Go to file
2018-12-01 21:11:05 +01:00
Python WU-14 2018-11-28 01:39:20 +01:00
WirtualnaUczelnia_files 'mockup' 2018-11-21 15:30:21 +01:00
README.md Zaktualizowano README 2018-12-01 21:11:05 +01:00
test-commit.txt WU-17 2018-11-21 14:27:36 +01:00
WirtualnaUczelnia.htm 'mockup' 2018-11-21 15:30:21 +01:00

System operacyjny Windows, 64-bit

  1. Pobieramy poleceniem git clone https://git.wmi.amu.edu.pl/s434576/WU.git w folderze, do którego chcemy żeby repozytorium zostało sklonowane.
  2. Instalujemy Pythona w wersji 3.6+.
  3. Instalujemy framework webowy Flask poleceniem pip install flask.
  4. Instalujemy MySQLa dla Flaska poleceniem pip install flask-mysql.
  5. Instalujemy PonyORM poleceniem pip install pony.
  6. Instalujemy narzędzie CMake z tego linku: https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.13.1/cmake-3.13.1-win64-x64.msi (wybieramy opcję dodania CMake do PATH).
  7. Instalujemy bibliotekę do rozpoznawania twarzy poleceniem pip install face_recognition.
  8. Instalujemy bibliotekę OpenCV2 poleceniem pip install opencv-python.
  9. Pobieramy MySQL Installer w wersji 8.0+ (wybieramy Customową instalację: MySQL Server 8.0, Connector ODBC, Connector Python).
  10. Wybieramy hasło dla konta root: (w moim przypadku jest to "localhost", w innym przypadku trzeba w skrypcie zmienić w sekcji "MySQL configurations" na odpowiednie hasło).
  11. W MySQL Command Line Client wpisujemy hasło i wprowadzamy te polecenia: CREATE DATABASE wu; use wu; CREATE TABLE Users(login VARCHAR(45) PRIMARY KEY, password VARCHAR(45), face VARCHAR(45));
  12. Będąc w folderze Python uruchamiamy skrypt poleceniem python app.py.
  13. Zezwalamy na dostęp przez zaporę Pythonowi.
  14. Wchodzimy w przeglądarce na http://127.0.0.1:5000/.