19 lines
855 B
Markdown
19 lines
855 B
Markdown
|
# Zajęcia 8
|
||
|
|
|
||
|
|
|
||
|
|
## Regresja
|
||
|
|
Główną ideą regresji jest przewidywanie, prognozowanie danych dla pewnej zmiennej na podstawie innych zmiennych. Innymi słowy, jaką wartość przyjmie dana zmienna gdy będziemy znali wartość innej zmiennej. Oczywiście, aby móc "poszukiwać" wartości jednej zmiennej na podstawie innej zmiennej musimy za pomocą analizy regresji skonstruować model regresyjny, model, który będzie z założonym błędem statystycznym przewidywał wartość, poziom danej cechy.
|
||
|
|
|
||
|
|
|
||
|
|
## Regresja liniowa
|
||
|
|
Regresja liniowa jest najprostszym wariantem regresji w statystyce. Zakłada ona, że zależność pomiędzy zmienną objaśnianą a objaśniająca jest zależnością liniową.
|
||
|
|
|
||
|
|
|
||
|
|
## Poziom ufoności
|
||
|
|
Jak często mamy rację. Wyrażane w procentach.
|
||
|
|
|
||
|
|
|
||
|
|
## Reszty
|
||
|
|
To po prostu o ile różni się wynik zmierzony od przewidzianego.
|
||
|
|
|