Zaktualizuj 'README.md' #18

Merged
tomekg merged 1 commits from tomekg/aitech-wizualizacja:master into master 2023-05-05 11:54:56 +02:00
Showing only changes of commit 3741ea2a18 - Show all commits

View File

@ -45,18 +45,33 @@
- Lab5 biblioteka shiny (Zajęcia 12-15) - Lab5 biblioteka shiny (Zajęcia 12-15)
## Grupy projektowe ## Grupy projektowe
### Studia stacjonarne
- Grupa 1: Aleksandra Gronowska, Aleksandra Jonas - Grupa 1: Sebastian Piotrowski, Jakub Henyk
- Grupa 2: Mikołaj Paterka, Jakub Adamski - Grupa 2: Aleksandra Serba, Marcin Czerniak
- Grupa 3: Adrian Świderski, Martyna Drumińska, Joanna Kurczalska - Grupa 3: Łukasz Koziej, Dudziak Michał
- Grupa 4: Maciej Ścigacz, Michał Kozłowski - Grupa 4: Patrk Kaszuba, Jesika Sosnowska
- Grupa 5: Dominik Zaleśny, Dominik Dembiński, Karol Idaszak - Grupa 5: Lewicki Paweł, Nicol Radwan
- Grupa 6: Ryszard Staruch, Jakub Kaczmarek, Iwona Christop - Grupa 6: Grzegorz Gapiński, Wiktor Bombola
- Grupa 7: Jakub Eichner - Grupa 7: Witlod Woch, Wojciech Lidwin
- Grupa 8: Maurycy Oprus, Mikołaj Mrożewski
- Grupa 9: Filip Patyk, Jakub Zaręba
- Grupa 10: Yevhenii Poliakov, Konrad Pierzyński
### Studia niestacjonarne
- Grupa 1: Maciej Tyczyński, Wojciech Bałtruszewicz
- Grupa 2: Mikołaj Perz, Tomasz Koszarek
- Grupa 3: Piotr Wrzodak, Klaudia Marciniak
- Grupa 4: Patrk Gałka, Patryk Łukasiewicz
- Grupa 5: Jan Świątek, Natalia Szymczyk
- Grupa 6: Piotr Pawlak, Marcin Rostkowski
- Grupa 7: Marek Moryl, Mateusz Kuc
- Grupa 8: Kamil Borowiec, Michał Kaleta
- Grupa 9: Norbert Walkowiak, Jakub Rychel, Wojciech Mikołajski
## Tematy projektów ## Tematy projektów
- Projekt 1: Przygotowanie wizualnej analizy danych z wykorzystaniem podstawowej biblioteki graficznej R i/lub biblioteki ggplot2 (30%) - Projekt 1: Przygotowanie wizualnej analizy danych z wykorzystaniem podstawowej biblioteki graficznej R (ewentualnie Python) i/lub biblioteki ggplot2 (30%)
- Projekt 2: Przygotowanie wizualnej analizy danych z wykorzystaniem wykresów interaktywnych i map (30%) - Projekt 2: Przygotowanie wizualnej analizy danych z wykorzystaniem wykresów interaktywnych i map (30%)
- Projekt 3: Przygotowanie dashboardu z wykorzystaniem biblioteki shiny (40%) - Projekt 3: Przygotowanie dashboardu z wykorzystaniem biblioteki shiny (40%)