uproszczone generowanie wspolrzednych dla domow
This commit is contained in:
parent
bedad874f5
commit
459cc2d1b3
6
game.py
6
game.py
@ -84,7 +84,7 @@ plansza[4, 4].setJestKontenerem(True)
|
||||
doms_array = ['resources/plansza/domy/dom1.png', 'resources/plansza/domy/dom2.png',
|
||||
'resources/plansza/domy/dom3.png', 'resources/plansza/domy/dom4.png', 'resources/plansza/domy/dom5.png']
|
||||
|
||||
wspolrzedne_domow = modele.generujWspolrzedneDomow()
|
||||
wspolrzedne_domow = modele.generujWspolrzedneDomow(10)
|
||||
domy_lista = pygame.sprite.Group()
|
||||
|
||||
smieci_lista = [os.path.join(path, filename)
|
||||
@ -92,9 +92,9 @@ smieci_lista = [os.path.join(path, filename)
|
||||
for filename in files]
|
||||
|
||||
for i in range(len(wspolrzedne_domow)):
|
||||
dom = modele.Dom(wspolrzedne_domow[i, 0], wspolrzedne_domow[i, 1])
|
||||
dom = modele.Dom(wspolrzedne_domow[i][0], wspolrzedne_domow[i][1])
|
||||
dom.setImage(pygame.image.load(random.choice(doms_array)))
|
||||
plansza[wspolrzedne_domow[i, 0], wspolrzedne_domow[i, 1]].setJestDomem(True)
|
||||
plansza[wspolrzedne_domow[i][0], wspolrzedne_domow[i][1]].setJestDomem(True)
|
||||
for j in range(5):
|
||||
dom.dodajSmiec(random.choice(smieci_lista))
|
||||
|
||||
|
36
modele.py
36
modele.py
@ -173,27 +173,21 @@ class Kratka(pygame.sprite.Sprite):
|
||||
self.kolor = kolor
|
||||
|
||||
|
||||
def generujWspolrzedneDomow():
|
||||
unikalne = False
|
||||
wspolrzedne_domow = np.array([[0 for i in range(2)] for j in range(15)])
|
||||
while not unikalne:
|
||||
for i in range(15):
|
||||
wspolrzedne_domow[i, 0] = random.randrange(15)
|
||||
if wspolrzedne_domow[i, 0] < 5:
|
||||
wspolrzedne_domow[i, 1] = random.randrange(5, 15)
|
||||
else:
|
||||
wspolrzedne_domow[i, 1] = random.randrange(0, 15)
|
||||
wspolrzedne_domow = np.unique(wspolrzedne_domow, axis=0)
|
||||
def generujWspolrzedneDomow(ilosc_domow):
|
||||
wspolrzedne_domow = []
|
||||
|
||||
j = 0
|
||||
while True:
|
||||
if j >= len(wspolrzedne_domow):
|
||||
break
|
||||
if np.sum(wspolrzedne_domow[j, 0] == wspolrzedne_domow[:, 0]) > 1:
|
||||
wspolrzedne_domow = np.delete(wspolrzedne_domow, j, axis=0)
|
||||
else:
|
||||
j += 1
|
||||
r = len(wspolrzedne_domow)
|
||||
|
||||
if len(wspolrzedne_domow) > 5:
|
||||
unikalne = True
|
||||
while r < ilosc_domow:
|
||||
wspolrzedne_domu = []
|
||||
x = random.randrange(15)
|
||||
if x < 5:
|
||||
y = random.randrange(5,15)
|
||||
else:
|
||||
y = random.randrange(15)
|
||||
wspolrzedne_domu.append(x)
|
||||
wspolrzedne_domu.append(y)
|
||||
if wspolrzedne_domu not in wspolrzedne_domow:
|
||||
wspolrzedne_domow.append(wspolrzedne_domu)
|
||||
r = r + 1
|
||||
return wspolrzedne_domow
|
||||
|
Loading…
Reference in New Issue
Block a user