chmura/labs/labs_preparation.md

68 lines
1.8 KiB
Markdown

## Laboratorium
### Przetwarzanie danych w chmnurze publicznej
---
1. Wymagania wstępne - środowiska (rekomendowane **PyCharm + Anacoda**)
* PyCharm - https://www.jetbrains.com/pycharm/download/
* Anaconda - https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads
- nowe środowisko Python 3.9
Windows users : użyj Anaconda Prompt)
Linux / MacOs bash / zsh etc..
```
conda create -n uam_cloud_dp python=3.8
conda activate uam_cloud_dp
```
* Terraform (minimum w wersji 0.14)
- pobierz Terraform z https://www.terraform.io/downloads.html
właściwy dla twoje OS
- zainstaluj zgodnie z https://learn.hashicorp.com/tutorials/terraform/install-cli?in=terraform/aws-get-started
- sprawdź poprawność instalacji wpisując w cmdline / bash (TF w wersji 0.14+)
```
$ terraform --version
Terraform v0.14.8
```
* Setup środowiska
- Aktywuj swoją conda env
```
conda activate uam_cloud_dp
```
- instalacja wymaganych pakietów Python
```
pip install -f <path to this repo>/labs/requirements.txt
```
- sprawdź czy awscli jest zainstalowane poprawnie
```
$ aws --version
aws-cli/1.19.33 Python/3.8.8 Windows/10 botocore/1.20.33
```
* Konfiguracja konta AWS
- Zaloguj się do AWS Educate - https://www.awseducate.com/signin/SiteLogin
- AWS Account -> Starter Account
- Account Details - skopiuj tymczasowe dane do logowanie (Access / Secret i Token)
- jeśli pierwszy raz konfigurujsze awscli na swojej maszynie wpisz (Acces i Secret nie istotne - potem je wyedytujemy)
```bash
$ aws configure
AWS Access Key ID [None]: a
AWS Secret Access Key [None]: b
Default region name [None]: us-east-1
Default output format [None]:
```
- Wklej do pliku ~/.aws/credentials skopiowane dane do logowania