105 lines
3.6 KiB
Plaintext
105 lines
3.6 KiB
Plaintext
{
|
||
"cells": [
|
||
{
|
||
"cell_type": "markdown",
|
||
"metadata": {},
|
||
"source": [
|
||
"# Silniki wyszukiwarek\n",
|
||
"\n",
|
||
"Obecnie najbardziej popularne są dwa silniki wyszukiwarek: Solr ( https://solr.apache.org/ ) i Elasticsearch ( https://www.elastic.co/ ). \n",
|
||
"\n",
|
||
"Na tych ćwiczeniach omówimy silnik Solr.\n",
|
||
"\n",
|
||
"Jeżeli chcą Państwo wejść w temat wyszukiwarek głębiej niż na zajęciach, polecam dobrą, darmową książkę: https://www.manning.com/books/relevant-search#toc . Opiera się on na Elastisearch, ale nie stanowi to większego problemu.\n",
|
||
"\n",
|
||
"## Schematy budowy aplikacji-wyszukiwarki\n",
|
||
"\n",
|
||
"\n",
|
||
"\n",
|
||
"\n"
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "markdown",
|
||
"metadata": {},
|
||
"source": [
|
||
"# Zadanie na zajęcia\n",
|
||
"\n",
|
||
"Na zajęciach proszę zrobić tutorial https://solr.apache.org/guide/8_8/solr-tutorial.html\n",
|
||
"\n",
|
||
"Proszę szczególnie zwrócić uwagę na schema i na to, w jaki sposób tworzy się nowe pola z istniejących.\n",
|
||
"\n",
|
||
"\n",
|
||
"W razie problemów z limitami ilości otwartych plików na proces:\n",
|
||
"\n",
|
||
"https://www.akitogo.com/blog/raising-limits-on-ubuntu-1604-and-1804-for-solr-7\n",
|
||
"\n",
|
||
"\n",
|
||
"W razię wątpliwości proszę zadawać pytania na zajęciach."
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "markdown",
|
||
"metadata": {},
|
||
"source": [
|
||
"# Zadanie domowe (maksymalnie 160 punktów)\n",
|
||
"\n",
|
||
"Proszę stworzyć wyszukiwarkę dla wybranej kolekcji dokumentów (innej niż przykładowe w Solr).\n",
|
||
"\n",
|
||
"## Warunki konieczne do zaliczenia zadania\n",
|
||
" \n",
|
||
" * użycie gotowego silnika wyszukiwarki (np. Solr lub Elasticsearch)\n",
|
||
" * zaindeksowanie co najmniej 40 tys. dokumentów\n",
|
||
" * zaimplementowanie frontendu w postaci aplikacji webowej. Użytkownik nie ma korzystać z panelu admina. Aplikacja webowa może być napisana w dowolnym języku/frameworku.\n",
|
||
" * dokumenty powinny stanowić sensowną, rzeczywistą kolekcję. Proszę nie losować dokumentów, powielać, itp.\n",
|
||
" \n",
|
||
"## Punktacja\n",
|
||
" * wersja podstawowa: 60 punktów\n",
|
||
" * interesujący (np. niedostępny w Google’u) zbiór dokumentów: +20 punktów\n",
|
||
" * zaawansowane przetwarzanie językowe tekstu: +20 punktów\n",
|
||
" * zaznaczanie słów kluczowych (highlighting): +10 punktów\n",
|
||
" * zaawansowane opcje sortowania: +10 punktów\n",
|
||
" * zaawansowane opcje filtrowania: +10 punktów\n",
|
||
" * zindeksowanie > 0,5 mln dokumentów: +20 punktów, > 5 mln - +40 punktów\n",
|
||
" * wizualizacja (wykres, mapa): +20 punktów\n",
|
||
" * użycie ciekawej funkcji niewymienionej wyżej: +20 punktów\n",
|
||
" * za oddanie do 21.04 - +10 punktów\n",
|
||
" * maksimum do zdobycia z tego zadania: 160 punktów\n",
|
||
" \n",
|
||
"## Zaliczenie\n",
|
||
" * termin zaliczenia to 21.04 lub 28.04 (na zajęciach)\n",
|
||
" * proszę zaznaczyć w MS TEAMS, że Państwo zrobili zadanie w assigments\n",
|
||
" * zdawanie zadania będzie na zajęciach. Proszę przygotować prezentację do 5 minut"
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "code",
|
||
"execution_count": null,
|
||
"metadata": {},
|
||
"outputs": [],
|
||
"source": []
|
||
}
|
||
],
|
||
"metadata": {
|
||
"kernelspec": {
|
||
"display_name": "Python 3",
|
||
"language": "python",
|
||
"name": "python3"
|
||
},
|
||
"language_info": {
|
||
"codemirror_mode": {
|
||
"name": "ipython",
|
||
"version": 3
|
||
},
|
||
"file_extension": ".py",
|
||
"mimetype": "text/x-python",
|
||
"name": "python",
|
||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||
"version": "3.9.1"
|
||
}
|
||
},
|
||
"nbformat": 4,
|
||
"nbformat_minor": 4
|
||
}
|