45 lines
1.1 KiB
Markdown
45 lines
1.1 KiB
Markdown
# Automatyczny kelner
|
|
|
|
|
|
## Krótki opis
|
|
|
|
Agent porusza się po kracie, przyjmuje zamówienia
|
|
|
|
## Technologie:
|
|
- Python3
|
|
- Drzewa decyzyjne
|
|
- Tensorflow with Keras API
|
|
- Pandas
|
|
- Scikit-learn
|
|
- Joblib
|
|
|
|
## Podprojekty:
|
|
|
|
### Projekt 1
|
|
#### Rozpoznawanie obrazu wykorzystując konwolucyjną sieć neuronową
|
|
Podprojekt polegający na użyciu konwolucyjnej sieci neuronowej do rozpoznania ze potrawy ze zdjęcia.
|
|
|
|
##### Karol Idaszak s444383
|
|
|
|
### Projekt 2
|
|
|
|
Podprojekt polegający na użyciu metody drzew decyzyjnych aby otrzymać optymalne ustawienia agenta na podstawie danych z losowo generowanych sytuacji.
|
|
|
|
### Projekt 3
|
|
|
|
Podprojekt polegający na użyciu metody drzew decyzyjnych aby wybrać danie na podstawie zamówienia przez klienta.
|
|
|
|
Wywołanie podprojektu jest po wciśnięciu '2':
|
|
|
|
#Execute project
|
|
if event.key == pygame.K_2:
|
|
print("Passed: %s. Prediction: %s" % (client_ordering(), print_leaf(classify(client_ordering(),tree))))
|
|
|
|
##### Serhii Hromov s442778
|
|
|
|
### Projekt 4
|
|
|
|
Podprojekt polegający na użyciu metody drzew decyzyjnych, aby stworzyć model, na podstawie którego klient wybierze danie jakie chce zamówić.
|
|
|
|
#### Piotr Dębski s444362
|