147 lines
3.7 KiB
Plaintext
147 lines
3.7 KiB
Plaintext
{
|
|
"cells": [
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"## Zajęcia 3: NLP w Linuxie\n",
|
|
"\n",
|
|
"W przypadku tych zajęć ćwiczeniowych, zadania należy rozwiązywać w Linuxie, natomiast komendy potrzebne do wykonania zadań proszę umieścić w tym Notebooku.\n",
|
|
"\n",
|
|
"Nie należy usuwać komórek z treścią zadań.\n",
|
|
"\n",
|
|
"W zadaniach trzeba skorzystać z pliku \"names.txt\" (zawierającym imiona w języku polskim) w folderze Data\n"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"### Zadanie 1\n",
|
|
"Napisz polecenie, które posortuje alfabetycznie i wyświetli na wyjściu imiona z pliku names.txt (nie przejmujemy się polskimi znakami)"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": null,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"# Solution 1"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"### Zadanie 2\n",
|
|
"Napisz polecenie, które posortuje imiona alfabetycznie w odwrotnej kolejności z pliku names.txt i zapisze je do pliku names_sort.txt (nie przejmujemy się polskimi znakami)"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": null,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"# Solution 2"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"### Zadanie 3\n",
|
|
"Napisz polecenie, które wypisze linie z przedziału 10-20 włącznie (łącznie 11 linii) z pliku names.txt"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": 2,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"# Solution 3"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"### Zadanie 4\n",
|
|
"\n",
|
|
"Napisz polecenie, które zwróci liczbę imion kończących się na \"usz\" lub \"aw\" (czyli np. Tadeusz, lub Wiesław)"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": 3,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"# Solution 4"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"### Zadanie 5\n",
|
|
"Napisz polecenie, które zamieni wszystkie wystąpienia polskich liter na znak X"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": 4,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"# Solution 5"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "markdown",
|
|
"metadata": {},
|
|
"source": [
|
|
"### Zadanie 6\n",
|
|
"\n",
|
|
"Masz dwie listy słów: positive-words.txt i negative-words.txt, które zawierają słowa często kojarzone odpowiednio z pozytywnym i negatywnym wydźwiękiem (eng. sentiment). \n",
|
|
"\n",
|
|
"Twoim zadaniem jest napisanie skryptu bash, który wyświetli ile jest słów z plików negative-words.txt positive-words.txt oraz, czy ogólny wydźwięk tekstu jest \"Pozytywny\", \"Negatywny\", czy \"Neutralny\", w zależności od liczby słów (pozytywny, jeżeli liczba słów z pliku positive-words.txt jest większa od liczby słów z pliku negative-words.txt, neutralny jeżeli liczba jest równa i negatywny, gdy liczba słów z pliku positive-worsd.txt jest mniejsza od liczby słów).\n",
|
|
"\n",
|
|
"Przetestuj to na tekstach z plików example_text_1.txt oraz example_text_2.txt"
|
|
]
|
|
},
|
|
{
|
|
"cell_type": "code",
|
|
"execution_count": 5,
|
|
"metadata": {},
|
|
"outputs": [],
|
|
"source": [
|
|
"# Solution 6"
|
|
]
|
|
}
|
|
],
|
|
"metadata": {
|
|
"kernelspec": {
|
|
"display_name": "base",
|
|
"language": "python",
|
|
"name": "python3"
|
|
},
|
|
"language_info": {
|
|
"codemirror_mode": {
|
|
"name": "ipython",
|
|
"version": 3
|
|
},
|
|
"file_extension": ".py",
|
|
"mimetype": "text/x-python",
|
|
"name": "python",
|
|
"nbconvert_exporter": "python",
|
|
"pygments_lexer": "ipython3",
|
|
"version": "3.11.5"
|
|
}
|
|
},
|
|
"nbformat": 4,
|
|
"nbformat_minor": 2
|
|
}
|