forked from tzietkiewicz/aitech-ium
Compare commits
No commits in common. "b88e776291ee8cae62537e96845f4e1a37457840" and "855ca79293d0bfaec6d144651030d304db9242af" have entirely different histories.
b88e776291
...
855ca79293
@ -165,7 +165,7 @@
|
||||
"celltoolbar": "Slideshow",
|
||||
"email": "tomasz.zietkiewicz@amu.edu.pl",
|
||||
"kernelspec": {
|
||||
"display_name": "Python 3",
|
||||
"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
|
||||
"language": "python",
|
||||
"name": "python3"
|
||||
},
|
||||
@ -180,7 +180,7 @@
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.9.12"
|
||||
"version": "3.10.4"
|
||||
},
|
||||
"slideshow": {
|
||||
"slide_type": "slide"
|
||||
|
||||
@ -206,7 +206,7 @@
|
||||
"celltoolbar": "Slideshow",
|
||||
"email": "tomasz.zietkiewicz@amu.edu.pl",
|
||||
"kernelspec": {
|
||||
"display_name": "Python 3",
|
||||
"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
|
||||
"language": "python",
|
||||
"name": "python3"
|
||||
},
|
||||
@ -221,7 +221,7 @@
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.9.12"
|
||||
"version": "3.10.4"
|
||||
},
|
||||
"slideshow": {
|
||||
"slide_type": "slide"
|
||||
|
||||
@ -1994,17 +1994,8 @@
|
||||
" - nie za duży (max ~200 MB)\n",
|
||||
" - nie za mały (np. IRIS jest za mały ;))\n",
|
||||
" - unikalny (każda osoba w grupie pracuje na innym zbiorze). W celu synchronizacji, wybrany przez siebie zbiór proszę zapisać tutaj: https://uam.sharepoint.com/:x:/r/sites/2023SL06-DIUMUI0LABInynieriauczeniamaszynowego-Grupa11/Shared%20Documents/General/IUM-2023-zapisy.xlsx?d=w49d444e07d864d2997ef7d72c5a47da0&csf=1&web=1&e=4XgO7A\n",
|
||||
" - najlepiej, żeby był to zbiór zawierający dane w formie tekstowej, mogący posłużyć do zadania klasyfikacji lub rergesji - na takim zbiorze będzie łatwiej pracować niż np. na zbiorze obrazów albo dźwięków. Dzięki temu będziesz się mogła/mógł skupić na istocie tych zajęć."
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"slideshow": {
|
||||
"slide_type": "slide"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"source": [
|
||||
" - najlepiej, żeby był to zbiór zawierający dane w formie tekstowej, mogący posłużyć do zadania klasyfikacji lub rergesji - na takim zbiorze będzie łatwiej pracować niż np. na zbiorze obrazów albo dźwięków. Dzięki temu będziesz się mogła/mógł skupić na istocie tych zajęć.\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"- Napisz skrypt, który:\n",
|
||||
"1. Pobierze wybrany przez Ciebie zbiór\n",
|
||||
"2. Jeśli brak w zbiorze gotowego podziału na podzbiory train/dev/test, to dokona takiego podziału\n",
|
||||
@ -2018,7 +2009,7 @@
|
||||
"- Skrypt możesz napisać w swoim ulubionym języku. Jedyne ograniczenie: ma działać pod Linuxem\n",
|
||||
"- Wygodnie będzie stworzyć zeszyt Jupyter w tym celu (choć nie jest to konieczne)\n",
|
||||
"- Stwórz na wydziałowym serwerze git (http://git.wmi.amu.edu.pl/) repozytorium \"ium_nrindeksu\" i umieść w nim stworzony skrypt\n",
|
||||
"- Link do repozytorium wklej do arkusza ze zbiorami: https://uam.sharepoint.com/:x:/r/sites/2023SL06-DIUMUI0LABInynieriauczeniamaszynowego-Grupa11/Shared%20Documents/General/IUM-2023-zapisy.xlsx?d=w49d444e07d864d2997ef7d72c5a47da0&csf=1&web=1&e=4XgO7A"
|
||||
"- Link do repozytorium wklej do arkusza ze zbiorami: https://uam.sharepoint.com/:x:/r/sites/2023SL06-DIUMUI0LABInynieriauczeniamaszynowego-Grupa11/Shared%20Documents/General/IUM-2023-zapisy.xlsx?d=w49d444e07d864d2997ef7d72c5a47da0&csf=1&web=1&e=4XgO7A\n"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
|
||||
@ -220,7 +220,7 @@
|
||||
"\n",
|
||||
" - Po kliknięciu \"Nowy projekt\" zobaczymy listę dostępnych rodzajów projektów. Nas interesuje projekt typu \"Pipeline\".\n",
|
||||
"\n",
|
||||
" - Jako nazwę wpisz \"z-s123456-create-dataset\" (w miejsce 123456 proszę wstawić swój numer indeksu)\n",
|
||||
" - Jako nazwę wpisz \"s123456-create-dataset\" (w miejsce 123456 proszę wstawić swój numer indeksu)\n",
|
||||
" "
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
@ -460,7 +460,7 @@
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"source": [
|
||||
"### 6. Statystki [5 pkt]\n",
|
||||
"#### 6. Statystki [5 pkt]\n",
|
||||
"Stwórz projekt (job) s123456-dataset-stats, który zrealizuje następujące kroki:\n",
|
||||
" 1. Sklonuje repozytorium git \n",
|
||||
" 2. Skopiuje zarchiwizowane pliki ze zbiorem danych z artefaktów projektu s123456-create-dataset\n",
|
||||
|
||||
@ -51,23 +51,13 @@
|
||||
" - rozwój,\n",
|
||||
" - uruchamianie\n",
|
||||
" - i dostarczanie\n",
|
||||
"aplikacji."
