pjn-2024-cw/projekty-koncowe-rady.ipynb

36 lines
2.0 KiB
Plaintext
Raw Permalink Normal View History

2024-12-18 14:58:58 +01:00
{
"cells": [
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"# Projekty końcowe\n",
"\n",
"Prezentacja powinna być na 5-10 minut. Warto przed prezentacją zrobić sobie próbne wystąpienie i zmierzyć ile ono trwa i celować w około 7 minut. \n",
"\n",
"W prezentacji powinny zostać przedstawione:\n",
"* tematyka\n",
"* problem\n",
"* stworzony w ramach projektu system, który powyższy problem rozwiązuje\n",
"\n",
"Na początku warto zacząć od zbioru danych - jego wielkości oraz to jak powstał (czy został pobrany z internetu, czy w jakiś półautomatyczny sposób został opracowany przez Państwa na potrzeby projektu). Można też pokazać przykładowe obserwacje ze zbioru danych.\n",
"\n",
"Następnie należy opisać architekturę systemu - to co jest silnikiem systemu (czyli np. jakaś sieć neuronowa, algorytm BM25, algorytm regresji liniowej, model języka LLaMa/Qwen itd.). Proszę pamiętać, żeby przedstawić architekturę w przystępny dla publiczności sposób (czyli ogólnie, bez zbędnych technicznych detalów, które nie nadają się na kilkuminutową prezentację).\n",
"\n",
"Potem dobrze jest pokazać wyniki - jeżeli system da się jakoś automatycznie zewaluować, to warto przedstawić jakieś wartości metryk na zbiorze testowym. Bez względu na to, czy jakieś wartości metryk da się przedstawić to dobrze zademontstrować w czasie rzeczywistym jak system działa - proszę też być gotowym żeby pokazać jak system działa na przykładzie \"od publiczności\".\n",
"\n",
"Ciekawe również byłoby zestawienie lub przedstawienie jakichś wniosków, odnośnie tego co pomogło/sprawiło że system działa dobrze.\n",
"\n",
"Jeśli ostatecznie system działa niezbyt satysfakcjonująco, warto przedstawić pomysł jak można byłoby ulepszyć system w przyszłości."
]
}
],
"metadata": {
"language_info": {
"name": "python"
}
},
"nbformat": 4,
"nbformat_minor": 2
}