forked from tdwojak/Python2018
Usuń 'zadaniedomowe2/tasks.py'
This commit is contained in:
parent
c6100fbc87
commit
0959678e9f
@ -1,80 +0,0 @@
|
||||
#!/usr/bin/env python3
|
||||
# -*- coding: utf-8 -*-
|
||||
|
||||
"""
|
||||
1. Zaimportuj bibliotkę pandas jako pd.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
|
||||
"""
|
||||
2. Wczytaj zbiór danych `311.csv` do zniennej data.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
|
||||
"""
|
||||
3. Wyświetl 5 pierwszych wierszy z data.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
|
||||
"""
|
||||
4. Wyświetl nazwy kolumn.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
|
||||
"""
|
||||
5. Wyświetl ile nasz zbiór danych ma kolumn i wierszy.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
|
||||
"""
|
||||
6. Wyświetl kolumnę 'City' z powyższego zbioru danych.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
|
||||
"""
|
||||
7. Wyświetl jakie wartoścu przyjmuje kolumna 'City'.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
"""
|
||||
8. Wyświetl tabelę rozstawną kolumny City.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
|
||||
"""
|
||||
9. Wyświetl tylko pierwsze 4 wiersze z wcześniejszego polecenia.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
|
||||
"""
|
||||
10. Wyświetl, w ilu przypadkach kolumna City zawiera NaN.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
"""
|
||||
11. Wyświetl data.info()
|
||||
"""
|
||||
|
||||
"""
|
||||
12. Wyświetl tylko kolumny Borough i Agency i tylko 5 ostatnich linii.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
|
||||
"""
|
||||
13. Wyświetl tylko te dane, dla których wartość z kolumny Agency jest równa
|
||||
NYPD. Zlicz ile jest takich przykładów.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
"""
|
||||
14. Wyświetl wartość minimalną i maksymalną z kolumny Longitude.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
"""
|
||||
15. Dodaj kolumne diff, która powstanie przez sumowanie kolumn Longitude i Latitude.
|
||||
"""
|
||||
|
||||
|
||||
"""
|
||||
16. Wyświetl tablę rozstawną dla kolumny 'Descriptor', dla której Agency jest
|
||||
równe NYPD.
|
||||
"""
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user