aitech-ppb-pbr/Organizacja demonstracji projektów.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "# Organizacja demonstracji projektów\n",
    "Informacje dotyczą dmemostracji projektów na zajęciach PBR.   \n",
    "Podane poniżej informacje mogą ulec korektom do dnia 31 stycznia włącznie."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Termin i forma demonstracji\n",
    " * Demonstracje będą prowadzone w formie zdalnej za pomocą platformy MS-Teams.\n",
    " * Czas na demonstrację: 8 minut (+ 1 minuta przerwy)\n",
    " * Niezbędnym elementem demonstracji jest interakcja demonstrowanego systemu z widownią.\n",
    " * Zajęcia rozpoczną się o 13:45, a zakończą o 17:00."
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Ocena projektu\n",
    "\n",
    " * Każdy opiekun grupy będzie proponował ocenę systemu prezentowanego przez grupę w skali do 180 punktów laboratoryjnych w oparciu o:\n",
    "   * ocenę dokumentacji projektu,\n",
    "   * ocenę stanu projektu na zajęciach laboratoryjnych w dniu 25 stycznia,\n",
    "   * ocenę demonstracji w dniu 1 lutego.\n",
    " * Ocena będzie zatwierdzana przez komisję, w której skład wchodzić będą wszyscy opiekunowie.\n",
    " * Do oceny zostaną doliczone punkty bonusowe za demonstracje wyróżnione przez studentów oraz zaproszonych gości.\n",
    " * Punkty bonusowe będą przyznawane na podstawie wyników ankiety. W ramach ankiety każdy student i każdy prowadzący (gość) będzie poproszony o wskazanie sześciu najlepszych demonstracji. Studenci nie mogą głosować na demonstracje swoich grup.\n",
    "\n",
    "   * Link do ankiety: \n",
    "\n",
    "### Demonstracje wyróżnione:\n",
    "\n",
    "<table>\n",
    "      <tr>\n",
    "          <td>Miejce</td> <td> Nazwa projektu </td> <td>Punkty bonusowe</td>\n",
    "      </tr>\n",
    "      <tr> \n",
    "        <td>1.</td><td> </td> <td>20</td>\n",
    "       </tr>\n",
    "      <tr>\n",
    "         <td>2.</td><td> </td> <td>15</td>\n",
    "      </tr>\n",
    "        <tr>\n",
    "          <td>3.</td><td> </td><td>12</td>\n",
    "       </tr>\n",
    "        <tr>\n",
    "          <td>4</td><td>  </td><td>9</td>\n",
    "        </tr>\n",
    "        <tr>\n",
    "          <td>5</td><td>  </td><td>6</td>\n",
    "        </tr>\n",
    "        <tr>\n",
    "          <td>6</td><td>  </td><td>3</td>\n",
    "        </tr>    \n",
    "</table> "
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Plan zajęć\n",
    "\n",
    "### Wprowadzenie\n",
    "* Czas 13.45 - 13.50\n",
    "\n",
    "### Cyberware\n",
    "\n",
    "* Czas: 13.50 - 14.15\n",
    "  * HoneyPot\n",
    "  * RandomSec\n",
    "  * Phish&Ware\n",
    "  \n",
    "### Learn and Play\n",
    "\n",
    "* Czas: 14.20 - 14.55\n",
    "  * Rozpoznawanie komend głosowych w grach\n",
    "  * Tao Testing\n",
    "  * Testy\n",
    "  * Ekosystem\n",
    "  \n",
    "### Music\n",
    "\n",
    "* Czas: 15.00 - 15.25\n",
    "  * Wyszukiwanie słuchaczy podobnej muzyki\n",
    "  * Rekomandacje muzyczne\n",
    "  * Odgadywanie utworu muzycznego\n",
    "\n",
    "\n",
    "### Natural Language Processing\n",
    "\n",
    "* Czas: 15.30 - 16.05\n",
    "  * Transfix\n",
    "  * BitSearch\n",
    "  * Automatyczne generowanie kampanii\n",
    "  * Wyszukiwanie w dokumentach\n",
    "\n",
    "### Sport Analysis\n",
    "\n",
    "* Czas: 16.10 - 16.50\n",
    "  * Predykcja sukcesu w piłce nożnej\n",
    "  * TV2D\n",
    "  * Predykcja kontuzji\n",
    "  * Metryki piłkarzy\n",
    "  * Analiza przydatności zawodników w La Lidze\n",
    "\n",
    "### Wypełnienie ankiet i zakończenie\n",
    "\n",
    "* Czas: 16.50 - 17.00\n",
    "\n",
    "\n"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.8.5"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 4
}