s444360/SI_2020
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

Merge branch 'master' of https://git.wmi.amu.edu.pl/s444360/SI_2020

Browse Source
This commit is contained in:
magdabiadala 2020-05-11 15:43:15 +02:00
commit bd7dd53c18
1 changed files with 5 additions and 3 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

8
Andrzej_Preibisz.md
View File

@ -14,7 +14,7 @@ Paczki z kolei mogą zawierać towary następujących rodzajów:
Paczki zawierające określony rodzaj towarów mają pewne parametry
środowiskowe, w których zdecydowanie nie powinno się danego typu towaru
przechowywać. Jako przykład może posłużyć mrożone jedzenie, którego
przechowywać. Jako przykład może posłużyć mrożone jedzenie, którego stan
stosunkowo szybko ulegnie pogorszeniu w temperaturze dodatniej, lub lakier,
który zdecydowanie nie powinien znaleźć się w części magazynu, gdzie panuje temperatura 30 stopni.
@ -25,7 +25,7 @@ na danym regale przez dłuższy czas będzie w dobrym stanie.
Drzewa decyzyjne dzielą się ogólnie na dwa rodzaje - drzew klasyfikujących, lub drzew regresyjnych.
Drzewo klasyfikujące pozwala podzielić zmienna przewidywaną na kategorie, na przykład Tak i Nie.
Drzewo regresyjne z kolei dostarczy nam informacji o średniej wartości zmiennej estymowanej przy
Drzewo regresyjne z kolei dostarczy nam informacji o oczekiwanej wartości zmiennej estymowanej przy
danej wartości atrybutów.
W świecie projektu różny rodzaj towarów ma różne "progi", od których można go kłaść na regale X,
@ -136,4 +136,6 @@ Klasa ta zawiera metodę check_if_can_place() :
if quality_of_place > cat_treshold:
return True
return False
```
```
Self.predictor to nauczone drzewo.