s434576/WU
2
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

Zaktualizowano README

Browse Source
This commit is contained in:
Micik 2018-12-01 21:11:05 +01:00
parent 3d039cc117
commit 6c9d4a9ce0
1 changed files with 16 additions and 0 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

16
README.md
View File

@ -0,0 +1,16 @@
System operacyjny Windows, 64-bit
1. Pobieramy poleceniem `git clone https://git.wmi.amu.edu.pl/s434576/WU.git` w folderze, do którego chcemy żeby repozytorium zostało sklonowane.
2. Instalujemy Pythona w wersji 3.6+.
3. Instalujemy framework webowy Flask poleceniem `pip install flask`.
4. Instalujemy MySQLa dla Flaska poleceniem `pip install flask-mysql`.
5. Instalujemy PonyORM poleceniem `pip install pony`.
6. Instalujemy narzędzie CMake z tego linku: https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.13.1/cmake-3.13.1-win64-x64.msi (wybieramy opcję dodania CMake do PATH).
7. Instalujemy bibliotekę do rozpoznawania twarzy poleceniem `pip install face_recognition`.
8. Instalujemy bibliotekę OpenCV2 poleceniem `pip install opencv-python`.
9. Pobieramy MySQL Installer w wersji 8.0+ (wybieramy Customową instalację: MySQL Server 8.0, Connector ODBC, Connector Python).
10. Wybieramy hasło dla konta root: (w moim przypadku jest to "localhost", w innym przypadku trzeba w skrypcie zmienić w sekcji "MySQL configurations" na odpowiednie hasło).
11. W MySQL Command Line Client wpisujemy hasło i wprowadzamy te polecenia: `CREATE DATABASE wu; use wu; CREATE TABLE Users(login VARCHAR(45) PRIMARY KEY, password VARCHAR(45), face VARCHAR(45));`
12. Będąc w folderze Python uruchamiamy skrypt poleceniem `python app.py`.
13. Zezwalamy na dostęp przez zaporę Pythonowi.
14. Wchodzimy w przeglądarce na http://127.0.0.1:5000/.