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"slideshow": {
|
||||
"slide_type": "slide"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"source": [
|
||||
"aplikacji.\n",
|
||||
"- Konteneryzacja to nie tylko Docker:\n",
|
||||
" - chroot\n",
|
||||
" - Solaris Containers\n",
|
||||
" - LXC (Linux Containers)\n",
|
||||
" - OpenVZ\n",
|
||||
" - Windows containers"
|
||||
" - Windows containers\n"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
@ -135,17 +125,7 @@
|
||||
"\n",
|
||||
" - ```docker run -p 8080:8080 jenkins/jenkins:lts```<br>\n",
|
||||
" Uruchomi kontener z Jenkinsem, w wersji \"LTS\". Jeśli obraz Jenkins nie był wcześniej zbudowany/pobrany na lokalną maszynę, automatycznie zostanie pobrany z [Docker Hub](https://hub.docker.com/r/jenkins/jenkins).\n",
|
||||
" Port 8080 konenera zostanie powiązany z portem 8080 hosta. Dzięki temu będziemy mogli w przeglądarce dostać się do Jenkinsa pod adresem http://localhost:8080"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {
|
||||
"slideshow": {
|
||||
"slide_type": "slide"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"source": [
|
||||
" Port 8080 konenera zostanie powiązany z portem 8080 hosta. Dzięki temu będziemy mogli w przeglądarce dostać się do Jenkinsa pod adresem http://localhost:8080\n",
|
||||
"- ```docker build [OPTIONS] PATH | URL | -``` - buduje obraz na podstawie pliku Dockerfile i kontekstu (plików dostępnych podczas budowania). Przykład:<br>\n",
|
||||
" - ```docker build -t tzietkiewicz/helloworld:1.0 .```<br>\n",
|
||||
" buduje obraz przekazując bieżący katalog (`.`) jako kontekst i korzystając z pliku Dockerfile znajdującego się tamże. Obraz zostanie otagowany (`-t`) tagiem `tzietkiewicz/helloworld` z wersją `1.0`"
|
||||
@ -164,8 +144,7 @@
|
||||
"- ```docker stop CONTAINER_ID``` - zatrzymuje kontener. Uruchomione w nim procesy zostają wyłączone (`SIGTERM` -> `SIGKILL`)\n",
|
||||
"- ```docker start CONTAINER_ID``` - uruchamia ponownie kontener\n",
|
||||
"- ```docker system df``` - pokazuje miejsce zajęte przez obrazy, kontenery i woluminy\n",
|
||||
"- ```docker system prune``` - usuwa nieużywane obrazy i kontenery, zazwyczaj zwalniając sporo miejsca na dysku\n",
|
||||
"- ```docker exec``` - "
|
||||
"- ```docker system prune``` - usuwa nieużywane obrazy i kontenery, zazwyczaj zwalniając sporo miejsca na dysku"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
@ -536,7 +515,7 @@
|
||||
" }\n",
|
||||
"```\n",
|
||||
" - Declarative:\n",
|
||||
" ```groovy\n",
|
||||
" ```groovy\n",
|
||||
" pipeline {\n",
|
||||
" agent {\n",
|
||||
" docker { image 'ubuntu:latest' }\n",
|
||||
@ -577,7 +556,7 @@
|
||||
" }\n",
|
||||
"```\n",
|
||||
" - Declarative:\n",
|
||||
" ```groovy\n",
|
||||
" ```groovy\n",
|
||||
" pipeline {\n",
|
||||
" agent { \n",
|
||||
" dockerfile true \n",
|
||||
@ -606,7 +585,7 @@
|
||||
" Skorzystaj z mechanizmu tworzącego kontener bezpośrednio na Jenkinsie wprost z pliku Dockerfile.\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"2. Zmodyfikuj stworzony na poprzednich (3.) zajęciach Jenkinsfile opisujący pipeline \"s123456-dataset-stats\" tak, żeby wywoływać w nim skrypty stworzone na zajęciach 2., w środku kontenera stworzonego w zadaniu 2.<br>\n",
|
||||
" Skorzystaj z mechanizmu wykorzystującego gotowy obraz (ściągany z Docker Hub)"
|
||||
" Skorzystaj z mechanizmu wykorzystującego gotowy obraz (lokalny, albo ściągany z Docker Hub)"
|
||||
]
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
@ -630,7 +609,7 @@
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.9.12"
|
||||
"version": "3.6.9"
|
||||
},
|
||||
"slideshow": {
|
||||
"slide_type": "slide"
|
||||
|
||||
@ -317,7 +317,7 @@
|
||||
"celltoolbar": "Slideshow",
|
||||
"email": "tomasz.zietkiewicz@amu.edu.pl",
|
||||
"kernelspec": {
|
||||
"display_name": "Python 3",
|
||||
"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
|
||||
"language": "python",
|
||||
"name": "python3"
|
||||
},
|
||||
@ -332,7 +332,7 @@
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.9.12"
|
||||
"version": "3.10.4"
|
||||
},
|
||||
"slideshow": {
|
||||
"slide_type": "slide"
|
||||
|
||||
@ -247,7 +247,7 @@
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.9.12"
|
||||
"version": "3.6.9"
|
||||
},
|
||||
"slideshow": {
|
||||
"slide_type": "slide"
|
||||
|
||||
Loading…
Reference in New Issue
Block a user