Init
This commit is contained in:
commit
1305796eba
0
.gitignore
vendored
Normal file
0
.gitignore
vendored
Normal file
13
Readme.md
Normal file
13
Readme.md
Normal file
@ -0,0 +1,13 @@
|
||||
# Klasyfikacja za pomocą naiwnej metody bayesowskiej (rozkłady ciągłe)
|
||||
Zasady zaliczenia: 40 punktów podzielone następująco:
|
||||
- 10 pkt - prezentacja projektu
|
||||
- 15 pkt - implementacja, w tym:
|
||||
- 5 pkt - zgodność z tematem,
|
||||
- 5 pkt - jakość kodu,
|
||||
- 5 pkt - poprawność implementacji
|
||||
- 10 pkt - efekt "wow"
|
||||
- 5 pkt - aktywność wszystkich członków grupy
|
||||
|
||||
Klasyfikacja za pomocą naiwnej metody bayesowskiej (rozkłady ciągłe). Implementacja powinna założyć, że cechy są ciągłe (do wyboru rozkład normalny i jądrowe wygładzenie). Na wejściu oczekiwany jest zbiór, który zawiera p-cech ciągłych, wektor etykiet oraz wektor prawdopodobieństw a priori dla klas. Na wyjściu otrzymujemy prognozowane etykiety oraz prawdopodobieństwa a posteriori. Dodatkową wartością może być wizualizacja obszarów decyzyjnych w przypadku dwóch cech.
|
||||
|
||||
```Termin oddania na Moodle: do 31 maja. Prezentacja projektów 1 czerwca na ćwiczeniach.```
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user