną. W języku R można to osiągnąć używając polecenia `empirical(X)`, gdzie `x` zawiera wyniki doświadczenia losowego. Polecenie to szacuje prawdopodobieństwa zdarzeń elementarnych jako ich relatywną częstość występowania."
+    "Z drugiej strony, jeśli wielokrotnie powtórzymy pewne doświadczenie losowe, to możemy na podstawie wyników spróbować wyznaczyć przestrzeń probabilistyczną. W języku R można to osiągnąć używając polecenia `empirical(X)`, gdzie `X` zawiera wyniki doświadczenia losowego. Polecenie to szacuje prawdopodobieństwa zdarzeń elementarnych jako ich relatywną częstość występowania."
    ]
   },
   {
@@ -385,7 +385,7 @@
    "source": [
     "**Przykład 8**\n",
     "\n",
-    "Ania i Bartek grają w grę ,,Losowe szlaki''. Prawdopodobieństwo wygranej Ani wynosi $0.3$, wygranej Bartka to $0.5$, a remisu $0.2$. Wykonaj symulacją $100$ powtórzeń tego eksperymentu losowego. Następnie porównaj rozkład wylosowanych wartości z ich rzeczywistym rozkładem."
+    "Ania i Bartek grają w grę ,,Losowe szlaki''. Prawdopodobieństwo wygranej Ani wynosi $0{,}3$, wygranej Bartka to $0{,}5$, a remisu $0{,}2$. Wykonaj symulacją $100$ powtórzeń tego eksperymentu losowego. Następnie porównaj rozkład wylosowanych wartości z ich rzeczywistym rozkładem."
    ]
   },
   {
@@ -406,8 +406,8 @@
     "\n",
     "# Możemy też porównać otrzymany rozkład z rozkładem pierwotnym na wykresie\n",
     "w = rbind(gra$probs, gra_bis$probs)\n",
-    "barplot(w,names.arg=gra$x,beside=TRUE,col=c('lightblue','darkred'),xlab='Wyniki gry',ylab='Prawdopodobieństwo', main='Porównanie rozkładu rzeczywistego i wynikającego z symulacji')\n",
-    "legend(7,0.5,c('Rozkład rzeczywisty','Symulacja'),col=c('lightblue','darkred'),pch=15)"
+    "barplot(w, names.arg=gra$x, beside=TRUE, col=c('lightblue','darkred'), xlab='Wyniki gry', ylab='Prawdopodobieństwo', main='Porównanie rozkładu rzeczywistego i wynikającego z symulacji')\n",
+    "legend(7, 0.5, c('Rozkład rzeczywisty', 'Symulacja'), col=c('lightblue', 'darkred'), pch=15)"
    ]
   },
   {