4.0 KiB
4.0 KiB
- Załaduj bibliotekę
pandas
.
import pandas as pd
- Wczytaj dane z pliku _mieszkania.csv do zmiennej i wyświetl 5 pierwszych wierczy.
# ODPOWIEDZ:
- Znajdź informacje ilu pokojowe mieszkania są najpopularniejsze i ile ich jest.
# ODPOWIEDZ:
- Znajdź 10 najtańszych mieszkań.
- Napisz funkcje
find_borough(desc)
, która przyjmuje 1 argument typu _string i zwróci jedną z dzielnic zdefiniowaną w liściedzielnice
. Funkcja ma zwrócić pierwszą (wzgledem kolejności) nazwę dzielnicy, która jest zawarta wdesc
. Jeżeli żadna nazwa nie została odnaleziona, zwróć napis Inne.
# ODPOWIEDZ:
# def find_borough(desc):
# dzielnice = ['Stare Miasto',
# 'Wilda',
# 'Jeżyce',
# 'Rataje',
# 'Piątkowo',
# 'Winogrady',
# 'Miłostowo',
# 'Dębiec']
- Dodaj kolumnę
Borough
, która będzie zawierać informacje o dzielnicach i powstanie z kolumnyLocalization
. Wykorzystaj do tego funkcjęfind_borough
.
- Wyświetl histogram przedstawiający liczbę ogłoszeń mieszkań z podziałem na dzielnice.
- Znajdź średnią cenę mieszkania n-pokojowego.
# ODPOWIEDZ:
- Znajdź dzielnice, które zawierają oferty mieszkań na 13 piętrze.
# ODPOWIEDZ:
- Znajdź wszystkie ogłoszenia mieszkań, które znajdują się na Winogradach, mają 3 pokoje i są położone na 1 piętrze.