This commit is contained in:
Jakub Pokrywka 2022-02-23 15:30:19 +01:00
parent c8128a9e08
commit 4e43f2313c

View File

@ -35,7 +35,8 @@
"## Literatura\n", "## Literatura\n",
"Polecana literatura do przedmiotu:\n", "Polecana literatura do przedmiotu:\n",
"\n", "\n",
"- Philipp Koehn. \"Neural Machine Translation\". 2020. (darmowa- https://www.cambridge.org/core/books/neural-machine-translation/7AAA628F88ADD64124EA008C425C0197)\n", "- Koehn, P. (2009). Statistical Machine Translation. Cambridge: Cambridge University Press. doi:10.1017/CBO9780511815829\n",
"- Philipp Koehn. \"Neural Machine Translation\". 2020.\n",
"- https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/3.pdf\n", "- https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/3.pdf\n",
"- Jacob Devlin, Ming-Wei Chang, Kenton Lee, Kristina Toutanova. 2019. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. North American Association for Computational Linguistics (NAACL).\n", "- Jacob Devlin, Ming-Wei Chang, Kenton Lee, Kristina Toutanova. 2019. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding. North American Association for Computational Linguistics (NAACL).\n",
"- Colin Raffel, Noam Shazeer, Adam Roberts, Katherine Lee, Sharan Narang, Michael Matena, Yanqi Zhou, Wei Li, Peter J. Liu. 2020. Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer. Journal of Machine Learning Research vol 21, number 140, pages 1-67.\n", "- Colin Raffel, Noam Shazeer, Adam Roberts, Katherine Lee, Sharan Narang, Michael Matena, Yanqi Zhou, Wei Li, Peter J. Liu. 2020. Exploring the Limits of Transfer Learning with a Unified Text-to-Text Transformer. Journal of Machine Learning Research vol 21, number 140, pages 1-67.\n",
@ -69,6 +70,13 @@
"\n", "\n",
"**Żeby zaliczyć przedmiot należy pojawiać się na laboratoriach. Maksymalna liczba nieobecności to 3. Obecność będę sprawdzał co zajęcia. Jeżeli kogoś nie będzie więcej niż 3 razy, to nie będzie miał zaliczonego przedmiotu** \n" "**Żeby zaliczyć przedmiot należy pojawiać się na laboratoriach. Maksymalna liczba nieobecności to 3. Obecność będę sprawdzał co zajęcia. Jeżeli kogoś nie będzie więcej niż 3 razy, to nie będzie miał zaliczonego przedmiotu** \n"
] ]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": []
} }
], ],
"metadata": { "metadata": {