Zajecia 8 - MLflow

.gitignore

@@ -1,14 +1,4 @@
-# ---> JupyterNotebooks
+.ipynb_checkpoints/
-# gitignore template for Jupyter Notebooks
+my_runs
-# website: http://jupyter.org/
+mlruns
-
+IUM_08/examples
-.ipynb_checkpoints
-*/.ipynb_checkpoints/*
-
-# IPython
-profile_default/
-ipython_config.py
-
-# Remove previous ipynb_checkpoints
-#   git rm -r .ipynb_checkpoints/
-

IUM_02.Dane.ipynb

@@ -243,7 +243,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 13,
+   "execution_count": 61,
    "metadata": {
     "slideshow": {
      "slide_type": "slide"
@@ -260,7 +260,7 @@
     }
    ],
    "source": [
-    "# Żeby poniższa komenda zadziałała, musisz posiadać plik /.kaggle/kaggle.json, zawierający Kaggle API token.\n",
+    "# Żeby poniższa komenda zadziałała, musisz posiadać plik ~/.kaggle/kaggle.json, zawierający Kaggle API token.\n",
     "# Instrukcje: https://www.kaggle.com/docs/api\n",
     "!kaggle datasets download -d uciml/iris"
    ]
@@ -1022,7 +1022,11 @@
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
    "source": [
     "### Przykładowy podział z pomocą standardowych narzędzi Bash"
    ]
@@ -1260,7 +1264,11 @@
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
    "source": [
     "### Podział z pomocą sckikit learn\n",
     "- Do podziału możemy też użyć biblioteki https://scikit-learn.org/"
@@ -1269,7 +1277,11 @@
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 45,
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
    "outputs": [
     {
      "data": {
@@ -1294,7 +1306,11 @@
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 46,
-   "metadata": {},
+   "metadata": {
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
+   },
    "outputs": [
     {
      "data": {
@@ -1318,7 +1334,10 @@
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 48,
    "metadata": {
-    "scrolled": true
+    "scrolled": true,
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
    },
    "outputs": [
     {
@@ -1345,7 +1364,10 @@
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 49,
    "metadata": {
-    "scrolled": true
+    "scrolled": true,
+    "slideshow": {
+     "slide_type": "slide"
+    }
    },
    "outputs": [
     {