forked from tdwojak/Python2018
29 lines
1.7 KiB
Markdown
29 lines
1.7 KiB
Markdown
# Laboratoria 4
|
|
|
|
## Zadania
|
|
|
|
**ćwiczenie 0**
|
|
Uruchom programy z katalogu `examples` i zobacz ich kod. Spróbuj odgadnąć, co robią konkretne linie w kodzie.
|
|
|
|
|
|
**ćwiczenie 2**
|
|
Napisz generator, który będzie zwracać ``n`` kolejnych liczb ciągu Fibonacciego (``F(0)=1, F(1)=1, FN=F(N-1) + F(N-2)``).
|
|
|
|
**ćwiczenie 3**
|
|
Strona ``https://api.fixer.io/latest`` udostępnia kursy różnych walut w stosunku do euro. Napisz skrypt, który:
|
|
* pobierze zawartość JSONa. Wykorzystaj bibliotekę ``requests`` (http://docs.python-requests.org/en/master/).
|
|
* korzystając z biblioteki ``json`` przekształć go do obiektu typu JSON.
|
|
* Wyświetl wartość kursu EUR do PLN.
|
|
|
|
**ćwiczenie 4**
|
|
Zainstaluj bibliotekę ``weather-api`` (https://pypi.python.org/pypi/weather-api). Korzystając z niej:
|
|
* Wypisz informacje o aktualnej pogodzie.
|
|
* Napisz funkcję, która zamieni stopnie ``F`` na ``C``.
|
|
* Korzystając z prognozy, znajdź dzień, w którym będzie najzimniej. Wypisz nazwę tygodnia (w języku polskim) i temperaturę w C.
|
|
|
|
**ćwiczenie 5**
|
|
Katalog scores zawiera 64 pliki tekstowe, które posiadają informacje o wysokości miary ``BLEU`` na różnych etapach trenowania modelu. Nazwa każdego pliku na postać ``model.iterXXXXXXX.npz.bleu``, gdzie ``XXXXXXX``, to liczba iteracji.Zawartość każdego pliku jest podobna i ma następującą formę: *BLEU = YY.YY, 44.4/18.5/9.3/5.0 (BP=1.000, ratio=1.072, hyp_len=45976, ref_len=42903)*, gdzie ``YY.YY`` to wartość miary ``BLEU``. Znajdź plik, który zawiera najwyższą wartość miary ``BLEU``.
|
|
* Wykorzystaj bibliotekę ``glob`` (https://docs.python.org/2/library/glob.html)
|
|
* Wyświetl tylko pełną nazwe pliku (wraz z ścieżką).
|
|
|