Attempt 4

Dockerfile

@@ -1,18 +1,10 @@
-# Nasz obraz będzie dziedziczył z obrazu Ubuntu w wersji latest
-FROM ubuntu:latest
+FROM python:3.10
 
-# Instalujemy niezbędne zależności. Zwróć uwagę na flagę "-y" (assume yes)
 RUN apt update && apt install -y python3-pip
-
 RUN pip3 install datasets kaggle
 
-RUN pip3 list
-
-# Stwórzmy w kontenerze (jeśli nie istnieje) katalog /app i przejdźmy do niego (wszystkie kolejne polecenia RUN, CMD, ENTRYPOINT, COPY i ADD będą w nim wykonywane)
 WORKDIR /app
 
-# Skopiujmy nasz skrypt do katalogu /app w kontenerze
 COPY ./create-dataset.py ./
 
-# # Domyślne polecenie, które zostanie uruchomione w kontenerze po jego starcie
 # CMD python3 create-dataset.py

create-dataset.Jenkinsfile

@@ -24,11 +24,6 @@ pipeline {
     }
     
     stages {
-        stage('Test') {
-            steps {
-                sh 'pip3 list'
-            }
-        }
         stage('Checkout') {
             steps {
                 checkout scmGit(
@@ -39,18 +34,9 @@ pipeline {
         }
         stage('Kaggle') {
             steps {
-                sh 'pip list'
-                sh 'pip3 list'
-                sh 'pip3 --version'
-                sh 'python3 --version'
                 script {
                     withEnv(["KAGGLE_USERNAME=${params.KAGGLE_USERNAME}", "KAGGLE_KEY=${params.KAGGLE_KEY}" ]) {
-                        sh 'pip list'
-                        sh 'pip3 list'
-                        sh 'pip3 --version'
-                        sh 'python3 --version'
                         sh 'echo KAGGLE_USERNAME: $KAGGLE_USERNAME'
-                        sh 'mkdir ~/.kaggle'
                         sh 'kaggle datasets list'
                     }
                 }