3
1
dydaktyka/chris/MIN_2017/MIN_2017.md

7.2 KiB

Modelowanie i przetwarzanie informacji nieprecyzyjnej (MIN)

Zasady zaliczenia ćwiczeń

Student zbiera w trakcie semestru punkty za:

Punkty

  • Kolokwium I (max 10pkt) (zagadnienia) <
    >Odbędzie się we wtorek (5.12) o g. 12.00 w Auli A
  • Kolokwium II (max 10pkt) (zagadnienia) <
    >Odbędzie się we wtorek (23.01) o g. 12.00 w Auli A
  • Zadania domowe/Praca na zajęciach (max 5pkt) <
    >
  • Turniej - sterowanie rozmyte w praktyce (max 5pkt) <
    >Odbędzie się w środę (31.01) o g. 12.00

Zasady

  • O ocenie na koniec semestru decyduje suma zebranych punktów ze wszystkich powyższych elementów.
  • Dodatkowym warunkiem jest zaliczenie obu kolokwiów (zdobycie z każdego powyżej połowy punktów) oraz obecność na zajęciach (można mieć maksymalnie 2 nieobecności)
  • Z każdego kolokwium poprawkowego można zdobyć maksymalnie połowę punktów (tzn max 5 pkt)

Skala punktów

||Punkty||ocena|| ||b.dobry||27-30|| ||dobry+||25-26|| ||dobry||22-24|| ||dst+||19-21|| ||dst||16-18|| ||ndst||0-15||

Wyniki Kolokwium 1 + Kolokwium 2 + Punkty dodatkowe

https://docs.google.com/spreadsheets/d/1llugc_x6oBxbMlKTRwz4Q7gjJvGdZq5UkrkuUcctELQ/edit?usp=sharing

Wyniki turnieju

Finał

||Rozstawienie||Ćwierć finał||Pół finał||Finał||Zwycięzca|| ||CA1||CA-Kandulska-Olechnowicz.fcl|| || || || ||CB5||CB-Ludziejewski.fcl||CB-Ludziejewski.fcl|| || || ||CA2||CA-Bergman-Nawrot.fcl|| || || || ||CB4||CB-Kędzierski-Stępień.fcl||CB-Kędzierski-Stępień.fcl||CB-Ludziejewski.fcl|| || ||CA3||CA-Wdowczyk-Chrobot.fcl|| || ||CB-Ludziejewski.fcl|| ||CB1||CB-Łukasik-Kulczycki.fcl||CB-Łukasik-Kulczycki.fcl|| || || ||CB2||CB-Banach-Zwolanowski.fcl||CB-Banach-Zwolanowski.fcl||CB-Banach-Zwolanowski.fcl || || ||CB3||CB-Krawczyk-Walony.fcl|| || || ||

Etap I / Etap II

Etap II trasa: alps-1

Grupa CA

||sterownik||Czas 1||Czas 2||Łącznie||Etap 1||Etap 2||Finał|| ||CA-Kandulska-Olechnowicz.fcl||62,49||155,5||217,99||1||1||1|| ||CA-Bergman-Nawrot.fcl||74,82||164,92||239,74||1||1||1|| ||CA-Wdowczyk-Chrobot.fcl||64,09||195,96||260,05||1||1||1|| ||CA-Polcyn-Stryszyk.fcl||72,15||199,09||271,24||1||1|| || ||CA-Skrok-Szatkowski.fcl||70,37||222||292,37||1||1|| || ||CA-Śmierzchalski.fcl||73,58||237,48||311,06||1||1|| ||

Grupa CB

||sterownik||Czas 1||Czas 2||Łącznie||Etap 1||Etap 2||Finał|| ||CB-Łukasik-Kulczycki.fcl||64,59||129,92||194,51||1||1||1|| ||CB-Banach-Zwolanowski.fcl||66,7||130,1||196,8||1||1||1|| ||CB-Krawczyk-Walony.fcl||65,29||132,57||197,86||1||1||1|| ||CB-Kędzierski-Stępień.fcl||63,41||165,8||229,21||1||1||1|| ||CB-Ludziejewski.fcl||74,25||198,4||272,65||1||1||1|| ||CB-Balcerek-Kotarba.fcl||63,76||231,92||295,68||1||1|| || ||CB-Lendzion-Makowska.fcl||71,64||233,02||304,66||1||1|| || ||CB-Mackowiak-Pospieszynski.fcl||240||158,8||398,8|| ||1|| || ||CB-Gąsior-Mieszczyński.fcl||62,14||480||542,14||1|| || ||

Materiały do zajęć

  1. Zajęcia organizacyjne (4.10)<
    >
  2. Wprowadzenie do tematyki zajęć (11.10)<
    >
  3. Modelowanie zbiorów rozmytych (18.10)<
    >
  4. Podstawowe własności i operacje na zbiorach rozmytych (25.10)<
    >
  5. T-normy i negacje - definicje i podstawowe własności (8.11)<
    >
  6. Pojęcie zmiennej lingwistycznej i zastosowania w bazach danych (15.11)<
    >
  7. Liczby nieostre (22.11)<
    >
  8. Wprowadzenie do sterowania rozmytego - Język FCL i pakiet jFuzzyLogic (29.10)<
    >
  9. Kolokwium 1 (5.12)<
    >
  10. Sterowanie rozmyte - projektowanie sterownika "aktywnego tempomatu" (13.12)<
    >
  11. Sterowanie rozmyte - wprowadzenie to Turnieju (20.12)<
    >
  12. Operatory agregacji;Metody wspomagania podejmowania decyzji - metody Bellmana-Zadeha;operator OWA (3.01)<
    >
  13. Miary podobieństwa; Moce zbiorów nieostrych; Kwantyfikatory; Podsumowania lingwistyczne (10.01)<
    >
  14. Kolokwium 2 (23.01)<
    >
  15. Turniej - eliminacje na zajęciach (24.01) <
    >
  16. Finał turnieju (31.01)<
    >

Turniej

Linki

Literatura

  • Driankov D., Hellendoorn H., Reinfrank M., Wprowadzenie do sterowania rozmytego, WNT, 1996
  • Grzegorzewski P., Wspomaganie decyzji w warunkach niepewności. Metody statystyczne dla nieprecyzyjnych danych. EXIT, 2006
  • Kacprzyk J., Wieloetapowe sterowanie rozmyte, WNT 2001
  • Łachwa A., Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji faktów, reguł i decyzji, EXIT 2001
  • Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Wydawnictwo Naukowe PWN, 1997
  • Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, PWN, 2005
  • Tanaka K., An Introduction to Fuzzy Logic for Practical Applications, Springer 1996.
  • Wygralak M., Cardinalities of fuzzy sets., Springer 2003
  • Wygralak M., Intelligent Counting Under Information Imprecision, Applications to Intelligent Systems and Decision Support, Springer 2013