| .. |
|
1_Wprowadzenie.ipynb
|
Poprawki do wykładów
|
2022-04-23 11:21:31 +02:00 |
|
2_Regresja_liniowa.ipynb
|
Poprawki do wykładów
|
2022-04-23 11:21:31 +02:00 |
|
2a_Regresja_logistyczna.ipynb
|
Poprawki do wykładów
|
2022-04-23 11:21:31 +02:00 |
|
3_Ewaluacja_regularyzacja_optymalizacja.ipynb
|
Poprawki do wykładów
|
2022-04-23 11:21:31 +02:00 |
|
3a_Uczenie_nienadzorowane.ipynb
|
Poprawki do wykładów
|
2022-04-23 11:21:31 +02:00 |
|
3b_Przegląd_metod_uczenia_nadzorowanego.ipynb
|
Poprawki do wykładów
|
2022-04-23 11:21:31 +02:00 |
|
4_Sieci_neuronowe.ipynb
|
Wykład 4 - poprawka kodu
|
2021-06-07 14:50:30 +02:00 |
|
5_RNN_CNN.ipynb
|
Wykład 5 - zmiana rozmiaru obrazka
|
2022-03-12 10:34:47 +01:00 |
|
autoencoder_schema.jpg
|
Wykład 5. RNN i CNN
|
2021-06-18 09:33:02 +02:00 |
|
bias2.png
|
Brakujace ilustracje i dane do wykładu 3
|
2021-04-06 11:42:08 +02:00 |
|
cbow.png
|
Wykład 5. RNN i CNN
|
2021-06-18 09:33:02 +02:00 |
|
cnn-features.png
|
Wykład 5. RNN i CNN
|
2021-06-18 09:33:02 +02:00 |
|
contours_evaluation_optimizers.gif
|
Wykład 3. Ewaluacja i optymalizacja
|
2021-03-19 10:05:43 +01:00 |
|
curves.jpg
|
Brakujace ilustracje i dane do wykładu 3
|
2021-04-06 11:42:08 +02:00 |
|
data01_test.csv
|
Dodanie brakujących plików
|
2021-03-19 19:45:33 +01:00 |
|
data01_train.csv
|
Wykłady 1 i 2
|
2021-03-19 09:08:11 +01:00 |
|
data02_train.tsv
|
Wykłady 1 i 2
|
2021-03-19 09:08:11 +01:00 |
|
data_flats_with_outliers.tsv
|
Wykład 3. Ewaluacja i optymalizacja
|
2021-03-19 10:05:43 +01:00 |
|
data_flats.tsv
|
Dodanie brakujących plików
|
2021-03-19 19:45:33 +01:00 |
|
data-metrics.tsv
|
Wykład 3. Ewaluacja i optymalizacja
|
2021-03-19 10:05:43 +01:00 |
|
denoising_autoencoder.png
|
Wykład 5. RNN i CNN
|
2021-06-18 09:33:02 +02:00 |
|
denoising.png
|
Wykład 5. RNN i CNN
|
2021-06-18 09:33:02 +02:00 |
|
ex2data2.txt
|
Brakujace ilustracje i dane do wykładu 3
|
2021-04-06 11:42:08 +02:00 |
|
exp1.png
|
Sieci neuronowe - propagacja wsteczna
|
2021-05-05 15:23:24 +02:00 |
|
exp2.png
|
Sieci neuronowe - propagacja wsteczna
|
2021-05-05 15:23:24 +02:00 |
|
fit.png
|
Brakujace ilustracje i dane do wykładu 3
|
2021-04-06 11:42:08 +02:00 |
|
gru.png
|
Wykład 5. RNN i CNN
|
2021-06-18 09:33:02 +02:00 |
|
iris.csv
|
Zajęcia 2 - materiały
|
2021-03-26 19:26:50 +01:00 |
|
learning-curves.png
|
Brakujace ilustracje i dane do wykładu 3
|
2021-04-06 11:42:08 +02:00 |
|
lstm.jpg
|
Wykład 5. RNN i CNN
|
2021-06-18 09:33:02 +02:00 |
|
multireglog.png
|
Sieci neuronowe - propagacja wsteczna
|
2021-05-05 15:23:24 +02:00 |
|
nn1.png
|
Sieci neuronowe - propagacja wsteczna
|
2021-05-05 15:23:24 +02:00 |
|
nn2.png
|
Sieci neuronowe - propagacja wsteczna
|
2021-05-05 15:23:24 +02:00 |
|
nn3.png
|
Sieci neuronowe - propagacja wsteczna
|
2021-05-05 15:23:24 +02:00 |
|
perceptron.png
|
Sieci neuronowe - propagacja wsteczna
|
2021-05-05 15:23:24 +02:00 |
|
reglin.png
|
Sieci neuronowe - propagacja wsteczna
|
2021-05-05 15:23:24 +02:00 |
|
reglog.png
|
Sieci neuronowe - propagacja wsteczna
|
2021-05-05 15:23:24 +02:00 |
|
rnn.png
|
Wykład 5. RNN i CNN
|
2021-06-18 09:33:02 +02:00 |
|
saddle_point_evaluation_optimizers.gif
|
Wykład 3. Ewaluacja i optymalizacja
|
2021-03-19 10:05:43 +01:00 |
|
sgd-comparison.png
|
Wykład 3. Ewaluacja i optymalizacja
|
2021-03-19 10:05:43 +01:00 |
|
skipgram.png
|
Wykład 5. RNN i CNN
|
2021-06-18 09:33:02 +02:00 |
|
terms-cloud.png
|
Wykłady 1 i 2
|
2021-03-19 09:08:11 +01:00 |
|
venn-ai-ml-nn-dl-ds.png
|
Wykłady 1 i 2
|
2021-03-19 09:08:11 +01:00 |
|
venn-ai-ml-nn-dl.png
|
Wykłady 1 i 2
|
2021-03-19 09:08:11 +01:00 |
|
venn-ai-ml-nn.png
|
Wykłady 1 i 2
|
2021-03-19 09:08:11 +01:00 |
|
venn-ai-ml.png
|
Wykłady 1 i 2
|
2021-03-19 09:08:11 +01:00 |
|
venn-ai.png
|
Wykłady 1 i 2
|
2021-03-19 09:08:11 +01:00 |
|
we_autoencoder.png
|
Wykład 5. RNN i CNN
|
2021-06-18 09:33:02 +02:00 |
