Drobne poprawki, autor, instrukcja itp.
This commit is contained in:
BartN
parent
d9e804af21
commit
6332037f1a
@ -1936,14 +1936,14 @@
|
||||
"language_info": {
|
||||
"codemirror_mode": {
|
||||
"name": "ipython",
|
||||
"version": 3
|
||||
"version": 2
|
||||
},
|
||||
"file_extension": ".py",
|
||||
"mimetype": "text/x-python",
|
||||
"name": "python",
|
||||
"nbconvert_exporter": "python",
|
||||
"pygments_lexer": "ipython3",
|
||||
"version": "3.9.0"
|
||||
"pygments_lexer": "ipython2",
|
||||
"version": "2.7.15"
|
||||
},
|
||||
"varInspector": {
|
||||
"cols": {
|
||||
|
||||
@ -4,13 +4,23 @@
|
||||
"cell_type": "markdown",
|
||||
"metadata": {},
|
||||
"source": [
|
||||
"# Pola figur: całkowanie analityczne i metodą Monte Carlo\n",
|
||||
"# Przygotowanie innowacyjnych materiałów szkoleniowych i dokumentacji wewnętrznych w obszarze IT\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"## 4. Jupyter - Pola figur: całkowanie analityczne i metodą Monte Carlo\n",
|
||||
"### <i>Bartosz Naskręcki</i>\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"W jaki sposób można obliczyć pole figury o zadanym kształcie, który jest trudny do analitycznego opisu?\n",
|
||||
"W tym pliku przedyskutujemy sposób obliczania pól figur oparty na metodach losowych z wykorzystaniem prostych spacerów losowych. Porównamy wyniki z obliczeniami analitycznymi na konkretnym przykładzie.\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"<div class=\"alert alert-block alert-info\"> \n",
|
||||
"Aby wzbogacić nasz repertuar matematyczny wykorzystamy w tym pliku funkcjonalność SageMath - obszernej biblioteki, która rozwija metody symboliczne Pythona. Do uruchomienia tego pliku będziesz potrzebować jądra \"SageMath\" w wersji co najmniej 8.9. Bez instalacji ten plik można rekompilować np. w przeglądarkowej wersji SageMath pod adresem cocalc.com.</div>"
|
||||
"Aby wzbogacić nasz repertuar matematyczny wykorzystamy w tym pliku funkcjonalność SageMath - obszernej biblioteki, która rozwija metody symboliczne Pythona. Do uruchomienia tego pliku będziesz potrzebować jądra \"SageMath\" w wersji co najmniej 8.9. Bez instalacji ten plik można rekompilować np. w przeglądarkowej wersji SageMath pod adresem cocalc.com.</div>\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"Metody instalacji SageMath:\n",
|
||||
" * bezpośrednie pobranie paczki i instalacja ze strony sagemath.org\n",
|
||||
" * uruchomienie SageMath w cocalc.com\n",
|
||||
" * instalacja z linii komend (Linux): \n",
|
||||
" `sudo apt install sagemath-common sagemath-jupyter`"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
@ -41,7 +51,7 @@
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"x,y=var('x,y')\n",
|
||||
"implicit_plot((x**2+y**2)**2-2*(x**2-y**2),(x,-2,2),(y,-2,2),figsize=[5,5],ymax=1,ymin=-1,xmin=-2,xmax=2)"
|
||||
"show(implicit_plot((x**2+y**2)**2-2*(x**2-y**2),(x,-2,2),(y,-2,2),figsize=[5,5],ymax=1,ymin=-1,xmin=-2,xmax=2))"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
@ -298,7 +308,7 @@
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"#wykres licznika pochodnej\n",
|
||||
"plot(licznik,(x,0,sqrt(2)),figsize=[3,3])"
|
||||
"show(plot(licznik,(x,0,sqrt(2)),figsize=[3,3]))"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
@ -589,7 +599,7 @@
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"parametric_plot((sqrt(2*cos(2*t))*cos(t),sqrt(2*cos(2*t))*sin(t)),(t,0,pi/4) ,figsize=[3,3])"
|
||||
"show(parametric_plot((sqrt(2*cos(2*t))*cos(t),sqrt(2*cos(2*t))*sin(t)),(t,0,pi/4) ,figsize=[3,3]))"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
@ -610,7 +620,7 @@
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"parametric_plot((-sqrt(2*cos(2*t))*cos(t),-sqrt(2*cos(2*t))*sin(t)),(t,-pi/4,pi/4),figsize=[3,3])"
|
||||
"show(parametric_plot((-sqrt(2*cos(2*t))*cos(t),-sqrt(2*cos(2*t))*sin(t)),(t,-pi/4,pi/4),figsize=[3,3]))"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
@ -828,7 +838,7 @@
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"r=random() #zmienna o rozkładzie jednostajnym i wartościac w przedziale [0,1]\n",
|
||||
"list_plot([random() for i in range(0,100)],figsize=[3,3])"
|
||||
"show(list_plot([random() for i in range(0,100)],figsize=[3,3]))"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
@ -961,7 +971,7 @@
|
||||
"teksty=text(\"(1/4,1/8)\",(1/4+0.4,1/8))+text(\"(0,1)\",(+0.2,1-0.1))\n",
|
||||
"teksty+=text(\"Lemniskata $(x^2+y^2)^2=2(x^2-y^2)$\", (0.0,1.3), background_color=(1,1,0.8),fontsize=8)\n",
|
||||
"\n",
|
||||
"lem+pt+teksty"
|
||||
"show(lem+pt+teksty)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
@ -1005,7 +1015,7 @@
|
||||
}
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"list_plot([PoleLemniskaty(1000*k) for k in range(1,10)],figsize=[3,3])"
|
||||
"show(list_plot([PoleLemniskaty(1000*k) for k in range(1,10)],figsize=[3,3]))"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
@ -1284,7 +1294,8 @@
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"#graf łańcucha Markowa\n",
|
||||
"g = DiGraph({-1: [-1,0,1], 0: [-1,0,1],1: [-1,0,1]}); g"
|
||||
"g = DiGraph({-1: [-1,0,1], 0: [-1,0,1],1: [-1,0,1]}); \n",
|
||||
"show(g)"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
@ -1707,10 +1718,10 @@
|
||||
],
|
||||
"source": [
|
||||
"li=[CalkowanieMarkowa((randint(0,40),randint(0,40)),2000,40,S1,-sqrt(2).n(),2*sqrt(2).n(),-1/2,1)*1.0 for i in [1..100]] \n",
|
||||
"print sum(li)/len(li) #wartość średnia po wielu iteracjach\n",
|
||||
"print(sum(li)/len(li)) #wartość średnia po wielu iteracjach\n",
|
||||
"li.sort()\n",
|
||||
"print li[floor(len(li)/2)] #wartość środkowa (mediana)\n",
|
||||
"list_plot(li)"
|
||||
"print(li[floor(len(li)/2)]) #wartość środkowa (mediana)\n",
|
||||
"show(list_plot(li))"
|
||||
]
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
|
||||
Loading…
Reference in New Issue
Block a user