s441399/Python2018
1
0
Fork 0
forked from tdwojak/Python2018
Code Releases Activity

Usuń 'tasks.py'

Browse Source
This commit is contained in:
Michał Budny 2018-06-25 16:41:05 +00:00
parent 0fa75f61e7
commit f93f5830e4
1 changed files with 0 additions and 80 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

80
tasks.py
View File

@ -1,80 +0,0 @@
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
1. Zaimportuj bibliotkę pandas jako pd.
"""
"""
2. Wczytaj zbiór danych `311.csv` do zniennej data.
"""
"""
3. Wyświetl 5 pierwszych wierszy z data.
"""
"""
4. Wyświetl nazwy kolumn.
"""
"""
5. Wyświetl ile nasz zbiór danych ma kolumn i wierszy.
"""
"""
6. Wyświetl kolumnę 'City' z powyższego zbioru danych.
"""
"""
7. Wyświetl jakie wartoścu przyjmuje kolumna 'City'.
"""
"""
8. Wyświetl tabelę rozstawną kolumny City.
"""
"""
9. Wyświetl tylko pierwsze 4 wiersze z wcześniejszego polecenia.
"""
"""
10. Wyświetl, w ilu przypadkach kolumna City zawiera NaN.
"""
"""
11. Wyświetl data.info()
"""
"""
12. Wyświetl tylko kolumny Borough i Agency i tylko 5 ostatnich linii.
"""
"""
13. Wyświetl tylko te dane, dla których wartość z kolumny Agency jest równa
NYPD. Zlicz ile jest takich przykładów.
"""
"""
14. Wyświetl wartość minimalną i maksymalną z kolumny Longitude.
"""
"""
15. Dodaj kolumne diff, która powstanie przez sumowanie kolumn Longitude i Latitude.
"""
"""
16. Wyświetl tablę rozstawną dla kolumny 'Descriptor', dla której Agency jest
równe NYPD.
"""