5.4 KiB
5.4 KiB
Strona automatycznie zmigrowana z systemu Eduwiki z wykorzystaniem Pandoc
Modelowanie i przetwarzanie informacji nieprecyzyjnej (MIN)
Zasady zaliczenia ćwiczeń
Student zbiera w trakcie semestru punkty za:
- Kolokwium I (max 10pkt) (zagadnienia)
<
>Odbędzie się we wtorek (6.12) o g. 12.00 w Auli B - Kolokwium II (max 10kt) (zagadnienia)
<
>Odbędzie się we wtorek (31.01) o g. 12.00 w Auli C oraz dla osób które mają we wtorek inne zaliczenie w środę 1.02 o g. 10.00 w sali posiedzeń Rady Wydziału - Zadania domowe/Praca na zajęciach (max 5pkt) <
> - Turniej - sterowanie rozmyte w praktyce (max 5pkt) <
>Odbędzie się we wtorek (31.01) o g. 12.00
O ocenie na koniec semestru decyduje suma zebranych punktów ze wszystkich powyższych elementów. Dodatkowym warunkiem jest zaliczenie obu kolokwiów (zdobycie z każdego powyżej połowy punktów) oraz obecność na zajęciach (można mieć maksymalnie 2 nieobecności)
Skala punktów
||Punkty||ocena|| ||b.dobry||27-30|| ||dobry+||25-26|| ||dobry||22-24|| ||dst+||19-21|| ||dst||16-18|| ||ndst||0-15||
Wyniki Kolokwium 1 + Kolokwium 2 + Punkty dodatkowe
Wyniki turnieju
Etap I / Etap II
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1PPlbzkTBJLTzA4fuk6UaclugRONF3Mi4pivniC1gh4Q/edit?usp=sharing
Obecności/Punkty grupa wtorek 13.45
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1silw4yMB_JLZO6THgCDK4p7A0wmcCXaXBg4rfLuxV0w/edit?usp=sharing
Obecności/Punkty grupa środa 15.30
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1lOopqXzlSILwVPSySCAIN6vua09OKsoXm0eRuvlatAk/edit?usp=sharing
Materiały do zajęć
- Wprowadzenie do tematyki zajęć<
> - Modelowanie zbiorów rozmytych<
> - Podstawowe własności i operacje na zbiorach
rozmytych<
> - T-normy i negacje - definicje i podstawowe
własności<
> - Pojęcie zmiennej lingwistycznej i zastosowania w bazach
danych<
> - Liczby nieostre<
> - Wprowadzenie do sterowania rozmytego - Język FCL i pakiet
jFuzzyLogic<
> - Kolokwium 1<
> - Sterowanie rozmyte - projektowanie sterownika "aktywnego
tempomatu"<
> - Sterowanie rozmyte - wprowadzenie to
Turnieju<
> - Operatory agregacji;Metody wspomagania podejmowania decyzji -
metody Bellmana-Zadeha;operator OWA <
> - Miary podobieństwa; Moce zbiorów nieostrych; Kwantyfikatory;
Podsumowania lingwistyczne<
> - Turniej - eliminacje na zajęciach<
> - Kolokwium 2<
> - Finał turnieju<
>
Turniej
Linki
- Film o prof. Zadehu - twórcy teorii zbiorów rozmytych
- [Pakiet JFuzzyLogic (JAVA)](http://jfuzzylogic.sourceforge.net/html/index.html "wikilink")
- Pakiet Free Fuzzy Logic Library (C++)
- Logika wielowartościowa (Stanford Univ.)
- Fuzzy Logic and Its Uses
- FAQ: Fuzzy Logic and Fuzzy Expert Systems
- Fuzzy Logic Tutorial
- Fuzzy Image Processing
- Fuzzy Logic
- Organizacje, czasopisma, książki, grupy badawcze
- Software
Literatura
- Driankov D., Hellendoorn H., Reinfrank M., Wprowadzenie do sterowania rozmytego, WNT, 1996
- Grzegorzewski P., Wspomaganie decyzji w warunkach niepewności. Metody statystyczne dla nieprecyzyjnych danych. EXIT, 2006
- Kacprzyk J., Wieloetapowe sterowanie rozmyte, WNT 2001
- Łachwa A., Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji faktów, reguł i decyzji, EXIT 2001
- Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Wydawnictwo Naukowe PWN, 1997
- Rutkowski L., Metody i techniki sztucznej inteligencji, PWN, 2005
- Tanaka K., An Introduction to Fuzzy Logic for Practical Applications, Springer 1996.
- Wygralak M., Cardinalities of fuzzy sets., Springer 2003
- Wygralak M., Intelligent Counting Under Information Imprecision, Applications to Intelligent Systems and Decision Support, Springer 2013