IUM_00.Organizacyjne.ipynb

@@ -58,6 +58,7 @@
     "- [Zakład Sztucznej Inteligencji](https://ai.wmi.amu.edu.pl/pl/)\n",
     "- email: tomasz.zietkiewicz@amu.edu.pl\n",
     "- www: http://tz47965.home.amu.edu.pl/\n",
+    "- https://git.wmi.amu.edu.pl/tzietkiewicz/aitech-ium\n",
     "- konsultacje: przez MS Teams, po wcześniejszym umówieniu mailowym lub przez chat"
    ]
   },

IUM_01.Wprowadzenie.ipynb

@@ -144,7 +144,7 @@
     }
    },
    "source": [
-    "## 1.2.2 Konteneryzacja i virtualne środowiska\n",
+    "## 1.2.2 Konteneryzacja i wirtualne środowiska\n",
     " - Docker </br><img style=\"height: 50px;\" src=\"img/environments/docker.png\"/>\n",
     " - Conda  </br><img style=\"height: 50px;\" src=\"img/environments/conda.png\"/>\n",
     " - Virtual Env </br><img style=\"height: 50px;\" src=\"img/environments/python.png\"/>"

README.md

@@ -4,6 +4,7 @@ Inżynieria Uczenia Maszynowego
 W tym repozytorium można znaleźć materiały do przedmiotu Inżynieria Uczenia Maszynowego.
 
 Materiały w formacie `*.ipynb` można otworzyć na kilka sposobów:
+
  - uruchamiając lokalnie środowisko [jupyter notebook](https://jupyter.org/install)
  - korzystając ze statycznej wersji zeszytów renderowanej w przeglądarce webowej repozytorium: https://git.wmi.amu.edu.pl/tzietkiewicz/aitech-ium
  - korzystając z wydziałowej instancji Jupyter Hub: https://jupyter.wmi.amu.edu.pl/ - po zalogowaniu loginem wydziałowym. Tutaj możemy przeglądać pliki z naszego konta wydziałowego. Żeby przeglądać zeszyty z zajęć, należy najpierw skopiować pliki zeszytów na to konto (np. klonując repozytorium).