s440556/SZI2019SmieciarzWmi
2
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

Update 'Raports/SI_Raport_VowpalWabbit.md'

Browse Source
This commit is contained in:
Anna Nowak 2019-06-12 08:11:55 +00:00
parent 83d95f008b
commit 3824702e4d
1 changed files with 7 additions and 16 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

23
Raports/SI_Raport_VowpalWabbit.md
View File

@ -85,23 +85,14 @@ W celu maksymalnego zautomatyzowania procesu uczenia się, stworzyłyśmy skrypt
vw --oaa 5 data_set.txt -f data_model.model vw --oaa 5 data_set.txt -f data_model.model
Poniżej znajdują się parametry, dla których stworzyłyśmy prezentowany model: Poniżej znajdują się parametry, dla których stworzyłyśmy dwa prezentowane modele:
| Liczba wykonań programu | Typ mapy | Przykładowy algorytm | Pole widzenia | | Nazwa | Liczba wykonań programu | Typ mapy | Przykładowy algorytm | Pole widzenia |
| --- | --- | --- | --- | | --- | --- | --- | --- | --- |
| 2000 | auto | BestFS | 2 | | 1k.model | 1000 | auto | BestFS | 2 |
| 100.model | 100 | auto | BestFS | 1 |
W wyniku procesu zbierania danych, otrzymałyśmy dane w liczbie 100 000 linii i output z VW: W wyniku procesu zbierania danych, otrzymałyśmy dane w liczbie około 50 000 linii.
> Dlaczego
> to
> nie
> działa
> HALP
#### Obserwacje #### Obserwacje
Pomimo dostosowania danych wejściowych i ich parametrów agent nie zawsze podejmuje racjonalne ruchy. Za każdym razem gdy trafia na skrzyżowanie nie potrafi dostosować ruchu do sytuacji. Udało nam się jednak nauczyć agenta kierowania się w stronę nieodwiedzonego domku, jeżeli ma taki w polu widzenia.