Sztuczna inteligencja 2020 - Raport 1

Czas trwania opisywanych prac: 04.03.2020 - 08.04.2020

Członkowie zespołu: Lech Wołowski, Dawid Korybalski, Łukasz Kochański, Maciej Ścigacz

Wybrany temat: Inteligentna śmieciarka

Link do repozytorium projektu: https://git.wmi.amu.edu.pl/s434810/SZI2020Project

Założenia Gry

Mapa składa się z kwadratów
Każdy kwadrat jest generowany dynamicznie zależnie od mapy
Mapa jest zapisana w postaci słownika ze współrzędnymi w celu prostej modyfikacji
Śmieciarka porusza się jedynie po kwadratach które są drogą
Śmieciarka będąc obok budynku odbiera odpady
Śmieciarka będąc obok śmietnika oddaje odpady
Obrazki do generowania kwadratów tworzymy sami

Elementy z których gra jest zbudowana

(kliknięcie otwiera dany plik)

rozmieszczenie powyższych elementów na mapie definiujemy w pliku config.py w następujący sposób:

MAP = { 0: {0: "Glass", 1: "Road", 2: "Road", 3: "Road", 4: "House", 5: "House", 6: "Road", 7: "House", 8: "Road", 9: "House", 10: "House", 11: "Road", 12: "Road", 13: "Road", 14: "Road", 15: "Paper"}, 1: {0: "Grass", 1: "Road", 2: "Grass", 3: "Road", 4: "House", 5: "House", 6: "Road", 7: "House", 8: "Road", 9: "House", 10: "House", 11: "Road", 12: "House", 13: "House", 14: "Road", 15: "Grass"}, 2: {0: "House", 1: "Road", 2: "Grass", 3: "Road", 4: "Road", 5: "Road", 6: "Road", 7: "House", 8: "Road", 9: "House", 10: "House", 11: "Road", 12: "House", 13: "House", 14: "Road", 15: "House"}, 3: {0: "House", 1: "Road", 2: "Grass", 3: "Road", 4: "House", 5: "House", 6: "Road", 7: "Road", 8: "Road", 9: "Road", 10: "Road", 11: "Road", 12: "Road", 13: "Road", 14: "Road", 15: "House"}, 4: {0: "House", 1: "Road", 2: "Grass", 3: "Road", 4: "House", 5: "House", 6: "Road", 7: "Grass", 8: "Grass", 9: "Grass", 10: "Grass", 11: "Road", 12: "Grass", 13: "Grass", 14: "Road", 15: "House"}, 5: {0: "House", 1: "Road", 2: "Grass", 3: "Road", 4: "House", 5: "House", 6: "Road", 7: "Grass", 8: "Grass", 9: "Grass", 10: "Grass", 11: "Road", 12: "Grass", 13: "Grass", 14: "Road", 15: "House"}, 6: {0: "House", 1: "Road", 2: "Grass", 3: "Road", 4: "House", 5: "House", 6: "Road", 7: "Road", 8: "Road", 9: "Road", 10: "Road", 11: "Road", 12: "Road", 13: "Road", 14: "Road", 15: "House"}, 7: {0: "House", 1: "Road", 2: "Grass", 3: "Road", 4: "Road", 5: "Road", 6: "Road", 7: "House", 8: "Road", 9: "House", 10: "House", 11: "Road", 12: "House", 13: "House", 14: "Road", 15: "House"}, 8: {0: "Grass", 1: "Road", 2: "Grass", 3: "Road", 4: "House", 5: "House", 6: "Road", 7: "House", 8: "Road", 9: "House", 10: "House", 11: "Road", 12: "House", 13: "House", 14: "Road", 15: "Grass"}, 9: {0: "Mixed", 1: "Road", 2: "Road", 3: "Road", 4: "House", 5: "House", 6: "Road", 7: "House", 8: "Road", 9: "House", 10: "House", 11: "Road", 12: "Road", 13: "Road", 14: "Road", 15: "Plastic"}, }

Są to nazwy klas w słowniku, gdzie liczby to współrzędne. Każdy element jest w main.py zamieniany na odpowiednią komórkę.

Reprezentacja Wiedzy

W klasie Knowledge wyciągamy wszystkie istotne informacje o stanie gry i przechowujemy je w obiektach

Ilość odpadów w każdym domu przechowujemy w słownikach tak aby informacja o ilości odpadów była łatwo dostępna. Przykład:

2: {'col': 5, 'row': 0}

Dla klucza którym jest ilość odpadów danego typu przechowujemy tablicę współrzędnych domów z taką ilością odpadów.

mixed_trash_quantity_houses
paper_trash_quantity_houses
glass_trash_quantity_houses
plastic_trash_quantity_houses

w tych 4 słownikach przechowujemy informację o danym typie śmieci

Grafika

Całą grafikę stworzyliśmy w oparciu o format SVG w programie Inkscape. Format SVG jest formatem dwuwymiarowej grafiki wektorowej. Jego największą korzyścią jest fakt, iż można dostosowywać rozdzielczość wyeksportowanej z niej grafiki (w formacie .png) podczas rozwoju projektu.

Grafika po utworzeniu w programie Inkscape, zostaje wyeksportowana do pliku .png, który następnie wczytujemy do aplikacji.

Elementy grafiki z których gra jest zbudowana

(kliknięcie otwiera dany plik)

Część grafik była wzorowana, bądź pobrana z serwisu flaticon.com

Instalacja i uruchomienie

Wymagania:

Python: 3.7.7

macOS / Linux

python -m venv env
source env/bin/activate
pip install -r requirements.txt
python main.py

Windows

python -m venv env
env\scripts\activate.bat
pip install -r requirements.txt
python main.py

5.0 KiB Raw Permalink Blame History