kdudzic
/
UMA-projekt
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Projects Releases Wiki Activity
Projekt na przedmiot Uczenie Maszynowe, semestr letni 2021/2022.
3 Commits 1 Branch 0 Tags 1 GiB
PureBasic 99.9%
Python 0.1%
Go to file
Kacper Dudzic 3e28066d03 add report pdf 2022-06-19 17:10:51 +02:00
bert_model add all project files 2022-06-19 13:16:05 +02:00
lstm_model add all project files 2022-06-19 13:16:05 +02:00
README.md add all project files 2022-06-19 13:16:05 +02:00
raport.docx add report pdf 2022-06-19 17:10:51 +02:00
raport.pdf add report pdf 2022-06-19 17:10:51 +02:00
requirements.txt add requirements 2022-06-19 13:40:47 +02:00
run_models.py add all project files 2022-06-19 13:16:05 +02:00
stopwords_filter.py add all project files 2022-06-19 13:16:05 +02:00
test.txt add all project files 2022-06-19 13:16:05 +02:00
train.txt add all project files 2022-06-19 13:16:05 +02:00
train_bert.py add all project files 2022-06-19 13:16:05 +02:00
train_lstm.py add all project files 2022-06-19 13:16:05 +02:00
train_naive_bayes.py add all project files 2022-06-19 13:16:05 +02:00

README.md

  • Do obejrzenia wszystkiego zrealizowanego w ramach projektu powinno wystarczyć uruchomienie skryptu run_models.py i podążanie zgodnie z wyświetlanymi instrukcjami.
  • Poprzez kilkusekundowe czasy ładowania różnych komponentów run_models.py zdaje się czasami nie reagować na wciskane klawisze, wtedy najprościej wcisnąć jakiś kilka razy pod rząd.
  • Modele LSTM i BERT łącznie trenują się dosyć długo, szczególnie w przypadku braku dedykowanego GPU, dlatego już wytrenowane zostały załączone w odpowiednio nazwanych katalogach. Projekt skorzysta z nich, jeśli będą dostępne.