2023-programowanie-w-pythonie/zajecia2/zad_02.ipynb

232 lines
4.7 KiB
Plaintext

{
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"1. Załaduj bibliotekę `pandas`."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 1,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"import pandas as pd"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"2. Wczytaj dane z pliku *mieszkania.csv* do zmiennej i wyświetl 5 pierwszych wierczy."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 1,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"# ODPOWIEDZ:\n",
"\n",
"\n",
"\n",
"#df = pd.read_csv(\"./mieszkania.csv\")\n",
"\n",
"#df.head()"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"3. Znajdź informacje ilu pokojowe mieszkania są najpopularniejsze i ile ich jest."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 2,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"# ODPOWIEDZ:\n",
"\n",
"\n",
"\n",
"\n",
"#df['Rooms'].value_counts()"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"4. Znajdź 10 najtańszych mieszkań."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": []
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"5. Napisz funkcje ``find_borough(desc)``, która przyjmuje 1 argument typu *string* i zwróci jedną z dzielnic zdefiniowaną w liście ``dzielnice``. Funkcja ma zwrócić pierwszą (wzgledem kolejności) nazwę dzielnicy, która jest zawarta w ``desc``. Jeżeli żadna nazwa nie została odnaleziona, zwróć napis *Inne*."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 3,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": [
"# ODPOWIEDZ:\n",
"\n",
"\n",
"\n",
"# def find_borough(desc):\n",
"# dzielnice = ['Stare Miasto',\n",
"# 'Wilda',\n",
"# 'Jeżyce',\n",
"# 'Rataje',\n",
"# 'Piątkowo',\n",
"# 'Winogrady',\n",
"# 'Miłostowo',\n",
"# 'Dębiec']"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"6. Dodaj kolumnę ``Borough``, która będzie zawierać informacje o dzielnicach i powstanie z kolumny ``Localization``. Wykorzystaj do tego funkcję ``find_borough``."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": []
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"7. Wyświetl histogram przedstawiający liczbę ogłoszeń mieszkań z podziałem na dzielnice."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": []
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"8. Znajdź średnią cenę mieszkania n-pokojowego."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 11,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/plain": [
"303861.86277173914"
]
},
"execution_count": 11,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
],
"source": [
"# ODPOWIEDZ:\n",
"\n",
"\n",
"#df[df['Rooms'] == 2]['Expected'].mean()"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"9. Znajdź dzielnice, które zawierają oferty mieszkań na 13 piętrze."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": 8,
"metadata": {},
"outputs": [
{
"data": {
"text/plain": [
"2195 Poznań Winogrady ul. Os. Wichrowe Wzgórze - Zm...\n",
"2773 Poznań Stare Miasto Winogrady ul. Os. Zwycięstwa\n",
"Name: Location, dtype: object"
]
},
"execution_count": 8,
"metadata": {},
"output_type": "execute_result"
}
],
"source": [
"# ODPOWIEDZ:\n",
"\n",
"\n",
"\n",
"#df.query('Floor == 13')['Location']"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"10. Znajdź wszystkie ogłoszenia mieszkań, które znajdują się na Winogradach, mają 3 pokoje i są położone na 1 piętrze."
]
},
{
"cell_type": "code",
"execution_count": null,
"metadata": {},
"outputs": [],
"source": []
}
],
"metadata": {
"kernelspec": {
"display_name": "Python 3",
"language": "python",
"name": "python3"
},
"language_info": {
"codemirror_mode": {
"name": "ipython",
"version": 3
},
"file_extension": ".py",
"mimetype": "text/x-python",
"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.8.3"
}
},
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 2
}