chmura/labs/labs_preparation.md

Laboratorium

Przetwarzanie danych w chmnurze publicznej

---

1. Wymagania wstępne - środowiska (rekomendowane PyCharm + Anacoda)

• PyCharm - https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

• Anaconda - https://www.anaconda.com/products/individual#Downloads

  • nowe środowisko Python 3.9 Windows users : użyj Anaconda Prompt)
    Linux / MacOs bash / zsh etc..

    conda create -n uam_cloud_dp python=3.8
    conda activate uam_cloud_dp
    

• Terraform (minimum w wersji 0.14)

  • pobierz Terraform z https://www.terraform.io/downloads.html właściwy dla twoje OS
  • zainstaluj zgodnie z https://learn.hashicorp.com/tutorials/terraform/install-cli?in=terraform/aws-get-started
  • sprawdź poprawność instalacji wpisując w cmdline / bash (TF w wersji 0.14+)

    $ terraform --version
    Terraform v0.14.8
    

• Setup środowiska

  • Aktywuj swoją conda env

    conda activate uam_cloud_dp
    

  • instalacja wymaganych pakietów Python

    pip install -f <path to this repo>/labs/requirements.txt
    

  • sprawdź czy awscli jest zainstalowane poprawnie

    $ aws --version
    aws-cli/1.19.33 Python/3.8.8 Windows/10 botocore/1.20.33
    

• Konfiguracja konta AWS

  • Zaloguj się do AWS Educate - https://www.awseducate.com/signin/SiteLogin

  • AWS Account -> Starter Account

  • Account Details - skopiuj tymczasowe dane do logowanie (Access / Secret i Token)

  • jeśli pierwszy raz konfigurujsze awscli na swojej maszynie wpisz (Acces i Secret nie istotne - potem je wyedytujemy)

    $ aws configure
    AWS Access Key ID [None]: a
    AWS Secret Access Key [None]: b
    Default region name [None]: us-east-1
    Default output format [None]:
    

  • Wklej do pliku ~/.aws/credentials skopiowane dane do logowania