AITech/aitech-wizualizacja
132
5
Fork 0
forked from tomekg/aitech-wizualizacja
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

Merge pull request 'Zaktualizuj 'README.md'' (#2) from tomekg/aitech-wizualizacja:master into master

Browse Source 
Reviewed-on: #2
This commit is contained in:
Tomasz Górecki 2021-03-10 11:26:12 +01:00
commit 3bb6d2a81f
1 changed files with 36 additions and 7 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

43
README.md
View File

@ -1,8 +1,28 @@
# Wizualizacja danych # Wizualizacja danych
## Prowadzący
##### prof. UAM dr hab. Tomasz Górecki, Zakład Statystyki Matematycznej i Analizy Danych ####
**E-mail**: tomasz.gorecki@amu.edu.pl
**WWW**: http://drizzt.home.amu.edu.pl/
**Dyżury**: poniedziałek (15.00-16.00); środa (10.30-11.30)
## Literatura
1. Beeley, C. (2018). Web Application Development with R Using Shiny: Build stunning graphics and interactive data visualizations to deliver cutting-edge analytics. Packt Publishing.
2. Biecek, P. (2016). Odkrywać! Ujawniać! Objaśniać! Zbiór esejów o sztuce prezentowania danych. Fundacja Naukowa SmarterPoland.
3. Chang, W. (2018). R Graphics Cookbook: Practical Recipes for Visualizing Data. O'Reilly Media.
4. Healy, K. (2018). Data Visualization: A Practical Introduction. Princeton University Press.
5. Sievert, C. (2020). Interactive Web-Based Data Visualization with R, plotly, and shiny. Chapman and Hall/CRC.
6. Unwin, A. (2015). Graphical Data Analysis with R. Chapman and Hall/CRC.
7. Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis. Springer.
## Harmonogram zajęć ## Harmonogram zajęć
1. Omówienie organizacji zajęci i zasad zaliczenia + Lab1 1. Omówienie organizacji zajęć i zasad zaliczenia + Lab1
2. Podział na grupy projektowe (dwuosobowe) + Lab1 2. Podział na grupy projektowe (dwuosobowe) + Lab1
3. Lab2 3. Lab2
4. Lab2 4. Lab2
@ -18,12 +38,6 @@
14. Projekt 3 – prezentacje tematów Projektu 3 (3 minuty na grupę), praca nad projektem 14. Projekt 3 – prezentacje tematów Projektu 3 (3 minuty na grupę), praca nad projektem
15. Projekt 3 – prezentacje projektów (8 minut na grupę) 15. Projekt 3 – prezentacje projektów (8 minut na grupę)
## Tematy projektów
- Projekt 1: Przygotowanie wizualnej analizy danych z wykorzystaniem podstawowej biblioteki graficznej R i/lub biblioteki ggplot2 (30%)
- Projekt 2: Przygotowanie wizualnej analizy danych z wykorzystaniem wykresów interaktywnych i map (30%)
- Projekt 3: Przygotowanie dashboardu z wykorzystaniem biblioteki shiny (40%)
## Zawartość laboratoriów ## Zawartość laboratoriów
- Lab1 – podstawowa biblioteka graficzna - Lab1 – podstawowa biblioteka graficzna
@ -31,3 +45,18 @@
- Lab3 – wykresy interaktywne - Lab3 – wykresy interaktywne
- Lab4 – mapy - Lab4 – mapy
- Lab5 – biblioteka shiny - Lab5 – biblioteka shiny
## Tematy projektów
- Projekt 1: Przygotowanie wizualnej analizy danych z wykorzystaniem podstawowej biblioteki graficznej R i/lub biblioteki ggplot2 (30%)
- Projekt 2: Przygotowanie wizualnej analizy danych z wykorzystaniem wykresów interaktywnych i map (30%)
- Projekt 3: Przygotowanie dashboardu z wykorzystaniem biblioteki shiny (40%)
## Warunki zaliczenia
- bardzo dobry od 92% punktów
- dobry plus od 84% punktów
- dobry od 76% punktów
- dostateczny plus od 68% punktów
- dostateczny od 60% punktów
- niedostateczny poniżej 60% punktów