s444383/AI-2020
3
3
Fork 0
Code Issues Pull Requests Releases Wiki Activity

Poprawa

Browse Source
This commit is contained in:
Serhii Hromov 2020-05-11 13:58:47 +00:00
parent b5aa20748c
commit 9bff7908ee
1 changed files with 85 additions and 50 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

135
raport.md
View File

@ -1,50 +1,85 @@
#Podprojekt Szi # Podprojekt Szi
###Opis ### Opis
Tematem podprojektu jest rozpoznawanie posiłków. Tematem podprojektu jest rozpoznawanie posiłków.
Użyty jest algorytm genetyczny. Użyty jest algorytm genetyczny.
###Dane ### Dane
Posiłki, ich nazwa oraz rodzaj. Posiłki, ich nazwa oraz rodzaj.
##### #####
menu = Context.fromstring(''' |meat|salad|meal|drink|cold|hot | menu = Context.fromstring(''' |meat|salad|meal|drink|cold|hot |
Pork | X | | X | | | X | Pork | X | | X | | | X |
Espresso | | | | X | | X | Espresso | | | | X | | X |
Green Tea | | | | X | X | | Green Tea | | | | X | X | |
Greek Salad| | X | X | | X | | Greek Salad| | X | X | | X | |
Pizza | | | X | | | X |''') Pizza | | | X | | | X |''')
Za pomocy graphviz możemy narysować grafy z poniższego kodu:
###Implementacja #####
Główna część: digraph Lattice {
##### node [label="" shape=circle style=filled width=.25]
edge [dir=none labeldistance=1.5 minlen=2]
gen_num = 20 #generations c0
gen_sol = 6 #solutions c1
gen_par_mating = 2 #how many solutions we select c1 -> c1 [color=transparent headlabel=Pork labelangle=270]
c1 -> c1 [color=transparent labelangle=90 taillabel=meat]
mut_per_gen = 10 c1 -> c0
mut_num_gen = None c2
c2 -> c2 [color=transparent headlabel="Green Tea" labelangle=270]
crossover = "two_points" c2 -> c2 [color=transparent labelangle=90 taillabel=cold]
muta_type = "scramble" c2 -> c0
par_keep = 1 #keep only one parent c3
c3 -> c3 [color=transparent headlabel="Greek Salad" labelangle=270]
init_range_l = -2 #low c3 -> c3 [color=transparent labelangle=90 taillabel=salad]
init_range_h = -5 #high c3 -> c0
... c4
c4 -> c4 [color=transparent headlabel=Espresso labelangle=270]
c4 -> c4 [color=transparent labelangle=90 taillabel=drink]
###Biblioteki c4 -> c2
c5
* concepts c5 -> c1
* pygad (algorytm genetyczny) c5 -> c3
* random c5 -> c4
* numpy }
Dane testowe:
##
func_input = ['meal']
Dane wyjściowe:
##
['Pork', 'Greek Salad', 'Pizza']
### Implementacja
Główna część:
#####
gen_num = 20 #generations
gen_sol = 6 #solutions
gen_par_mating = 2 #how many solutions we select
mut_per_gen = 10
mut_num_gen = None
crossover = "two_points"
muta_type = "scramble"
par_keep = 1 #keep only one parent
init_range_l = -2 #low
init_range_h = -5 #high
...
### Biblioteki
* concepts
* pygad (algorytm genetyczny)
* random
* numpy