2023-programowanie-w-pythonie/zajecia2/zad_02.ipynb

1. Załaduj bibliotekę pandas.

import pandas as pd

2. Wczytaj dane z pliku _mieszkania.csv do zmiennej i wyświetl 5 pierwszych wierczy.

# ODPOWIEDZ:



#df = pd.read_csv("./mieszkania.csv")

#df.head()

3. Znajdź informacje ilu pokojowe mieszkania są najpopularniejsze i ile ich jest.

# ODPOWIEDZ:




#df['Rooms'].value_counts()

4. Znajdź 10 najtańszych mieszkań.

5. Napisz funkcje find_borough(desc), która przyjmuje 1 argument typu _string i zwróci jedną z dzielnic zdefiniowaną w liście dzielnice. Funkcja ma zwrócić pierwszą (wzgledem kolejności) nazwę dzielnicy, która jest zawarta w desc. Jeżeli żadna nazwa nie została odnaleziona, zwróć napis Inne.

# ODPOWIEDZ:



# def find_borough(desc):
#     dzielnice = ['Stare Miasto',
#                  'Wilda',
#                  'Jeżyce',
#                  'Rataje',
#                  'Piątkowo',
#                  'Winogrady',
#                  'Miłostowo',
#                  'Dębiec']

6. Dodaj kolumnę Borough, która będzie zawierać informacje o dzielnicach i powstanie z kolumny Localization. Wykorzystaj do tego funkcję find_borough.

7. Wyświetl histogram przedstawiający liczbę ogłoszeń mieszkań z podziałem na dzielnice.

8. Znajdź średnią cenę mieszkania n-pokojowego.

# ODPOWIEDZ:


#df[df['Rooms'] == 2]['Expected'].mean()

303861.86277173914

9. Znajdź dzielnice, które zawierają oferty mieszkań na 13 piętrze.

# ODPOWIEDZ:



#df.query('Floor == 13')['Location']

2195    Poznań Winogrady ul. Os. Wichrowe Wzgórze - Zm...
2773     Poznań Stare Miasto Winogrady ul. Os. Zwycięstwa
Name: Location, dtype: object

10. Znajdź wszystkie ogłoszenia mieszkań, które znajdują się na Winogradach, mają 3 pokoje i są położone na 1 piętrze.