diff --git a/Przewodnik_studenta_lab/03LRAP_przewodnik.ipynb b/Przewodnik_studenta_lab/03LRAP_przewodnik.ipynb
index 2a59ef1..9798e14 100644
--- a/Przewodnik_studenta_lab/03LRAP_przewodnik.ipynb
+++ b/Przewodnik_studenta_lab/03LRAP_przewodnik.ipynb
@@ -145,7 +145,7 @@
     "\n",
     "Na tym kursie interesować nas będzie przede wszystkim zastosowanie biblioteki NumPy w odniesieniu do rachunku prawdopdodobieństwa.\n",
     "\n",
-    "Podstawowym narzędziem, z którego będziemy korzystać jest generator liczb (i innych obiektów) losowych (a dokładniej rzecz ujmując pseudolosowych). Aby wygenerować losową liczbę całkowitą możemy posłużyć się funkcją `randint(n)` (zwracającą losową liczbę całkowitą z przedziału `[0, n]` zgodnie z **rozkładem jednostajnym**, czyli takim, gdzie każda liczba z podanego przedziału ma szanse pojawić się z równym prawdopodobieństwem)."
+    "Podstawowym narzędziem, z którego będziemy korzystać jest generator liczb (i innych obiektów) losowych (a dokładniej rzecz ujmując pseudolosowych). Aby wygenerować losową liczbę całkowitą możemy posłużyć się funkcją `randint(n)` (zwracającą losową liczbę całkowitą z przedziału `[0, n)` zgodnie z **rozkładem jednostajnym**, czyli takim, gdzie każda liczba z podanego przedziału ma szanse pojawić się z równym prawdopodobieństwem)."
    ]
   },
   {