IUM_10.DVC.ipynb

@@ -992,7 +992,7 @@
   {
    "cell_type": "code",
    "execution_count": 1,
-   "id": "d6319297",
+   "id": "9666e0ae",
    "metadata": {
     "slideshow": {
      "slide_type": "slide"
@@ -1029,7 +1029,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "markdown",
-   "id": "aa308597",
+   "id": "5e47dbd3",
    "metadata": {},
    "source": [
     "Obsługiwane typy zdalnych lokalizacji (remotes): https://dvc.org/doc/command-reference/remote/add#supported-storage-types\n",
@@ -1611,10 +1611,10 @@
     "## Zadania [15pkt]\n",
     "1. Zainicjalizuj repozytorium DVC wewnątrz Twojego repozytorium z projektem [1pkt]\n",
     "2. Dodaj plik(i) z danymi w Twoim projekcie do DVC [1pkt]\n",
-    "3. Skonfiguruj remote (dane do konfiguracji podane poniżej) [1pkt]\n",
+    "3. Skonfiguruj remote (dane do konfiguracji podane poniżej) [3pkt]\n",
     "4. Stwórz/zdefiniuj i dodaj do repozytorium plik `dvc.yaml` opisujący kroki wykonywane w Twoim projekcie. Wydziel przynajmniej 2 kroki (np. przygotowanie danych/trenowanie) powiązane ze sobą za pomocą zależności (skorzystaj z \n",
     "materiałów \"Getting started\", link powyżej) [6pkt]\n",
-    "5. Stwórz projekt na Jenkinsie (`s1233456-dvc`), w którym sklonujesz repozytorium, ściągniesz pliki dvc (za pomocą `dvc pull`) i uruchomisz pipeline (za pomocą `dvc reproduce`) [6pkt]"
+    "5. Stwórz projekt na Jenkinsie (`s1233456-dvc`), w którym sklonujesz repozytorium, ściągniesz pliki dvc (za pomocą `dvc pull`) i uruchomisz pipeline (za pomocą `dvc reproduce`) [4pkt]"
    ]
   },
   {
@@ -1780,7 +1780,7 @@
   },
   {
    "cell_type": "code",
-   "execution_count": 32,
+   "execution_count": 9,
    "id": "5b2fa175",
    "metadata": {
     "slideshow": {
@@ -1792,12 +1792,12 @@
      "name": "stdout",
      "output_type": "stream",
      "text": [
-      "\u001b[0m"
+      "/bin/bash: dvc: command not found\r\n"
      ]
     }
    ],
    "source": [
-    "!dvc remote modify --local ium_ssh_remote password [hasło takie jak do serwera MLflow (patrz MSTeams)]"
+    "!dvc remote modify --local ium_ssh_remote password #[hasło takie jak do serwera MLflow ]"
    ]
   },
   {