Poprawa

raport.md

@@ -1,11 +1,11 @@
-#Podprojekt Szi
+# Podprojekt Szi
 
-###Opis
+### Opis
 
 Tematem podprojektu jest rozpoznawanie posiłków.
 Użyty jest algorytm genetyczny.
 
-###Dane
+### Dane
 
 Posiłki, ich nazwa oraz rodzaj.
 
@@ -19,8 +19,43 @@ Posiłki, ich nazwa oraz rodzaj.
                        Pizza      |    |     |  X |     |    |  X |''')
 
 
+Za pomocy graphviz możemy narysować grafy z poniższego kodu:  
+#####
 
-###Implementacja
+    digraph Lattice {
+	node [label="" shape=circle style=filled width=.25]
+	edge [dir=none labeldistance=1.5 minlen=2]
+	c0
+	c1
+	c1 -> c1 [color=transparent headlabel=Pork labelangle=270]
+	c1 -> c1 [color=transparent labelangle=90 taillabel=meat]
+	c1 -> c0
+	c2
+	c2 -> c2 [color=transparent headlabel="Green Tea" labelangle=270]
+	c2 -> c2 [color=transparent labelangle=90 taillabel=cold]
+	c2 -> c0
+	c3
+	c3 -> c3 [color=transparent headlabel="Greek Salad" labelangle=270]
+	c3 -> c3 [color=transparent labelangle=90 taillabel=salad]
+	c3 -> c0
+	c4
+	c4 -> c4 [color=transparent headlabel=Espresso labelangle=270]
+	c4 -> c4 [color=transparent labelangle=90 taillabel=drink]
+	c4 -> c2
+	c5
+	c5 -> c1
+	c5 -> c3
+	c5 -> c4
+    }
+
+Dane testowe: 
+##
+    func_input = ['meal']
+Dane wyjściowe: 
+##
+    ['Pork', 'Greek Salad', 'Pizza']
+
+### Implementacja
 
 Główna część:
 #####
@@ -41,7 +76,7 @@ Główna część:
     ...
     
  
-###Biblioteki
+### Biblioteki
 
 * concepts
 * pygad     (algorytm genetyczny)